Fakulteten för artificiell intelligens - kurs 175 032 rubel. från GeekBrains, träning 18 månader, 2 lektioner per vecka, Datum: 10 juni 2023.

Vårt program är ett av de mest omfattande och heltäckande. Samtidigt är det lätt att förstå eftersom kunskap ges gradvis: från grundläggande till avancerade verktyg.

380 timmar pedagogiskt innehåll och praktik 14 projekt i portföljen 2 webbseminarier per vecka

Förberedande block

Du behöver inte ta dem, men de hjälper dig att bli mer fördjupad i ditt lärande.

Kurser

Videokurs: hur man studerar effektivt
Vi berättar hur du planerar din träning för att behålla intresset, få maximal nytta och få allt gjort.
Grunderna i matematik
Du kommer att kunna fräscha upp dina grundläggande kunskaper i matematik och underlätta din fördjupning i maskininlärningsmetoder.

Grunderna i programmering
Du kommer att lära dig om funktionerna i programmeringsspråk och få din första erfarenhet av att skriva kod.
Grunderna i Python-språket
En kurs för nybörjare och erfarna programmerare: du kommer att bli bekant med utvecklingsverktyg och behärska maskininlärning i Python.
Git. Grundkurs
Låt oss introducera de grundläggande begreppen: repository, commit, tag, grenar, skapa och klona ett arkiv, slå samman grenar, begära ändringshistorik.

I quarter Programmering

Lär dig arbeta i Linux och skapa servrar i AWS molntjänster, sök information och grundläggande operationer med filer och övervaka serverdrift. Lär dig använda frågespråket SQL, skapa och optimera komplexa frågor. Master Python-bibliotek designade för datavetenskap: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Kurser

Dekanusmöte med studenter

Grunderna i Python-språket

Linux. Arbetsstation

Grunderna i relationsdatabaser och MySQL

Python-bibliotek för datavetenskap: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Projekt
Fastighetsprisprognos

II kvartal Datainsamling och statistisk forskning

Bekanta dig med sannolikhetsteori och matematisk statistik. Lär dig metoder för att utföra korrelations-, varians- och regressionsanalys. Lär dig arbeta med RESTful/SOAP-tjänster, XML- och JSON-format i Python och bekanta dig med funktionerna i Open Data.

Kurser

Python Libraries for Data Science: Fortsättning

Metoder för att samla in och bearbeta data från Internet

Introduktion till kalkyl

Sannolikhetsteori och matematisk statistik

Projekt
Insamling av information enligt angivna kriterier
Undersökande dataanalys (EDA) baserad på den information som erhållits

III kvartal Matematik för datavetare

Tänk på de matematiska aspekterna av algoritmer som används i datavetenskap: linjär och logistisk regression, lutning nedstigning, närmaste grannar-metod, klustring, beslutsträd, slumpmässig skog, gradientförstärkning. Du kommer att förstå hur algoritmer fungerar på matematisk nivå.

Kurser

Linjär algebra

Dataanalysalgoritmer

Projekt
Bygga en kreditvärderingsmodell för en bank

IV kvartal Maskininlärning

Master Python: från grunderna i programmering till automatisering, datainsamling, bearbetning, analys och visualisering.

Kurser

Maskininlärning i företag

Rekommendationssystem

Videokurs från Megafon + kursprojekt

Projekt
Rekommendationssystem för en webbutik
Prenumerantavgångsprognoser
Algoritm för att bestämma sannolikheten för tjänstanslutning

V quarter Neurala nätverk

Lär dig att lösa Machne Inlärningsproblem med data från sociala nätverk, geodata, användning av grafer, och bekanta dig också med neurala nätverk. I praktiken kommer du att bli bekant med ramverk för att utveckla neurala nätverk: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Kurser

Introduktion till neurala nätverk

PyTorch ramverk för att utveckla artificiella neurala nätverk

Projekt
Bildigenkänning och klassificering
En applikation som analyserar objekt på kameran

VI kvartal Artificiell intelligens uppgifter

Lär dig avancerade konvolutionella neurala nätverksarkitekturer, naturlig språkbehandling och datorseende.

Kurser

Introduktion till naturlig språkbehandling

Djup inlärning i datorseende från NVIDIA

Projekt
Chatbot baserad på artificiell intelligens som kan kommunicera om vilket ämne som helst
8 miniprojekt om datorseende

Kurser utanför kvarteret

Objekt med individuellt val av startdatum
Du kan själv skapa en del av schemat och anpassa träningsintensiteten.

Kurser

Förbereder för ett jobbsökande

Historien om utvecklingen av artificiell intelligens

Algoritmer och datastrukturer i Python

Introduktion till högre matematik

Sportdataanalys. Kaggle plattform

R-språk för dataanalys

Datavisualisering i Tableau

Konvolutionella neurala nätverk i datorseende

Projekt
Tävling på Kaggle-plattformen