Dataanalytiker - kurs 108 540 rub. från Hexlet, träning 9 månader, datum 30 november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Lär dig att förstå grundläggande företagsstatistik och beräkna dem själv med SQL och Google Sheets. Genomför kohortanalys och gör förutsägelser genom att visualisera data med hjälp av Looker Studio och Python-bibliotek. Dra slutsatser baserade på forskning, motivera dem och hjälp ditt företag att växa
En dataanalytiker är en specialist som samlar in, bearbetar, studerar och tolkar data. Det hjälper företaget att fatta viktiga beslut, förbättra affärsprocesser och produkt.
Inlärningsprocessen på Hexlet är utformad på ett sådant sätt att det är omöjligt att "sitta igenom" eller "lyssna på". Hexlet är designad för seriös träning och är idealisk för dig som vill bli en bra specialist
Djup studie av ämnen
Vi är inte förespråkare för metoden "upprepa efter läraren".
På Hexlet kommer problemlösning endast genom verklig förståelse. Du lär dig inte bara att samla in data, utan också att analysera och tolka den
Certifikat
Arbetsgivare värdesätter Hexlet-examinerade och anger till och med våra kurser som en fördel vid anställning. Certifikatet är en bekräftelse på att du har arbetat seriöst med dig själv och har goda förutsättningar att bli en förstklassig specialist
Träna från dag ett
Låt oss börja analysera data i den första lektionen.
Övningar och läxor från din mentor väntar på dig. Samt utbildningsprojekt med typiska arbetsuppgifter för en analytiker från olika verksamhetsområden
Erfarna mentorer
Praktiserande specialister som kommer att anpassa inlärningsbanan och hjälpa till att hantera svårigheter. Du kommer inte att lämnas ensam och du kommer inte att skämmas över resultatet
Förbereder för anställning
Hexlet har ett Career Track-program, inom vilket du förbereder dig för att hitta ditt första jobb inom IT
Dataanalytiker kursprogram
Var säker på att du kommer att få exakt de verktyg och färdigheter som gör att du kan hitta ett jobb
Vi följer regelbundet vilka utvecklarkompetenser som efterfrågas på marknaden och bygger ett utbildningsprogram i enlighet med denna kunskap
Yrke på 9 månader
110 timmar teori, 320 timmar praktik
3 moduler, 24 kurser, 270 lektioner, 190+ övningar, 3 projekt
Karriärspår och hjälp med anställning
Modul 1. Introduktion till dataanalys
Kurser
I den första modulen kommer du att bli bekant med huvuduppgifterna för en dataanalytiker, lära dig vilka typer av data som finns och hur man bearbetar dem. Lär dig att representera data i form av diagram och välj rätt diagram för en specifik uppgift. Bli bekväm med Google Kalkylark. Du kommer att bearbeta data med hjälp av SQL-språket och skriva komplexa SQL-frågor
Introduktion till Analytics
Analytiska uppgifter i näringslivet
Grunderna i SQL
Grunderna i Analytics i SQL
Avancerad analys i SQL
SQL. Ansluta sig
Avancerade SQL-frågor
SQL. Flera operationer
SQL-fönsterfunktioner
Visualisering i Looker Studio
Analysera handelsplattformsdatabasen. Visualisera mottagen data i Looker Studio och gör en slutlig presentation med resultatet
Webbseminarier
Datavisualisering i Tableau
Försäljning
Projekt
Modul 2. Dataanalys för verkliga problem
Kurser
Du kommer att lära dig vilka utmaningar du kommer att möta inom ekonomi, produkt, marknadsföring och webbanalys. Du kommer att lära dig mätvärden som CTR, DAU/WAU/MAU, Besök, UV, NRR, ARR, kostnad per mil, lära dig hur du konfigurerar och beräknar dem. Lär dig att noggrant motivera datadrivna beslut. Du kommer att kunna genomföra end-to-end-analyser och hjälpa till att bygga en marknadsförings- och försäljningsstrategi
Projekt
End-to-end-analys
Modul 3. Python för dataanalys
Kurser
Lär dig programmeringsspråket Python, vilket sparar analytiker mycket tid. Du kommer att lära dig hur du läser en enorm mängd data genom att bara skriva en rad kod, eller arbeta samtidigt med flera databaser som är lagrade i olika format. Lär dig att ansluta till databaser och uppdatera dem automatiskt
Webbseminarier
Introduktion till neurala nätverk
Preliminär analys av datasetet Huspriser: utforska parametrarna för hus
Livecoding: skriva ett neuralt nätverk för att förutsäga huspriser
Livecoding: välja hyperparametrar för ett neuralt nätverk