"Utvecklare av professionellt orienterad datorteknik" - kurs 200 000 rubel. från MSU, träning 84 veckor. (21 månader), Datum: 28 november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Målet med programmet är att utbilda specialister inom datateknik som kan skapa, implementera, analysera och underhålla professionellt orienterad datorteknik inom yrkesområdet (fysik, kemi, biologi, geologi, ekologi, teknik, ekonomi och etc.)
Programmet riktar sig till personer med högre yrkesutbildning inom ämnena matematiska vetenskaper, naturvetenskap, ekonomi, tekniska vetenskaper samt personer som får högre yrkesutbildning inom de angivna områdena och har behärskat cykeln för allmänna matematiska och naturvetenskapliga discipliner och minst 30% av cykeln för allmänna yrkesdiscipliner discipliner. Vid antagning måste du genomgå en intervju.
Professionell omskolningsprogram med tilldelning av ytterligare kvalifikationer.
Utbildning av specialister inom datateknik som kan skapa, implementera, analysera och underhålla professionellt orienterad datorteknik inom yrkesområdet (fysik, kemi, biologi, geologi, ekologi, teknik, ekonomi och etc.).
Deltidsprogram. Träning sker flera gånger i veckan på vardagar kvällstid från 18.50, lördag på dagtid.
På grund av den ogynnsamma epidemiologiska situationen kommer utbildning att äga rum från september 2021 i blandad form: ansikte mot ansikte och onlinekurser med hjälp av videokonferensverktyg.
Programmet har en praktisk inriktning och utbildningarna innehåller ett stort antal tillämpade problem, inklusive exempel från verklig praxis och implementeras av specialiserade specialister från Moscow State University, industriforskningsinstitut och IT-representanter företag.
Utbildningarna ger teoretiskt material och praktiska uppgifter för utveckling av moderna digitala yrkeskunskaper.
Programmet erbjuder följande profiler:
- Modern digital teknik (fördjupad utbildning i utveckling av informationssystem och databaser i C#, Java, Python, inklusive med beaktande av nätverkssäkerhet)
- Artificiell intelligens och maskininlärning (utbildning i big data-analys, artificiell intelligens och maskininlärning i Java, Python)
TRÄNINGSLÄGE
Programmet är utformat för 2 års studier:
Volym 1730 timmar, inklusive 864 timmars kontaktarbete med läraren.
Anmälan till programmet är för närvarande stängd, utbildningen började i september 2022.
Utbildning enligt individuell utbildningsväg: från andra terminen väljer du profil utbildning, och du kan också välja upp till sex ytterligare kurser som kommer att ingå i bilagan till diplom
För att få ett Moskvas statsuniversitetsdiplom för professionell omskolning med tilldelning av ytterligare kvalifikationer måste du slutföra läroplanen och förbereda en slutlig avhandling.
Det avslutande arbetet är en självständig utveckling av ett mjukvarusystem.
Träningsschema:
1 års studier
September-december - träning
slutet av december - januari - session
Februari-maj – träning
slutet av maj - juni - session
Juli-augusti - självständigt arbete under lov
2:a studieåret
September-december - träning
slutet av december - januari - session
Februari-maj – träning
slutet av maj - juni - session
sista veckan i juni - försvara slutarbetet och ta emot ett diplom
SLUTFÖRANDE DOKUMENT
Moscow State University diplom i professionell omskolning med ytterligare kvalifikationer:
Utvecklare av professionellt orienterad datorteknik med inriktning mot modern digital teknik
Utvecklare av professionellt inriktad datorteknik med inriktning på artificiell intelligens och maskininlärning
INSKRIVNING
1. För att registrera dig i programmet måste du fylla i följande dokument (för hand eller elektroniskt) och skicka dem till [email protected]:
- Påstående
- Frågeformulär
- Samtycke till behandling av personuppgifter
- kopia av passet
- en kopia av ett examensbevis för högre eller sekundär specialiserad utbildning, eller ett intyg om att vara student för studenter.
2. Utifrån de inlämnade dokumenten kommer ett utbildningsavtal att utarbetas.
3. Efter undertecknande av kontraktet skickas dokument för betalning: augusti-september.
4. Efter betalning börjar du träningen.
MODERN DIGITAL TEKNIK
Föreläsning 1.1
1:a terminen – Diskreta strukturer
Föreläsning 1.2
1:a terminen – Datanätverk
Föreläsning 1.3
1:a terminen – Grunderna i programmering: algoritmer och datastrukturer
Föreläsning 1.4
1:a terminen – Databasteknologier
Föreläsning 1.5
1:a terminen – Java-språk och Java-applikationsutveckling
Föreläsning 1.6
Termin 2 – Datorarkitektur och assemblerspråk
Föreläsning 1.7
Termin 2 – Utveckling av objektorienterade programmeringssystem integrerade i Eclipse-miljön
Föreläsning 1.8
Termin 2 – Grunderna i programmering: programmeringsspråk
Föreläsning 1.9
Termin 2 – Programmering i Python
Föreläsning 1.10
Termin 3 – Objektorienterade CASE-teknologier
Föreläsning 1.11
Termin 3 – Internetteknologier
Föreläsning 1.12
Termin 3 – Grunderna i nätverkssäkerhet
Föreläsning 1.13
Termin 4 – World Wide Web Protocols (valfritt)
Föreläsning 1.14
Termin 3 – Programmering i Python
Föreläsning 1.15
Termin 4 – Säkerhetstestning av datorsystem
Föreläsning 1.16
Termin 4 – Distribuerade SQL-applikationer
Föreläsning 1.17
Termin 4 – Enhetlig mjukvaruutvecklingsprocess
Föreläsning 1.18
Examensarbete
ARTIFICIAL INTELLIGENS OCH MASKINLÄRNING
Föreläsning 2.1
1:a terminen – Diskreta strukturer
Föreläsning 2.2
1:a terminen – Datanätverk
Föreläsning 2.3
1:a terminen – Grunderna i programmering: algoritmer och datastrukturer
Föreläsning 2.4
1:a terminen – Databasteknologier
Föreläsning 2.5
1:a terminen – Java-språk och Java-applikationsutveckling
Föreläsning 2.6
Termin 2 – Standarder, protokoll, Internet of Things-tjänster
Föreläsning 2.7
Termin 2 – Sannolikhetsteori och matematisk statistik
Föreläsning 2.8
Termin 2 – Grunderna i programmering: programmeringsspråk
Föreläsning 2.9
Termin 2 – Programmering i Python
Föreläsning 2.10
Termin 3 – Maskininlärningsmetoder
Föreläsning 2.11
Termin 3 – Big Data Management
Föreläsning 2.12
Termin 3 – Grunderna i nätverkssäkerhet
Föreläsning 2.13
Termin 3 – Programmering i Python
Föreläsning 2.14
Termin 4 – Big Data Integration
Föreläsning 2.15
Termin 4 – Maskininlärningsmetoder
Föreläsning 2.16
Termin 4 – Projektledning i den digitala ekonomin
Föreläsning 2.17
Examensarbete
Adress
Moskva, Leninskie Gory, Moscow State University uppkallad efter M.V. Lomonosov, VMC, 2:a utbildningsbyggnaden