Från köpare till IT-specialister: vem och varför går till "Programming School" i Rostelecom

Livets digitalisering är en stadig trend under det senaste decenniet, som först intensifierades 2020. Under dessa förhållanden strävar arbetsgivare efter att lära de anställda moderna IT-färdigheter genom att höja tuffa specialister inom företag. Rostelecom har varit i drift i två år nu “Skolan för programmering». Anställda på alla avdelningar kan lära sig Python, JavaScript, SQL och andra språk - det spelar ingen roll om deras aktiviteter är relaterade till IT eller inte. Vi pratade med femkursalumner och lärde oss hur kodning förändrade deras liv.

Irina Nural: "Om du inte utvecklas kommer du att befinna dig bakom de aktuella trenderna"

Jag kom till Rostelecom för ungefär två år sedan och blev omedelbart slagen av mängden data som behöver bearbetas. Till exempel kontrollerar 35 anställda mottagandet av medel till byteskontot för förvärv varje dag i 15 minuter om dagen.

Min huvuduppgift som ledare är att se till att allt görs korrekt. Men vem som helst kan göra ett misstag, så det var nödvändigt att på något sätt optimera dessa rutinprocesser. Jag lärde mig från den interna e-postlistan att du kan analysera data med Python. Detta var den främsta anledningen att anmäla sig till "School of Programming". Dessutom har jag sedan min universitetsdag drömt om att bli programmerare.

Mer än 100 andra Rostelecom-anställda deltog i kurser med mig. Vi var alla uppdelade i team om 10 för att ge en konkurrenskraft till våra studier. Poäng tilldelades för snabb leverans av läxor, framgång i ytterligare uppgifter och hjälp för andra studenter.

Jag tog examen från programmeringsskolan för ett år sedan. Jag tillämpar kunskap då och då när jag har ledig tid. För mig är kodning fortfarande en hobby.

Ändå har jag något att skryta med. Jag skrev två manus: för att kontrollera inkasso och förvärva. Nu kontrolleras all data från denna kategori automatiskt. Och detta är ett plus för alla. Anställda är inte längre engagerade i tråkigt och rutinmässigt arbete, och jag är säker på att all information samlas in korrekt. Med automatiserad verifiering utesluts fel praktiskt taget, och dessutom störs inte tidsfrister.

Jag tror att du måste följa med i tiden, ändra och anpassa ditt arbete till de nya förhållandena. Världen utvecklas snabbt: först hade revisorer räkningar, sedan en kalkylator, sedan hjälpte en dator att bearbeta information, och nu gör den allt arbete på egen hand. Revisorn har blivit en slags dataanalytiker, och för att kunna utföra sina uppgifter effektivt måste han veta hur allt fungerar. Om du inte utvecklas kommer du att befinna dig bakom de aktuella trenderna.

Evgeny Knyazev: "Du kan arbeta i ett företag ganska länge, om det finns en möjlighet till utveckling både uppåt och horisontellt"

Jag har varit på Rostelecom i mer än 8 år - jag kom till företaget direkt efter examen. Hela tiden arbetade han som inköpsspecialist, bytte flera befattningar inom olika grenar. År 2019 flyttade han till Moskva. Här följde han upphandlingsprocessen och började hantera dataanalys.

När jag fick reda på öppnandet av School of Programming ville jag genast komma dit. Kursbeskrivningen talade om möjligheten att flytta till en annan riktning inom företaget - detta inspirerade mig mycket.

Men önskan ensam räckte inte. För att komma på kursen var du tvungen att klara ett test om grunderna för programmering och skriva ett motivationsbrev. Jag gjorde det bara andra gången. Det första försöket misslyckades, eftersom det var hög konkurrens, plus att jag samtidigt tog en annan kurs vid Rostelecoms onlineuniversitet.

Utbildningen inkluderade Python, SQL och datavetenskap block. När vi slutade träna erbjöds vi att försöka få en position som datavetare: de gav oss en testuppgift för att testa våra färdigheter. Jag lyckades inte klara urvalet, men jag gav inte upp programmeringen. Efter examen fortsatte vi att kommunicera med medstudenter - vi diskuterade nyheterna, fick reda på vem som hade vilka framgångar och planer. En av mina kollegor föreslog att försöka bli systemanalytiker. Det var november 2020. Sedan tänkte jag på att byta jobb, inklusive att leta efter henne i ett nytt område. Jag bestämde mig för att prova den föreslagna vakansen. Som ett resultat klarade jag framgångsrikt intervjun och började vägen till IT.

