Nya utbrott av coronavirus har lärt sig att förutsäga enligt data från en smartphone

Forskare vid Yale School of Public Health fann Inverkan av nära mellanmänsklig kontakt på covid-19-incidensen: Bevis från 1 års mobilenhetsdata ett nytt sätt att förutsäga områden där sannolikheten för massinfektion av covid-19 är särskilt hög. Detta kommer att hjälpa till att fördela medicinska institutioners resurser mer effektivt och planera patienttester.

Forskarna tog hänsyn till att coronaviruset sprider sig snabbast där människor kommer i kontakt med varandra särskilt ofta och nära. De satte ett kritiskt avstånd — 182 cm: om en betydande del av interaktionerna sker på detta eller mindre avstånd ökar sannolikheten för infektion.

I arbetet använde forskarna anonym geolokaliseringsdata för användare från deras mobila enheter. De beräknade sannolikheten för ett stort antal nära kontakter i olika områden. Denna information lades sedan till en matematisk standardmodell för överföring av covid-19 och incidensen bestämdes.

Forskarna betonade att deras teknik gjorde det möjligt att framgångsrikt förutsäga den första vågen av coronavirusinfektion i Connecticut i Mars-april 2020, samt en minskning av antalet fall här i juni-augusti och lokala utbrott av covid-19 i enskilda städer stat. Prognosen är ganska exakt: den avslöjar toppar i infektion dagar eller veckor innan de första symtomen och testresultaten visas.

Forskare hoppas att deras prognosteknik kommer att implementeras i andra regioner och kommer att bidra till att undvika massutbrott i framtiden. Prognosen kommer också att hjälpa till att förbereda sjukhus för masstestning och intagning av patienter.