15 fantastiska saker som har lärt sig att göra det neurala nätverket

Neurala nätverk - en artificiell intelligens som kan självstudier. I en form av ett sådant program funnitsNeuro Teknik: Theory and Practice tillbaka på åttiotalet, men särskilt den snabba utvecklingen av denna sektor har fått ungefär 2015 m. Möjligheten att neurala nätverk har börjat att aktivt utforska de ledande universitet som MIT och Oxford, liksom stora företag, såsom Google.

Nu är denna teknik är tillgänglig för alla som önskar. Och mänskligheten har kommit med dussintals av de mest galna och konstiga användningsområden för sådana program. Här är några av dem.

1. Kommer upp med ansiktet av obefintliga människor

De personer som du ser i bilden ovan ser realistiskt, men att de inte existerar. Deras bilder skapadeProgressiv odling av GAN för förbättrad
kvalitet, stabilitet och variation ANN NVIDIA. Program för att träna på verkliga bilder av kändisar, och som ett resultat har hon lärt sig att generera exakta bilder av ansikten. Du kan kolla själv, hur väl hon erhållna.

2. läsa högt

Teknik för talsyntes med hjälp av neurala nätverk mycket. Deras program är, till exempel, för detta Google och "Yandex». Detta skapade därigenom erhålla en smidig och realistisk, och tillämpningar av denna metod är många: från ljudprogram för synskadade att skapa ljudböcker billigt.

3. drivna bilar

Många företag ser obemannade fordon transport framtid. Deras utveckling inom detta område är Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» och många andra företag. Så gott som ingen av dessa tekniker är inte utan neurala nätverk. De hjälper bilar att avgöra var på vägmarkeringar, skyltar, andra fordon och fotgängare, och fatta beslut baserade på dessa data.

4. Återställa färg till foton och videoklipp

Forskare från Tokyo Waseda University har utvecklatVarde färg! ett program som gör att svartvita fotografier och video färgade. Det neurala nätverket har lärt sig att bestämma bilderna i vanliga motiv (vanligtvis himmelsblå, träden - grönt och så vidare) och måla föremål i rätt färger.

5. Under hela se hund nospartiet

En av de första neurala nätverksteknik som har blivit tillgänglig för den allmänna publiken, var InceptionismInceptionism Google 2015. Den behandlar bilder, lägga till dem silhuetter av hund nosar, pagoder och valv. Nätanvändare har börjat passera genom programmet mina bilder, berömda målningar, videoklipp och filmer - och det visade sig ovanligt skrämmande.

6. komponera musik

Det neurala nätverket kan överföra alla typer av digital information, inklusive musik. Vissa forskare tränade sina program på melodier av kända kompositörer. Meningsfulla verk i datorer är ännu inte fått, men stilar musikerna de kopierar väl.

7. Att tvinga politikerna att säga något

En av de mest skrämmande av tillämpningar av neurala nätverk - en syntes av videon, särskilt med offentliga personer. Till exempel har forskare från University of Washington utvecklatSyntetiserande Obama: Learning Lip Sync från Audio ett program som genererar en rörelse av läppar Barack Obama på grund av rekord och sätter den i videon. Det visar sig mycket tillförlitligt sätt.

8. gå

Google dotterbolag som heter DeepMind genomförde ett experiment. Tre olika virtuella siffror - humanoid stick med två ben och en boll med fyra ben - var tvungen att lära sig att gå. De hade ingen information om hur detta görs - enda uppgift är att ta sig från en punkt till en annan och sensorer som hjälp bestämma sin position i rymden. Efter hundratals timmar av träning, alla tre siffror lärt sig att gå, springa, hoppa och gå på ojämna ytor.

9. styrrobotar

baserad på neural nätverksteknologi används i stor utsträckning inom robotik. Till exempel är en robot som skapats av Disney Research Institute kunna gå vidare med en, två eller tre fötter. En robot deliveryman företaget Starship Technologies - att navigera genom gatorna undvika hinder och fotgängare.

10. Upptäcka bedrägerier och korruption

En av de viktigaste funktionerna i neurala nätverk - erkännande av bilder, inklusive sambanden mellan händelserna. Detta är mycket användbart inom den finansiella sektorn: det är möjligt att förutsäga den olagliga verksamheten innan det händer. Till exempel i Spanien, har forskarna skapatAtt förutsäga offentlig korruption med neuronnät: En analys av spanska provinserna ett program som hjälper till att upptäcka korruption i landets provinser. Och vissa banker utvecklasCiti Ventures Vecklas maskininlärning och artificiell intelligens med människor och använda system som detekterar kreditkortsbedrägerier.

11. Översätta texten i bilden i realtid

överföringsfunktionen för texten dök upp i «Google översättare» i realtid sedan, men få människor vet att den använderHur Google Translate pressar djup lärande på en telefon Neurala nätverk. Med deras hjälp, erkänner programmet bokstäver och andra tecken i bilderna, även om de tvättas, roteras runt sin axel, stiliserade eller förvrängd. Sedan programmet lägger till dem ord och meningar översätter och projekt bilden. Och allt detta för en bråkdel av en sekund.

12. Linda grafiska stilen från en bild till en annan

År 2016, flera företag presenterade bildbehandlingsteknik i olika konstnärliga stilar. app verkade som Prisma, DeepArt och Ostagram. Prisma kan du välja från flera hundra skördade filter och Ostagram och DeepArt - att ladda upp eller foto en bild som kommer att fungera som en källa för stil.

13. Konvertera skisser i realistiska målningar

NVIDIA Corporation i början av 2019 visadeGenidrag: GauGAN tänder Doodles till fantastiska, Photorealistic landskap ett program som förvandlar bilder på några enkla siffror i detalizovannye vacker bild. Användaren gör ett par slag, och det neurala nätverket skapas från denna bild som avståndet inte skilja från den verkliga strukturen i en landskapsmålare. Hav, klippor, stad, skog, moln - på bilden, kan du lägga till dussintals olika objekt. Även det neurala nätverket avgör var du behöver en skugga eller reflektion.

14. Läs läppar

Google och forskare vid Oxford University har skapatLipNet LipNet teknik som använder ett neuralt nätverk för att läsa läppar. Och det gör det mycket mer exakt person. I genomsnitt, människor med nedsatt hörsel att läpp läsa med en noggrannhet på 52%, och LipNet - med en noggrannhet på 88%.

15. skriver texter

Folk får lära sig att det neurala nätverket och arbeta med text. program skrivnaDjup Speare: En gemensam Neural Modell av poetiska språket, Meter och Rhyme dikter, berättelser, feykovye texter till "Wikipedia", manus till serien (till exempel för "Vänner").

Och 2016 kom världens första kortfilm Sunspring, som skrev manus för artificiell intelligens. Movie helt meningslöst: arbete tills datorer ges med svårighet. Men vem vet, kanske om några år yrket författaren reduceras till redigera verk som skapats av maskinen.