Backend-utvecklare i Python - kurs 183 984 RUB. från SF EDUCATION, utbildning 10 månader, Datum 27 november 2023.
Miscellanea / / November 27, 2023
Vi förbereder människor för drömkarriärer inom ekonomi, rådgivning, management, affärsanalys och juridik
SF Education är en utbildningsplattform online byggd på moderna undervisningsprinciper och teknologier. Sedan 2013 har vi tillhandahållit praktikinriktade kunskaper och färdigheter inom ekonomi, konsultation och datavetenskap, för att förbereda framtida och nuvarande yrkesverksamma för deras drömkarriär. Hörnstenen i SF Education är en gemenskap av likasinnade som vill dela kunskap och erfarenhet med varandra. Besluta. Lära sig. Tillämpa. Utveckla dig själv!
SF Education är det största finansiella onlineuniversitetet i det rysktalande området.
Vi förbereder människor för drömkarriärer inom ekonomi, rådgivning, management, affärsanalys och juridik.
På SF Education utbildar vi specialister från grunden i kortsiktiga och årliga program och tillhandahåller allt de behöver för att starta en karriär inom finans och relaterade områden. För personer med erfarenhet erbjuder vi utveckling av nya och relevanta färdigheter, karriärmentorskap och oöverträffade nätverksmöjligheter.
Utbildningsformat: webbseminarier, videolektioner, tester, praktiska uppgifter, examensarbeten och livelektioner i Moskva i form av case.
Våra lärare är yrkesverksamma från de mest kända ryska och internationella företagen, såsom Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, etc.
Studieområden:
— Företagsekonomi och finansiell förvaltning.
— Affärsvärdering och finansiell modellering.
— Finansiell analys och operativ finansiering.
— Data Science (Python, R) och arbete med Big Data;
— Dataanalys och bearbetning med SQL, VBA och Power BI;
— Finansiell redovisning (IFRS och RAS) och analys.
— Managementrådgivning (Big-3, Big-4);
— Portföljinvesteringar och aktiehandel.
— Färdigheter att arbeta effektivt med Excel, Word, PowerPoint.
Efter avslutad utbildning får du ett certifikat eller diplom av den etablerade formen (beroende på programmets längd), färdigheter och erfarenhet av att utföra arbetsuppgifter med hjälp av exempel på verkliga projekt, användbara kontakter och tillgång till karriärmöjligheter i vår alumnigemenskap.
Vi hjälper alla akademiker med anställning och karriärväg!
Specialiseringar: tillämpad matematik, analys, programmering, datavetenskap, datorseende, artificiell intelligens
- IT CV - VD, grundare
- Apotekscentrum – Verkställande direktör
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (regioner) – Data Scientist
Prestationer:
- Grundare och ledande utvecklare av en plattform för att förbereda sig för tekniska intervjuer och utveckla IT CV-kompetenser
- Utvecklade företagets analytiska infrastruktur i en apotekskedja: datainsamling, rapporteringsautomatisering, visualisering, automatisk rapportering
– På Aurum var han med och skapade en webbtjänst för att känna igen personer från offentliga evenemang. Ledde ett projekt för att identifiera anställda på företag som använder artificiell intelligens
- Engagerad i den vetenskapliga utvecklingen av algoritmer och metoder för databehandling: klassificering, interpolation, tidsseriebearbetning, neurala nätverk. Publiceras periodvis i citerade publikationer och deltar i vetenskapliga konferenser
Team Lead Data Scientist på PJSC Megafon.
Ansvarig för geoanalytik, infrastruktur och handelsområden
- Master of Economics (MAE'16) Russian School of Economics (specialisering i dataanalys och finans),
- Specialistexamen i matematik (tillämpad matematik och fysik, sannolikhetsteori) Moskva Aviation Institute
- Innan Megafon arbetade han som postdoktor vid Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) i Institute of Political Economy and Governance, innan dess och innan NES arbetade inom banksektorn med analys kreditrisker
– På Megafon sysslar teamet främst med RnD-uppgifter, vilket gör att de kan utveckla sin expertis inom Data Science. Dessutom är han föreläsare vid Moscow State University (VMK och MechMat) och MSTU. Bauman i Datavetenskap-kursen. Att arbeta på UPF gjorde det möjligt för mig att interagera med globala experter inom dataanalys och ekonomi, samt ta del av spännande forskning inom området sociala nätverk.
Erfarenhet:
Utveckling och support av en backend-plattform för mikrotjänster som fungerar för extern och intern användning:
OmniBizz: Ett universellt molnsystem för affärsautomatisering som kombinerar ERP, CRM och många andra funktioner, vilket ger förmågan att koppla ihop olika butiker och ge effektiv hantering av försäljning, produktion, logistik, ekonomi och analytiker.
Slutförande av backend av webbplatsen a101.ru i samband med övergången till viloarkitektur med en react-frontend.
Tillhandahålla heltäckande lösningar för ett byggföretag, utveckling och underhåll av tjänster i Python (Django), skriva tester (pytest), arbeta med Docker, sätta upp CD/CI.
Utbildning:
Högre utbildning, Belgut, industri- och anläggningsteknik (PGS) - 2023
För nybörjare och mer! Grundkurs + Avancerad algoritmisering. Kursen syftar till att behärska de grundläggande principerna och begreppen i programmeringsspråket Python. Introduktion till grundläggande och avancerade algoritmiska konstruktioner. Kommer att hjälpa skolbarn förbereda sig för provet i ämnet datavetenskap.
Python är det bästa språket för att komma in i IT. Lätt att lära. Används vid utveckling av webbapplikationer, olika skript, bots, maskininlärning och vetenskaplig beräkning. Du kommer att studera själva språket på en bra nivå och lära dig hur du skriver webbapplikationer: skapa en sida som genererar lösenord, en sida med en blogg och en sida med en personlig portfolio. Du kommer att lära dig hur du arbetar med databaser: du kommer att kunna skriva kod i SQL, samt fråga databasen på sidan av en applikation skriven i Python.
FÅ RABATT AV EN LÄRARE I TELEGRAM - @cdi999. Den asynkrona mekanismen för att köra applikationer implementeras alltmer av utvecklare. Det låter dig skapa och starta nya uppgifter utan att vänta på att vissa uppgifter ska slutföras. I Python har vi tillgång till det unga och lovande asynkrona ramverket FastAPI. Trots att det är relativt nytt, används dess kapacitet redan i stor utsträckning av Python-utvecklare.