4 sätt att ligga i att använda statistik

En av de mest effektiva sätten att lögner - fel tolkning av statistiken. Att veta hur man jonglera med siffror kan du märker om du försöker fuska.

Samla information som kommer att göra dina slutsatser ännu mer partisk

Det första steget i insamling av statistiska uppgifter - att avgöra vad du vill analysera. Statistiker samtalsinformation i detta skede förälder population. Då måste du definiera en underklass av data, som i analysen bör representera befolkningen som helhet. Ju större och mer exakt provtagning, desto mer sannolikt kommer att bli resultatet av studien.

Naturligtvis finns det olika sätt att förstöra ett statistiskt urval av misstag eller avsiktligt:

• Val bias. Det här felet uppstår när folk som deltar i studien själva identifierar sig som en grupp, inte representerar hela befolkningen.
• Stickprov. Det inträffar när analys lättillgänglig information, och inte försöka samla representativa uppgifter. Till exempel kan en nyhetskanal hålla en politisk undersökning bland sina tittare. Fråga inte människor som tittar på andra kanaler (eller inte titta på TV), kan du inte säga att resultaten av sådan forskning kommer att återspegla verkligheten.
  instagram viewer
• Vägran av de tillfrågade att delta. Sådan statistiska fel händer när människor inte svara på de frågor som ställs i en statistisk undersökning. Detta leder till en felaktig visning av resultat. Till exempel, om studien ställer frågan: "Har du ändrat någonsin Make / fru?", Vissa bara inte vill erkänna det. Som ett resultat, verkar det som äktenskapsbrott är sällsynta.
• Omröstningar med fri tillgång. I sådana undersökningar kan delta någon. ofta inte ens kontrollerat hur många gånger samma person besvarade frågorna. Exempel på detta är olika undersökningar på Internet. Passera dem mycket intressanta, men de kan inte anses vara objektiv.

Det fina med provtagning fel är att någon någonstans har troligen en ovetenskaplig undersökning som kommer att bekräfta någon av din teori. Så bara leta efter rätt undersökning på webben eller skapa egna.

Välj de resultat som bekräftar dina idéer

Eftersom statistiken med hjälp av siffror, tror vi att det visar någon idé. Statistiken är baserad på komplexa matematiska computingVilket kan leda till ganska motsatt resultat om de inte hanteras på rätt sätt.

För att demonstrera bristfällig dataanalys, matematiker engelska Francis Anscombe skapas Anscombe s kvartett. Den består av fyra uppsättningar av numeriska data i diagrammen ser helt annorlunda.

Figuren X1 - en standard spridningsdiagram; X2 - kurvan som inledningsvis stiger och därefter faller nedåt; X3 - line stiger något upp till ett frisättning på Y-axeln; X4 - uppgifter om axeln X, men en utgång, som ligger högt på båda axlarna.

För vart och ett av följande påståenden är sanna grafer:

• Det genomsnittliga värdet av variabeln x för varje uppsättning av data är lika med nio.
• Det genomsnittliga värdet av variabeln y för varje uppsättning av data som är lika med 7,5.
• Dispersionen (scatter) variabel x - 11 variabel y — 4,12.
• Korrelationen mellan variablerna x och y för varje uppsättning av data är lika med 0,816.

Om vi ​​ser uppgifterna endast i form av text, skulle vi tror att situationen är helt densamma, även om grafiken förneka detta.

Därför Anscombe föreslog första visualisera data, och först därefter dra slutsatser. Självklart, om du vill införa någon till fel, hoppa över detta steg.

Diagrammet, vilket kommer att betona de önskade resultaten

De flesta människor har inte tid att göra sin egen statistisk analys. De förväntar sig att du visar dem diagram som sammanfattar alla dina forskning. Korrekt schemaläggning bör återspegla de idéer som motsvarar verkligheten. Men de kan också understryka de data som du vill visa.

Sänk namnen på vissa parametrar något ändra skalan på axlarna, inte förklara sammanhanget. Så du kommer att kunna övertyga alla om dess riktighet.

Med alla medel dölja källor

Om du öppnar ange sina källor människor enkelt testa dina slutsatser. Självklart, om du siktar på att cirkeln runt fingret inte skulle berätta hur du kom till dina slutsatser.

Vanligtvis i artiklar och studier alltid ange referenser till källor. I detta fall kan den ursprungliga arbetet lämnas inte helt och hållet. Huvudsaken är att källan besvarade följande frågor:

• Hur att samla in data? Folk intervjuades på telefon? Eller stoppas på gatan? Eller var det en omröstning i Twitter? datainsamling metod kan indikera en viss urval bias.
• När de var på väg? Studier har snabbt blivit föråldrade, trender förändras, så det dags att samla in information ramar påverkar slutsatserna.
• Som samlade dem? Studie om säkerheten för rökning, som tog tobaksbolag, är lite förtroende.
• Som intervjuade? Detta är särskilt viktigt för de opinionsundersökningar. Om en politiker genomför en undersökning bland dem som gillar det, kommer resultatet inte speglar yttrandet från hela befolkningen.

Nu när du vet hur man manipulerar siffror och använda statistik för att bevisa nästan vad som helst. Detta kommer att hjälpa dig att känna igen och bemöta lögnerna tillverkade teori.