TOP Onlinekurser i statistik

Det här programmet hjälper dig att lära dig hur du bygger modeller med slumpmässiga faktorer för kvantiteter med olika typer av distributioner. För att göra det lättare att behärska kursmaterialet behöver du en grundläggande förståelse för linjära modeller (allmänna och generaliserad), grundläggande kunskaper i R och förmågan att skapa enkla .html-dokument med hjälp av rmarkdown och stickar.

Utbildningar, seminarier och certifiering. Programvolymen är 32 timmar. Målet med programmet är att tillägna sig teoretiska kunskaper inom området funktionalitet av beräkningar och analyser information, såväl som praktiska färdigheter i att analysera stora datamängder, statistisk databehandling, lösa optimeringsproblem, generera makron i syfte att använda dem för ofta upprepade operationer och automatisera arbete med hjälp av kalkylblad MS Excel.

Denna kurs är lämplig för personer som behöver analysera data där observationer inte är oberoende av varandra (till exempel familjer, upprepade mätningar etc.). Kursen riktar sig till dig som behärskar de grundläggande teknikerna för regressionsanalys med hjälp av R-språket, är bekant med maximum likelihood-metoden och generaliserade linjära modeller.

Den här kursen vänder sig till personer som vill lära sig att beskriva beteendemönster av kvantitativa kvantiteter beroende på diskreta faktorer. Kursen är utformad för dig som behärskar de grundläggande teknikerna för regressionsanalys med hjälp av R-språket.

Datavetenskap inkluderar ett brett utbud av tillvägagångssätt och metoder för att samla in, bearbeta, analysera och visualisera datamängder av alla storlekar. Ett separat praktiskt viktigt område av denna vetenskap är att arbeta med big data med hjälp av nya principer matematisk och beräkningsmodellering, när klassiska metoder slutar fungera på grund av sin omöjlighet skalning. Denna kurs är utformad för att hjälpa studenten att lära sig grunderna i ämnesområdet genom formulering och lösa typiska problem som en datavetenskaplig forskare kan stöta på hos sin eller henne arbete. För att lära studenten att lösa sådana problem ger kursförfattarna studenten det nödvändiga teoretiska minimumet och visar hur man använder verktygsbasen i praktiken.

Syftet med kursen är att träna studenter i moderna metoder för ekonometrisk modellering av univariata tidsserier. Kursens mål är: att utveckla elevernas förståelse för empirisk forskning och de ekonometriska modellernas möjligheter och gränserna för deras tillämpning, samt att utveckla färdigheter i att arbeta med verkliga ekonomiska uppgifter.

Du lär dig att lösa affärsproblem med hjälp av data. Skaffa först den nödvändiga utbildningen, förbättra din matematik och statistik och studera sedan SQL, Python, Power BI och om ett år blir du dataanalytiker.

Kursen introducerar studenterna till huvuddelarna av matematisk statistik: beskrivande statistik, intervalluppskattning, statistisk hypotesprövning, regressionsanalys och korrelation analys.

I den andra delen av kursen "Sannolikhetsteori - vetenskapen om slumpmässighet" beaktas kontinuerliga sannolikhetsutrymmen, som utökar teorins analytiska kapacitet avsevärt och låter dig bygga intressanta modeller med mer avancerade matematiska apparater.

Programmet är tillägnat teknologier för att arbeta med stora datamängder. För närvarande har IKT förändrat hela våra liv - både personliga och industriella sfärer. Först och främst beror detta på ackumuleringen inom alla områden av mänskliga detaljer av enorma mängder data som måste kunna hitta, extrahera, strukturera, spara i en kompakt form, snabbt hitta de nödvändiga elementen, aggregera och analysera. Dataanalys kan hjälpa till att lösa många professionella problem, till exempel: vad är den förväntade efterfrågan på en viss produkt? När var denna efterfrågan störst? Vilka är trenderna i prisförändringar på marknaden? Etc. Datavetenskap behandlar ett brett spektrum av ämnen.

Originaliteten i den föreslagna Makroekonomikursen ligger i det faktum att den kombinerar inslag av inledande och mellanliggande nivåer. Den vänder sig till masterstudenter som inte har en grundläggande ekonomisk utbildning, som kommer att behöva läsa avancerad makroekonomi. Masterstudenter som redan har studerat Makroekonomi som grundutbildning med hjälp av denna kurs kommer att kunna fräscha upp sina grundläggande kompetenser inom denna disciplin.

En grundläggande onlinekurs i linjär algebra, som innehåller alla nyckelapplikationer och algoritmer för statistik och multivariat analys, även om den inte alltid innehåller detaljerade bevis.