Varför Big Data för framtiden och en massa pengar
Forming / / December 19, 2019
inte nittiotalet redan och inte ens nu börjar noll när det kunde välja något yrke och lyckas. Marknaden är mättad med specialister och till att börja med en självförgörande fånga utan anledning. Efter att ha suttit i ett par nätter på internet, och efter att ha noga övervägt alla de framväxande IT-trender, bestämde jag mig för att fokusera på stora data. Detta är en ganska ung teknik, som anses vara mycket lovande och relevant i framtiden, och viktigast av allt - det bara börjar verkligen fart. Med tanken, "Ja, det är det!" Jag gick att förstå vad det handlar om.
Vad är big data
Termen "big data" hört det, men den korrekta innebörden i det investerar endast ett fåtal. Faktum är att begreppet stora uppgifter kombinerar inte bara mängden information, utan även dess teknik, liksom metoder för intelligens, där alla och på gång.
Det viktiga här är att informationen inte bara en massa: dess volym ständigt och snabbt växande, med data är ofta ostrukturerad och heterogen. Dessa inkluderar texter, bilder, olika statistik: vittnesbörd bärbara prylar och övervakningskameror till rekord användarnas aktiviteter på sociala nätverk. På det stora kontouppgifter kan vara allmänt något.
Från en helt meningslös vid första anblicken kan informationsflödet inte bara användbar information, men också för att förutsäga framtiden, baserat på dessa händelser eller förändringar i beteende. Detta är vad som anses vara den trumfkort stora uppgifter, genom vilka de kan användas inom alla områden av våra liv.
Som exempel kan vi minns Google studien, som försökte under 2009 om historien om våra användares sökningar för att förutsäga spridningen av en influensapandemi, liksom Microsoft, som under 2013 kunde identifiera biverkningar av läkemedel före relevant medicinsk instanser.
Vem och varför behöver vi stora uppgifter
Medicin och vetenskap kommer att tänka på när det gäller användningen av stora data, men för att komma till vissa Forskningsprojekt mannen på gatan är helt enkelt orealistiskt, därför att leta efter en mer massiv och kommersiellt gångbar sfär. Lyckligtvis i affärer och marknadsföring, är behovet av stora data inte alls mindre. De är direkt samband med vinst, och deras analys betalas mycket bra pengar.
Möjligheten att använda stora uppgifter att förutsäga händelser eller beteende - är den heliga graal för marknadsföring.
Utan att veta om det kommer konsumenterna att generera en hel del information som är läskunnig, bearbetning och analys blir ett kraftfullt verktyg för inflytande. Företagare kan därmed spara på reklam, ta itu med bara sin målgrupp, kommer media att kunna erbjuda användarna är intresserade av sitt innehåll, och lagrar öka försäljningen, vilket fick köparna skötare produkter.
Även om detta är bara ett fåtal kom. Paradoxen ligger i det faktum att mängden data som redan samlats, och ständigt växande, men experter som skulle kunna analysera dem och extrahera värdefull information från den kaotiska massan, mycket, mycket lite. Detta spelar i våra händer, på grund av stora dataanalys kan läras.
Hur man blir en specialist i stora data
Om du inte fri sex år för att studera vid universitet (och vi inte har dem), då bara ett sätt: intensivkurser. Google SERP på begäran «stora träningsdata Moskva 'har lett mig till webbplatsen för utbildningsprojektet nya yrken Lab, där nu finns det en femte set för kursen'på stora dataspecialist».
Jag tycker inte om teori och alltid ser fram emot de praktiska lektionerna, så jag drogs av en icke-standard utbildningsprogram är fokus skiftat till sidan av praktiken. Håller med, mycket trevligare att lösa de verkliga problemen i livet, inte tråkigt exempel från läroböcker.
Vad att lära
För de tre månader lärare med erfarenhet av stora företag, med exempel från verkliga livet lär oss att lösa det vanligaste problemet med stora datavärld. Utbildning är uppdelad i två steg: att arbeta med data och arbete med rekommendationssystem.
I den första modulen, Händelsespårning algoritmer analyseras i detalj och människors beteende på Internet. Det visar sig att de kan användas för att övervaka egenskaper ca 2000, bland vilka, förutom det banala kön och ålder, det finns personliga intressen, civilstånd, och mycket mer.
Den andra modulen är tillägnad rekommendationssystem är en viktig del av stora data. Vi märker inte, men de är överallt omkring oss. Sociala nätverk har vänner, online shopping rekommenderar relaterade produkter, och musiktjänster - nya artister. En verklig nytta för människor, som av ser ut som magi i själva verket resultatet av hårt arbete och maskininlärning.
totala kursprogram en beskrivning av alla de lärdomar lite skrämmande dess volym: fortfarande måste lära sig väldigt, väldigt mycket. Men med tanke på att teorin åtföljs av en mängd olika praktiska övningar, det är inte så skrämmande.
På bara tre månader kommer vi att behöva göra 12 Labs, som var och en är baserad på de verkliga problemen i livet.
Från enkla till komplexa instruktörer lär allt du behöver i arbetet, och med hjälp av läxor att kontrollera hur väl internaliserade material.
Omedelbart måste du lyssna på ett seriöst arbete. Kommer att delta i tre gånger i veckan under tre timmar. Plus att du måste hitta tid att göra laborationer och upprepning av material. Intensiv är utformad som oflayn- och on-line klasser, så finns inte bara för moskoviterna.
För mig är det viktigt att det inte finns någon där två veckors kurs med tilldelningen av en värdelös certifikat. Intensiv program är utformat på ett sådant sätt att ge akademiker den Huvudsaklig erfarenhet lösningar diverse uppgifter och ge kunskap som hjälper klara de nya utmaningar och utveckla färdigheter.
Hur man startar och vad du behöver för att kunna
Nästa kursstart den 5 oktober, men kan skrivas nu. Återstår till starttiden kan användas för att dra upp dina kunskaper, eftersom eleverna behöver viss erfarenhet inom IT.
Nödvändigtvis behöver veta Python eller andra högnivåspråk, kunna arbeta med SQL och navigera i Linux. Statistiken är också mycket välkomna och förståelse för sannolikhetsteori. För dem som bara kommer att uppdatera denna kunskap, innan huvudrätten kommer att hållas den intensives Python, Linux och matematisk statistik.
Om du, liksom jag, är inte särskilt stark i allt detta, att sitta ner för en lärande bättre nu, eftersom efter starten av ledig tid, mest troligt, kommer inte, och utan kunskap om grunderna för att lära sig att inte ut. Detta var i rättvis varning nya yrken Lab direkt.
Kanske de stora uppgifter vid första anblicken kan verka komplicerat, men inlärningsprocessen - tidskrävande, men det är värt det. Detta är en stor chans att bli en eftertraktad expert på den lukrativa och ännu lediga marknaden. Onödigt att säga att synd att inte använda dem?
Tja, medan jag uppdatera minnet Python kunskap, studera statistik, och ser fram emot hösten.
Ansöka om att delta i intensiv