5 myter om artificiell intelligens som är långt ifrån verkligheten
Miscellanea / / September 26, 2023
Myt nr 1. Artificiell intelligens överträffar mänsklig intelligens
Namnet i sig, "artificiell intelligens", kan antyda denna idé. Det låter som om vi pratar om en komplex teknisk mekanism, som påminner om hjärnan. Den växande populariteten för visuella neurala nätverk under de senaste åren bidrar till illusionen. De genererade bilderna är utspridda i memes och träffar rubriker i andan av "Det neurala nätverket visade hur Nalle Puh kommer att se ut i steampunk-stil." På grund av detta kan man få intrycket att den artificiella intelligensen själv är engagerad i kreativitet, sätter uppgifter för sig själv och delar resultatet.
I verkligheten är AI helt enkelt en algoritm utformad för att lösa specifika problem: svara på samtal, välja musik eller rita bilder. För att ett neuralt nätverk ska "visa" något krävs att en person lägger in en förfrågan i systemet. Dessutom kan artificiell intelligens bara kopiera befintliga lösningar, men inte skapa dem. Det är därför AI är bra på uppgifter som "rita superhjältar i stil med Van Gogh" - båda nyckelparametrarna för begäran är kända och har många referenser på Internet. Och en begäran i andan av "rita något originellt och olikt något annat" kommer troligen att förvirra det neurala nätverket.
Förbi data Nationellt centrum för utveckling av artificiell intelligens under Ryska federationens regering, cirka 53 % av stora ryska företag använder AI i sin verksamhet. Och den här siffran kommer att växa. För att uppnå detta har landet en nationell strategi för utveckling av AI fram till 2030, och sedan 2021 har det federala projektet "Artificiell intelligens» nationellt projekt "Digital Economy". Tack vare honom förbereder landet ny personal för industrin, stimulerar vetenskaplig forskning inom området AI och introducerar framgångsrika lösningar i vardagen.
Att lära sig merMyt nr 2. Neurala nätverk vet allt
Artificiell intelligens känner till lika mycket information som utvecklarna "matade" den. Han kan också använda information som är allmänt tillgänglig. Detta är inte bara aktuellt material, utan också föråldrade webbversioner av tidningar och tidskrifter, många forum och kommentarer.
Du kan verifiera detta själv. Om du anger samma fråga i villkorlig ChatGPT, kommer AI troligen att ge samma svar varje gång. Det är därför yrket industriingenjör är så populärt idag. Sådana specialister kan ge korrekta tips till neurala nätverk och talar faktiskt samma språk med AI, vilket hjälper till att få det önskade resultatet.
Myt nr 3. AI kan fatta beslut som en människa
Smarta system används nu inom många områden, från juridik till jordbruk. Även musik och filmer är redan utvalda åt oss av algoritmer. Men det finns ingen anledning till panik. Ta medicin till exempel. Specialisten här faller inte ur den diagnostiska processen; AI låter honom helt enkelt lita inte bara på yrkeserfarenhet utan också på big data-analys. Neurala nätverk kan snabbt studera tusentals journaler, hitta mönster i dem och föreslå vilken typ av avvikelse en viss patient har. Eller bedöm patientens tillstånd genom att använda sådana icke-uppenbara tecken som t.ex. ljudet av röst. I detta fall fattas alla viktiga beslut angående behandling av personen.
Ett annat exempel är trafikkameror. De är laddade med en enkel algoritm som jämför förarens beteende med de krav som ställs för en specifik vägavsnitt. Men teknik kan göra misstag. Till exempel kommer du inte att kunna se ett fast bälte om det smälter in med dina kläder. I det här fallet behåller föraren rätten att överklaga böterna, och detta hanteras redan av specialister. Det vill säga funktionerna för kontroll och att fatta det slutliga beslutet är fortfarande tilldelade personen.
Myt nr 4. Tekniken kommer att ta jobb från människor
Genom att automatisera ett jobb erbjuder tekniken alltid ett annat. Till exempel när de första datorerna började dyka upp på företag behövdes inte längre skrivmaskiner. Men världen svämmar inte över av tusentals sekreterare som är förbittrade av komplex utrustning. Specialister omskolades och bemästrade nya färdigheter. Dessutom har AI begränsningar som hindrar dess fulla expansion på arbetsmarknaden. Först och främst är det ett fokus på att slutföra en specifik uppgift. Algoritmer kan inte agera flexibelt och kreativt för att bedöma plötsliga omständigheter och force majeure.
Kanske kommer vissa yrken att förändras i framtiden. Till exempel 2020 i Ryssland kom ut den första boken officiellt översatt med Yandex Translator. Tjänsten bearbetade 350 sidor text på 40 sekunder. Men det betyder inte att det nu är en hopplös färdighet att lära sig ett främmande språk. Det är bara det att översättarens funktion skiftar mot att redigera maskintext. Människor kommer att förbli efterfrågade inom skönlitteraturen. En maskin kommer med största sannolikhet aldrig att kunna bearbeta prosa eller poesi på ett sådant sätt att författarens stil bevaras.
Myt 5. Smarta enheter och robotar kommer att förslava mänskligheten
Hollywoodfilmmanus är imponerande. Och de ger upphov till missuppfattningar: de säger att med tiden kommer tekniker att börja förbättra sig själva och kommer att lyckas med detta så mycket att en person kommer att förlora kontrollen över dem. För att skingra myten räcker det att komma ihåg att neurala nätverk bara är databaser med en massa formler som skapades för att hjälpa människor. De saknar känslor, så de är inte kapabla att plötsligt vilja förstöra civilisationen.
Vissa moderna algoritmer är kapabla att lära sig. Till exempel kan en autopilot i en bil fånga information om sin miljö och använda den för att förbättra sina svar i framtiden. Men ett verkligt självmedvetet neuralt nätverk är fortfarande något ur science fiction. Även om det verkar för dig att röstassistenten uppriktigt skrattar åt dina skämt, bör du inte lura dig själv. Hans "känslor" är resultatet av en algoritm som innehåller vissa mönster av mänskliga reaktioner.
Artificiell intelligens kan gynna hela sektorer av ekonomin: industri, medicin, utbildning, jordbruk och andra. Därför ägnar Ryssland särskild uppmärksamhet åt utvecklingen av denna teknik. Till exempel tack vare det federala projektet "Artificiell intelligens» nationellt projekt "Digital Economy" Det finns sex speciella forskningscentra i landet baserade på vetenskapliga och pedagogiska organisationer - Skoltech, ITMO University, Innopolis University, Higher School of Economics, MIPT och ISP RAS.
I slutet av 2024 kommer också nästan 100 tusen skolbarn att få kompetens inom AI, och minst 9 tusen sökande kommer att registrera sig för specialiserade kandidat- och masterprogram. Dessutom, för ungdomar från 14 till 35 år kommer cirka 116 hackathons att hållas i landet - tävlingar där utvecklare kommer att leta efter lösningar på tekniska problem för styrande organ, stora organisationer och företag.
Att lära sig mer