TOPP Machine Learning-kurser
Miscellanea / / November 27, 2023
Datavetenskap och maskininlärning
Kandidatprogram i dataanalys och maskininlärning. Bli en eftertraktad IT-specialist, ta diplom från ett statligt universitet och förändra världen med hjälp av högteknologi. Studera heltid och deltid online: lyssna på föreläsningar och slutför sessionen utan att lämna hemmet. I slutet av utbildningen får du en statligt utfärdad kandidatexamen från RANEPA.
Deltidsstudier
4,6
Apache Airflow för analytiker
Den här kursen kommer att vara användbar för alla som arbetar med data och vill bekanta sig med ett nytt verktyg. Luftflöde är de facto standarden för modern ETL; många stora företag har redan implementerat det i sina processer. 20% rabatt, läs nedan!
4
Grundläggande maskininlärning
Denna utbildning ger en uppfattning om huvudgrupperna av maskininlärningsmetoder: klassificering, regression, klustring, ensembler, neurala nätverk. Deltagarna kommer att lära sig hur man löser vanliga problem med textanalys, prisprognoser, rekommendationer och annat. I praktiska uppgifter ägnas mycket tid åt att arbeta med funktioner, räkna upp modellparametrar och bygga ensembler.
4
Dataanalytiker
En praktisk onlinekurs där du behärskar yrket som dataanalytiker från grunden på 6 månader i din egen takt. Du kommer att utveckla alla nödvändiga analytikerkunskaper, lära dig arbeta med Python, SQL, Excel, Power BI och bli en uppdaterad IT-specialist.
4
Dataanalytiker
Professionell omskolning. Arbeta med data. Studie av databaser och SQL-språk, Python-språket, dess tillämpning för datainsamling, visualisering och analys, statistik och maskininlärning, samt metoder för att arbeta med verkliga problem.
Heltidsstudier
2,9
Kurs "Data Science Specialist"
Det är svårt här, men intressant. Studien tar 8 månader. Mycket teori, ännu mer praktik, människor och metodik - allt syftar till att säkerställa att du behärskar yrket som en Data Science-specialist.
4,6
Maskininlärning i praktiken
En inledande praktisk kurs om maskininlärning. Hela cykeln för att bygga en lösning beaktas: från val av initial data (".xlsx-fil") till och med bygga en modell och förklara för slutkunden funktionerna i datan och detaljerna för de mottagna resultat. Teoretiska avsnitt - klassificering, regression, förutsägelser, ensembler - ges i översiktsläge, i den utsträckning som är nödvändig för korrekt konstruktion och förståelse av exemplen som analyseras.
4
Dataforskare
Bemästra det mest efterfrågade Data Science-yrket från grunden. Du kommer att få alla nödvändiga färdigheter inom programmering, matematik och maskininlärning för en snabb start i yrket medan du fortfarande studerar.
4,4
AI - 900: Microsoft Azure AI Basics
Den här kursen introducerar grundläggande begrepp relaterade till artificiell intelligens (AI) och Microsoft Azure-tjänster. som kan användas för att skapa AI-baserade lösningar * *kurs som ges i samarbete med akademin "ARMKYBERSEC"
4,1
Djup lärning
• Från perceptron till GAN: endast praktiska fall • Lägg till 8 projekt till din portfölj • Flexibel inlärningsväg, stöd från en gemenskap av experter, konsultationer med en mentor
4,6
Maskininlärning i Python: En bra kurs för nybörjare
Den här kursen är det bästa sättet att börja från början och bli en Python Machine Learning-expert! Utforska NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn och mer. Bemästra artificiell intelligens i praktiken!
4
Maskininlärning med förstärkning: regelbunden och djup
Den här kursen ger en allmän översikt över Reinforcement Learning (RL). Vi börjar med den nödvändiga matematiken, tittar på grundläggande RL-algoritmer och pratar om djupinlärning med förstärkning (Deep RL), samt de senaste maskininlärningsmetoderna som används för närvarande tid. Vi kommer att titta närmare på några av applikationerna och lyfta fram några av de viktigaste framstegen inom området.
3,8
Djup lärning
Träning. Förstå hur neurala nätverksbaserade modeller fungerar, vad de för närvarande är kapabla till och vilka deras begränsningar är, få praktisk erfarenhet av att lösa verkliga problem och utveckla med Pytorch.
Heltidsstudier
2,7
Moderna metoder för datahantering
Den här kursen ger en översikt över moderna datalagringstekniker, inklusive nyckel-värdelagringar, dokumentorienterade och strömmande databashanteringssystem, distribuerade lagringssystem och databehandling.
3,7