Artificiell intelligens har lärt sig att skilja mellan 12 typer av plast

Forskare från Aarhus Universitet i Danmark har skapatPlastklassificering via in-line hyperspektral kameraanalys och oövervakad maskininlärning ny teknik som gör att du effektivt kan sortera plast. Modellen med artificiell intelligens är snabbare och mer exakt än befintliga motsvarigheter.

Idag sorteras fortfarande mycket av plasten i återvinningsanläggningarna för hand. Det är en långsam och tidskrävande process med låg lön för utförare, som dessutom ofta gör misstag.

I samma anläggningar där sorteringen är automatiserad brukar olika typer av plaster separeras från varandra genom densitet. Men detta tillvägagångssätt fungerar inte bra för heterogent avfall, så du måste använda infraröd spektroskopi. Detta ökar dock kostnaden för bearbetningen.

I det nya arbetet använde forskare från Danmark hyperspektral data i det infraröda området. Bilderna som togs analyserades av ett artificiellt intelligenssystem. Hon tränades i att urskilja signaler som motsvarar de vanligaste typerna av plastråvaror, till exempel PET (polyetylentereftalat), PVC (polyvinylklorid), polyeten, polypropen, polystyren.

En fungerande prototyp av systemet testades framgångsrikt: sorteringsnoggrannheten nådde 96 %. Teknik våren 2022 kommer att införa vid danska avfallsreningsverk som ägs av PLASTIX och Dansk Affaldsminimering Aps.