Artificiell intelligens AlphaCode lärde sig att skriva kod inte sämre än den genomsnittliga programmeraren

Brittiska företaget DeepMind skapat AlphaCode artificiell intelligens, som, med hennes ord, "skriver datorprogram på en konkurrenskraftig nivå". Att lösa problem från programmeringstävlingen AlphaCode förbigås de flesta mänskliga utvecklare.

AlphaCode testades på uppgifter skapade för Codeforces konkurrenskraftiga plattform. Nya varianter publiceras här varje vecka, och för deras lösning kan utvecklare tjäna poäng för att klättra till topplinjerna i plattformens interna betyg.

Tio uppgifter erbjöds AlphaCode på samma sätt som för vanliga Codeforces-användare: med textbeskrivning, krav på inkommande och utgående information, exempel på testfall och resultat. Det artificiella intelligenssystemet genererade ett stort antal möjliga svar och körde sedan ett test och valde ut de bästa alternativen. Ungefär detsamma, enligt författarna till studien, gör majoriteten av mänskliga deltagare.

AlphaCode-lösningar rankades bland de bästa 54,3 % av valen. Detta

tillåten artificiell intelligens för att komma in i listan över 28% av de ledande utvecklarna av Codeforces Elo-betyget, som inkluderar 1238 deltagare.

Grundaren av Codeforces-plattformen, Mikhail Mirzayanov, noterade:

DeepMind-specialisten Oriol Vinyals sa att studien fortfarande är i ett tidigt skede. Men dess resultat har redan fört företaget närmare skapandet av flexibel artificiell intelligens för autonomt skapande av kodblock enligt de beskrivna kraven.

DeepMind erkände dock att AlphaCode-färdigheter inte alltid kommer att vara användbara för att lösa problem som programmerare möter varje dag. På tävlingar erbjuds deltagarna snarare pussel som de vill hitta den snabbaste och elegantaste lösningen för. I verkliga projekt är detta sällsynt, så det är för tidigt att prata om förstörelsen av utvecklaryrket.

Ksenia Shestakova