Live klasser dataanalytiker - kurs 70 000 rub. från Rebrain, träning, Datum: 27 november 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Statistik
- Traditionellt är dataanalytiker efterfrågade inom IT- och Digital-sektorerna, men under de senaste åren har efterfrågan på dem aktivt ökat i andra branscher: från detaljhandel till tillverkning. 83% av företagen kräver att dataanalytiker har minst en grundläggande kunskapsnivå om Python med Pandas och NumPy-biblioteken.
- 60 000 - 130 000 rub. Medellönen för en analytiker på mellannivå är 130 000 rubel, och en juniornivå är 60 000 rubel.
- från 5000 Hur många lediga jobb enligt HH.ru
- sql. Nästan alla jobb kräver SQL-kunskaper och färdigheter i relationsdatabas.
Vad är REBRAIN Live-klasser? Det här är två onlinesessioner med analytiker varje vecka:
- qa sessioner
Vid varje liveklass - Inlägg
Alla webbinariuminspelningar och uppgifter kommer att finnas kvar på ditt personliga konto. - Fall
Analys av verkliga fall i olika projekt vid varje webbseminarium - Öva
Efter varje onlineföreläsning kommer du att bli ombedd att utföra uppgifter på vår plattform. Arbetsuppgifterna ligger så nära uppgifterna i verkliga projekt som möjligt och utförs på vår infrastruktur - Livesessioner
2 onlinesessioner med analytiker varje vecka - Bästa metoder
Vid varje liveklass kommer vi att analysera exempel på lösta problem och berätta om bästa praxis för tillämpning - Lägg till. material
Efter att ha genomfört livekurserna kommer manualer, användbara länkar, screencasts och annat användbart material att dyka upp på ditt personliga konto, som i alla REBRAIN-workshops - Livstidslicens
Allt material kommer att finnas med dig för alltid
Vem är det lämpligt för?
- Produkt- och projektledare Analys av företagsdata, kohortanalys, oberoende konstruktion av dashboards, tillämpning av det datadrivna tillvägagångssättet i affärer
- Affärsanalytiker Arbeta med ETL-processer i ett företag, söka och analysera data med Python, söka efter databaser med SQL
- Utvecklare och QA-ingenjörer Du skriver och testar kod, ansluter till och testar databaser och du vill lära dig hur du arbetar med data mer effektivt
- Data Analytics TraineesDu vet hur man analyserar data i Excel/Google Sheets och du vill utvecklas inom detta område. Vi tillhandahåller verktyg som gör att du kan uppgradera dina kunskaper och flytta till en högre position.
Låt oss lära:
- Använd kohortanalys och A/B-tester för att förbättra verksamhetens resultat
- Allt du behöver veta som junior dataanalytiker
- Förstå ETL-processer och automatisera rutinmässiga analytiska uppgifter
- Arbeta med mått
- Använd Python för att arbeta med data mer effektivt
och:
- Arbeta med data med SQL
- Organisera ETL-processer i Airflow
- Manipulera data med Python
- Analysera produktmått och affärsindikatorer
- Genomför A/B-tester
- Bygg modeller med hjälp av maskininlärning
- Beräkna enhetsekonomi
- Genomför kohortanalys
I processen kommer du att lära dig:
01.Hur man snabbt behärskar SQL, som används av nästan alla moderna företag
02. Hur man löser problem med kohortanalys och beräknar mätvärden som retention, churn, konvertering till upprepat köp
03. Produktanalys, du kan bygga datapipelines, fråga databaser med SQL, bearbeta data i Python, förstå och använda matematik och statistik i praktiken, visualisera data i ett BI-verktyg och mycket mer Övrig
04. Hur du kommunicerar resultaten av din forskning med enkla visualiseringsmetoder
05. Hur man rangordnar uppgifter, skaffar kompetenta tekniska specifikationer och förstår dina ansvarsområden
06. Hur man bemästrar den uppsättning verktyg som krävs för att lösa de flesta problem i en junior+ dataanalytikerposition.
Hur är läget?
- Delta i en livekurs online
- Du får uppdrag två gånger i veckan
- Ställ frågor direkt under en föreläsning i en onlineklass eller i en sluten chatt
- Gör uppgiften
- Automatisk kontroll/kontroll av teamledare inom 24 timmar
- Går vidare till nästa liveklass
Block 01. Dataanalytiker Trainee:
modul 01. Introduktion till yrket
- Introduktion till yrket dataanalytiker
- Databasenhet
- Designa din egen databas
modul 02. SQL
- Grundläggande frågor och villkor, arbete med kolumner
- JOIN-funktion
- Aggregationsfunktioner
- Komplexa kapslade frågor
- Jobbar med montrar
- SQL-projekt
modul 03. Luftflöde
- Design av ETL-processer
- Luftflöde
- Dougs och uppgifter
- Schemaläggning
modul 04. EDA och forskning
- Grunderna i statistik
- Kontroll av datakvalitet
- Utforska obekant data i SQL
modul 05. Produktanalys
- Grundläggande produktanalysmått. Hierarkier av mått.
- Kohortanalys
modul 06. BI-analys
- Grunderna i att arbeta med BI-verktyg och datavisualiseringsverktyg
- Bästa metoder för datavisualisering
- Automatisering av rapporter
- Bygga instrumentpaneler i Yandex Data Lense
- Slutprojekt av det första blocket
När du har slutfört blocket Data Analyst Intern kan du börja leta efter en praktikplats. Och vi hjälper dig med detta. Den genomsnittliga varaktigheten för en praktikperiod är 3 månader. Så länge varar nästa block "Junior Data Analyst" Om tre månader kommer du att slutföra praktiken och komma närmare ditt diplomprojekt. I detta skede kommer dina färdigheter och förmågor att räcka för att få en position som Junior Data Analyst.
Block 02. Junior dataanalytiker:
modul 01. Matematik och statistik
- Sannolikhetsteori
- Linjär algebra
- Arbeta med statistiska hypoteser
- Matematisk analys
modul 02. Python för dataanalys
- Jupiter anteckningsbok
- Grunderna i att arbeta med python, språksyntax
- Bibliotek för att arbeta med data (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Skript för automatisering
- Python-projekt
modul 03. Avancerad produktanalys
- Enhetsekonomi
- A/B-testning
- Verktyg för att testa hypoteser för statistisk signifikans
modul 04. Maskininlärning
- Handledd utbildning
- Oövervakat lärande
- Grundläggande algoritmer i catboost
- Maskininlärning