Vem är datavetare och vad de betalar 300 000 rubel per månad för
Arbete Och Studier / / January 07, 2021
Vad gör en datavetare
Den här specialistens huvuduppgift är att dra användbara praktiska slutsatser, bara ha en uppsättning data och kunna analysera dem.
En datavetare arbetar med stora data - enorma mängder information som de får från en mängd olika källor. Till exempel:
- inom industrin - från sensorer inuti mekanismer: de mäter temperatur, tryck, produktionshastighet;
- på Internet - efter användarnas beteende: hur många som besökte en viss sida, hur mycket tid de tillbringade här, vilka knappar de klickade på, vilka annonser de klickade på.
Med all denna information vet en datavetare hur man bygger en prognos och hjälper till att fatta rätt beslut: huruvida man ska sälja aktier eller inte, om man ska lansera en annons och i så fall vilken, och så vidare. Det är han som kan bedöma hur effektivt företaget arbetar, vad det behöver förbättra, i vilka riktningar det är mest lönsamt att utveckla. Han ger en tydlig matematisk grund för alla lösningar, testar hypoteser, säkerhetskopierar slutsatser med data och hittar en koppling mellan till synes helt orelaterade händelser.
Vem och hur kommer den här sfären
Big data-analys är ett ganska ungt område. Utvecklare var de första som kom hit och startade projekt i olika riktningar: från internetmarknadsföring och industri till banker och finansiella system.
Affärsrepresentanter kom tillsammans med utvecklarna: analytiker, marknadsförare, finansiärer. Och matematiker och statistiker har utvecklat effektiva algoritmer för dataanalys, som faktiskt kan köras på inte särskilt kraftfulla datorer.
Men med tillkomsten av enkla verktyg för att samla in och analysera stora data, liksom tillväxten av datorkraft, har vägen till datavetenskap öppnats för alla. Idag är det fullt möjligt att bli en big data-analytiker från grunden utan teknisk bakgrund. I Skillbox-kurs du får all nödvändig kunskap och kan tillämpa den i praktiken. Det tar ett och ett halvt år - inte så mycket att behärska ett nytt yrke.
Och om du redan har lite erfarenhet av IT blir det ännu enklare. I den här kursen kommer du att förbättra dina Python- och R-utvecklingsfärdigheter, förstärka dina kunskaper i matematik och statistik, förbättra ditt analytiska tänkande och lära dig att lösa verkliga affärsproblem med AI och maskin inlärning. Viktigast av allt kommer kraftfulla projekt att visas i din portfölj för att hjälpa dig att ändra riktning och öka dina inkomster.
För nybörjare analytiker kommer Skillbox kursen att ge en pumpning av tekniska färdigheter. Du lär dig att forma hypoteser och översätta dem till effektiv kod, bearbeta rådata, träna maskiner och förutsäga resultat. Detta kommer att ge din karriär tillväxt kraftfullt.
Prova din hand
Hur mycket tjänar en datavetare
Numera samlar ledande företag stora data i vetskapen om att alla kostnader för analysen och lönerna för relevanta specialister är motiverade. När allt kommer omkring hjälper detta dig snabbt att hitta och eliminera problem, förbättra servicekvaliteten och starta nya lovande projekt.
Eftersom detta är ett nytt område är datavetare värda sin vikt i guld. Baserat på en storskalig löneundersökningANALYSMARKNADSFÖRSKNING analytiker i olika riktningar i Moskva fann att de högsta inkomsterna, även i början av sin karriär, är just datavetenskapens. Även med mindre än ett års relevant arbetserfarenhet tjänade de i genomsnitt minst 100 tusen rubel. Och med en erfarenhet av 3 till 6 år i detta yrke är en lön på 300 tusen rubel ganska verklig.
En nybörjare datavetare kan också räkna med en riktigt hög lön utomlands. Så den genomsnittliga lönen för en nybörjarspecialist inom detta område i USAEntry Level Data Scientist Lön är 68 054 dollar per år. Efter att ha dragit av alla skatter är det över 4000 dollar per månad.
