"Informationsteknik vid bedömning av markresurser" - kurs 15 000 rubel. från MSU, träning 4 veckor. (1 månad), Datum: 28 november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Programvolym (akademiska timmar): 72 timmar (16 klassrumstimmar)
Studieform: heltid, distansutbildning
Datum för klasser: när grupper rekryteras (små grupper, från 5 personer)
Behörighetskrav: högre yrkesutbildning eller gymnasial specialiserad utbildning
Programledare: Oleg Modestovich Golozubov, e-post: [email protected], tel.8(495)939-55-87
Ansvarig för ytterligare utbildning: Timofeeva Elena Aleksandrovna, E-post: [email protected], tel. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33
Vid behov kan programmet anpassas till kundens krav - utökas, tas bort eller de nödvändiga ämnena läggas till i läroplanen för tilläggsutbildningsprogrammet
Vem kommer att ha nytta av denna kurs?
Denna kurs kommer att utformas för en bred publik av studenter som är intresserade av möjligheterna att använda informationssystem vid inventering och formalisering av data om mark- och markresurser. Metoder för rumslig analys av geografisk information som används vid praktisk bedömning av jordbruksmark, inklusive algoritmer för att beräkna lämplighetsindikatorer och markbedömning, kommer att vara användbara för specialister inom markvetenskap, ekologi, jordbruk gårdar.
Vad kommer du att lära dig?
Under kursen bekantar sig studenterna med geoinformatikens grundläggande begrepp och skaffar sig färdigheter i att använda geoinformationsdatabassystem i sin verksamhet. Kursen kommer att hjälpa specialister att lära sig hur man skapar system (modeller) för att lösa typiska övervakningsproblem och deras implementering i praktiskt arbete. centra för den agrokemiska tjänsten vid Ryska federationens jordbruksministerium, specialister på jordbruks- och markövervakning, GIS-specialister inom markvetenskap och agronomi.
I vilket format hålls klasserna?
Den teoretiska grunden för klasserna presenteras i föreläsningar och videolektioner som följer med kursen. I praktik- och seminarieklasser förvärvar studenterna färdigheter i att tillämpa rumsliga analysmetoder i olika GIS-system i samverkan med databasservrar, resultatet av certifieringen är skyddet av individen projekt.