Artificiell intelligens har gjort det möjligt för forskare att titta djupt in i de skuggade månkratrarna

Forskargrupp med stöd av ETH Zürich skapasKryogeomorf karaktärisering av skuggade regioner i Artemis Exploration Zone / Geofysiska forskningsbrev ett artificiellt intelligenssystem som studerade månens kratrar, som nästan aldrig får solljus. Forskare har länge varit intresserade av sådana depressioner, eftersom stora reserver av is kan döljas på deras botten.

Det neurala nätverket är baserat på bilder tagna av Lunar Reconnaissance Orbiter-sonden. Drivs av maskininlärning AI Hypereffektiv brusborttagning U-net-programvara (HORUS) forskare kunde synliggöra mörka områden på bilden av 44 mörka kratrar med en diameter på mer än 40 meter. Resultaten av denna bearbetning var en besvikelse: på botten av kratrarna finns det inga betydande ismassor som forskare förväntade sig att hitta.

Forskare tror att det förmodligen finns is i så mörka hörn av månen, men inte i dess rena form, utan blandat med månjord.

Upptäckten av is i kratrar kunde ha spelat en viktig roll för månens utveckling, men det gick inte. Det arbete som gjorts har endast medfört indirekta fördelar för vidare forskning, för nu har forskare stora mängder korrekta data om satellitens topografi. Experter är övertygade om att denna information i hög grad kommer att underlätta framtida expeditioner, inklusive för den kommande Artemis med landning av astronauter 2024.