Vad en datavetare borde kunna göra
En nyckelfärdighet är att ställa rätt tuffa frågor. För att behärska det måste en specialist förstå smärtan och problemen i verksamheten, prata samma språk med honom för att få den nödvändiga informationen.
Varje fråga väcker flera hypoteser - slutsatser som kan testas med hjälp av data. Om frågan formuleras korrekt kan datavetaren bygga en modell för att testa hypotesen och testa den, få resultaten och tillämpa dem på verksamheten.
Bland de tekniska färdigheterna kommer Python ut på toppen - ett kraftfullt programmeringsspråk med en förståelig och logisk syntax. För att förstå det behöver du inte vara en erfaren programmerare eller åtminstone en "techie". Det räcker för att kunna ringa till önskad funktion och ställa in dess parametrar. Dessutom finns det många färdiga moduler för Python för att arbeta med big data, modellering och djupinlärning.
Mail.ru och HeadHunter-analytiker har etablerat sigData Scientists: Essential Skills and Employer Demandatt för blivande big data-forskare krävs skicklighet i Python i 54% av lediga platser. För en tredjedel av företagen är kandidatens förmåga att arbeta med SQL viktig för 17% - data mining: färdigheter i att söka och samla rådata för vidare analys. 15% av vakanserna uppmärksammar matematisk statistik, 14% - dataanalysmetoder.
Hur man lär sig allt detta
För att behärska allt detta på en nivå som är tillräcklig för att hitta ett jobb behöver du inte få en andra högre utbildning: kursen “Data Scientist Yrke»Från Skillbox. Från den första lektionen lär du dig grunderna i att arbeta med Python, och senare kommer du också att behärska R-språket, som skapades speciellt för statistisk databehandling. Du lär dig hur du arbetar med flera Python-bibliotek, behärskar de olika PostgreSQL-, SQLite3- och MongoDB-databaserna.
Big data-analys är oupplösligt kopplad till maskininlärning och neurala nätverk. Därför innehåller kursen också ramar för träning av neurala nätverk Tensorflow och Keras, samt många praktiska uppgifter för att skapa modeller för datorsyn och lingvistik.
I slutet kurs Du kan också bygga instrumentpaneler och interaktiv grafik för att visualisera resultatet av ditt arbete. Slutligen implementerar du ditt eget projekt - bygg ett rekommendationssystem som kan läggas till i din portfölj. Och allt detta är under ledning av erfarna mentorer.
På bara ett och ett halvt år kommer du att veta och kunna göra mycket mer än den genomsnittliga datavetenskapskandidaten. Och du kan till och med lägga till ett och ett halvt års studier på kursen till din erfarenhet av att arbeta med stora data. Detta innebär att du redan i början ansöker om en högre lön.
Behärska framtidens yrke
Vad kostar det att studera
Dyrt datavetenskaplig utbildning stoppar många framtida specialister, särskilt nu när ekonomin är instabil och världen fortfarande kämpar med en pandemi. Men Skillbox har antikrispriser och betalning i delbetalningar. Fram till 31 augusti kan du anmäla dig till kursen “Data Scientist Yrke»Med 40% rabatt, de första sex månaderna att studera gratis, och sedan betala för din utbildning bara 4500 rubel i månaden.
En annan bonus för dem som har genomgått kursen är två månaders studier på engelska på EnglishDom-skolan. Interaktiva onlinelektioner hjälper dig att förbättra din nivå - arbetsgivare kommer att uppskatta det.
Yrket kommer att vara relevant om 15 år - inom alla affärsområden och i alla länder i världen. Det hjälper dig att börja din resa också. Skillbox: efter avslutad 75% av kursen får du ackompanjemang av en personlig karriärvägledare som hjälper dig att förbereda dig för intervjuer hos partnerföretagen för denna utbildningsplattform.