Numera arbetar få människor i en position under lång tid. Men i ett företag kan du arbeta ganska länge om det finns en möjlighet till utveckling både uppåt och horisontellt. Teamets vilja att acceptera och stödja nykomlingar är viktigt här. Trots den höga arbetsbördan i Rostelecom är alla i IT-klustret engagerade i lagarbete och ömsesidig hjälp, vilket hjälper till att anpassa sig till en ny roll snabbare.

Jag gillar mitt nuvarande jobb: det finns andra uppgifter och problem här, du måste regelbundet fördjupa dig i det du inte vet och studera något om och om igen. Och jag förstår att företaget har utrymme att växa. Rostelecom har ett enormt IT-kluster där du alltid kan hitta intressanta projekt och icke-triviala uppgifter. Det verkar som om det finns mycket utrymme för utveckling för varje anställd.

Alexander Pavlov: ”Jag ville bara prova något nytt. Som ett resultat tog jag två hela kurser "

Jag har jobbat på Rostelecom sedan 2003. Jag spenderar mest av min tid på att övervaka uppgifter i JIRA-systemet som kommer till vår avdelning - i genomsnitt tas 60–80 per vecka. Dessutom är det nödvändigt att samla in dagliga, veckovisa, månatliga rapporter om antalet ansökningar: mottagna, slutförda och pågående. Det tar mycket tid, förutom att det i allmänhet är tråkiga handlingar. Kunskap om Python hjälper till att slutföra sådana uppgifter snabbare. Även om det ursprungligen inte var syftet med min träning.

Jag registrerade mig för School of Programming helt enkelt för att jag ville prova något nytt. Som ett resultat tog jag två hela kurser: den första - "Introduction to Python" - året innan förra året; den andra - "Data Analyst" - klar i vår.

Den första kursen var ganska enkel och stressfri: lektioner hölls en gång i veckan i två timmar i ett webinar-format; läxorna tog bokstavligen en timme. Den andra kursen är mycket svårare: antalet klasser och uppgifter har ökat. Och för ett lyckat slutförande var det nödvändigt att göra två hela projekt: det första - att förutsäga kostnaden för en lägenhet i Moskva med hjälp av de ursprungliga uppgifterna, den andra - för att avgöra om kunden skulle betala lånet eller inte. Jag klarade båda projekten framgångsrikt.

Efter kurserna i Python skrev jag en kod som samlar in de data jag behöver i projektledningssystemet, laddar ner den i en tabell och skickar den till mig via post. Redogör för mig! Jag tillbringade mycket tid på denna utveckling, men nu kan jag hantera mer intressanta uppgifter. Jag skrev också ett manus till mina kollegor: nu kan de skicka mig en begäran per post med namnet på den begärda rapporten - datorn genererar och skickar den själv.

Även efter att ha lärt mig Python anpassade jag ett makro för Excel, som används vid migreringsstadiet för abonnentbasen. för att analysera kundadresser i separata komponenter: region, distrikt, stad, mikrodistrikt, gata, hus, byggnad, platt. För data med mer än tiotusen rader körs ett Python-skript i storleksordningen snabbare än ett Excel-makro.

Ett annat exempel på att förenkla rutinen är skapandet av en sökmotor för att klargöra aktuella bankuppgifter. Ett uppdaterat arkiv med en referensbok med banker laddas ner från den ursprungliga källan (Centralbankens webbplats) och en sökning utförs i en XML-fil. Tidigare använde denna operation en vanlig internetsökning med en webbläsare, men det var tidskrävande.

Nu arbetar jag med ett system som hjälper till att fördela uppgifter: det skulle föreslå vilken anställd som är bäst lämpad för deras implementering.

Nikolay Schepilov: "Nu tar rutinuppgifter tio gånger mindre tid"

Jag har varit intresserad av datavetenskap och Python-programmeringsspråket i flera år nu. Innan jag tog kurserna använde jag SQL ganska flytande för dataanalys, visste lite om VBA, Python och Java - jag lärde dem i öppna kurser på YouTube och Stepik. Och när möjligheten uppstod att få ytterligare kunskap gratis, gick jag naturligtvis med på det.

Jag kom på Juniorströmmen, kursen varade i sex månader. Utbildningen ägde rum på en speciell plattform: där var du tvungen att lyssna på en lektion och omedelbart slutföra en praktisk uppgift. I allmänhet var de inte svåra, dessutom hade jag redan lite erfarenhet. Men det fanns också problemblock - relaterade till högre matematik och maskininlärning: Jag var tvungen att läsa ytterligare litteratur.

Nu har Python-språket blivit en riktig hjälpare för att utföra rutinanalys från orelaterade källor, liksom specifika projektuppgifter för testning av webbapplikationer och komplexa integrationer. Nu görs allt detta enklare, snabbare och med färre fel - jag spenderar mycket mindre tid. Det blev också möjligt att delegera upprepade fall när analysens huvudarbete redan har utförts av koden.

De kunskaper och färdigheter jag fick fick mig också att gå vidare i självstudier av Java, och som ett resultat - jag deltog i det framgångsrika genomförandet av Camunda-plattformen (plattform för affärsprocesshantering) i vår division.

Dmitry Tarasov: "Som ledare är det viktigt för mig att förstå instrumentets kapacitet - för det finns inget bättre än att gå kurser och se det personligen, röra vid det med händerna."

Jag studerar ständigt och tar olika kurser. Jag har länge planerat att lära mig Python. När inbjudan till "School of Programming" kom bestämde jag mig för att inte missa chansen.

Varför behöver jag det? Vi bygger förutsägbara modeller, analystjänster, regler och rapporter - vi arbetar med data i alla dess mångfald. Även om jag själv inte gör lite med mina händer är det extremt viktigt för mig som ledare att förstå instrumentets kapacitet, dess korrekta organisation och dess tillämpbarhet i den allmänna orkestreringen av lösningar. Och för det finns inget bättre än att ta kurser för att se och prova allt själv. Skaka av damm från hjärnan samtidigt.

Innan "School of Programming" kände jag SQL och VBA bra, jag kände också C #, PHP, HTML, Java - på en nivå som var tillräcklig för att läsa koden, för att förstå vad utvecklaren ville uppnå.

Under kurserna tog jag Juniorprogrammet med tonvikt på dataanalys. Den bestod av tre block: om Python, om SQL och en översikt om datateknik. Det mest intressanta var uppgifterna i det sista blocket, där det var nödvändigt att arbeta med Scikit-lär-bibliotek: baserat på verkliga fall Jag skapade modeller som ger ett resultat, och inte abstrakta i form av vissa siffror, men förståeliga, baserade på verkliga uppgift. Det var coolt.

Intensiven varade i nästan sex månader. Som ett resultat definierade jag tydligt vilka uppgifter som är bättre att lösa med Python-verktyg och vilka med SQL. Plus, nu ställer jag in och utvärderar uppgifter mer kompetent: Jag förstår att detta tar en dag, det här är tre och det här är sju. Och det blev lättare att förklara för anställda vad jag vill ha av dem - för jag kan använda tydliga och korrekta termer.

I "Skolan för programmering»Rostelecom kan hanteras av både anställda utan utbildning och redan erfarna specialister som arbetar i företagets IT-riktning. Studenterna är uppdelade efter utbildningsnivån: Junior - nybörjare, mellanspecialister med erfarenhet av ett och ett halvt år, senior - med mer än fyra års erfarenhet.

Detta är inte det enda utbildningsprogrammet på Rostelecom. Företaget har ett eget utbildningssystem. Detta är en komplett utvecklingsmiljö för anställda, som består av plattformen för professionell och personlig utveckling "Online University" (innehåller mer än 800 videokurser!), ett nätverk av utbildningscenter över hela landet, en portal för utveckling av digital kompetens och utbyte av expertis "Talent Exchange" och en plattform för bedömning av viktiga positioner i företaget.

Jag vill jobba på Rostelecom