Fundamentals of Data Science - kurs 28 875 RUB. från SF EDUCATION, utbildning 5 månader, Datum 28 november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Vi förbereder människor för drömkarriärer inom ekonomi, rådgivning, management, affärsanalys och juridik
SF Education är en utbildningsplattform online byggd på moderna undervisningsprinciper och teknologier. Sedan 2013 har vi tillhandahållit praktikinriktade kunskaper och färdigheter inom ekonomi, konsultation och datavetenskap, för att förbereda framtida och nuvarande yrkesverksamma för deras drömkarriär. Hörnstenen i SF Education är en gemenskap av likasinnade som vill dela kunskap och erfarenhet med varandra. Besluta. Lära sig. Tillämpa. Utveckla dig själv!
SF Education är det största finansiella onlineuniversitetet i det rysktalande området.
Vi förbereder människor för drömkarriärer inom ekonomi, rådgivning, management, affärsanalys och juridik.
På SF Education utbildar vi specialister från grunden i kortsiktiga och årliga program och tillhandahåller allt de behöver för att starta en karriär inom finans och relaterade områden. För personer med erfarenhet erbjuder vi utveckling av nya och relevanta färdigheter, karriärmentorskap och oöverträffade nätverksmöjligheter.
Utbildningsformat: webbseminarier, videolektioner, tester, praktiska uppgifter, examensarbeten och livelektioner i Moskva i form av case.
Våra lärare är yrkesverksamma från de mest kända ryska och internationella företagen, såsom Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, etc.
Studieområden:
— Företagsekonomi och finansiell förvaltning.
— Affärsvärdering och finansiell modellering.
— Finansiell analys och operativ finansiering.
— Data Science (Python, R) och arbete med Big Data;
— Dataanalys och bearbetning med SQL, VBA och Power BI;
— Finansiell redovisning (IFRS och RAS) och analys.
— Managementrådgivning (Big-3, Big-4);
— Portföljinvesteringar och aktiehandel.
— Färdigheter att arbeta effektivt med Excel, Word, PowerPoint.
Efter avslutad utbildning får du ett certifikat eller diplom av den etablerade formen (beroende på programmets längd), färdigheter och erfarenhet av att utföra arbetsuppgifter med hjälp av exempel på verkliga projekt, användbara kontakter och tillgång till karriärmöjligheter i vår alumnigemenskap.
Vi hjälper alla akademiker med anställning och karriärväg!
Erfarenhet (mer än 10 års erfarenhet av ekonomi):
- 2 år på Wells Fargo (USA)
- 7 år på Goldman Sachs (USA)
- Gick från trainee till VP på GS (NYC)
Utbildning: Master of Finance, University of Utah; BS, datateknik, University of Utah
Prestationer:
– På fem år arbetade han sig upp från junioranalytiker till vicepresident på en ledande internationell investeringsbank – Goldman Sachs. Där var han medledare för den internationella analytikerkommittén. Ledde ett team på 20 personer innan de lämnade för en befordran till Wells Fargo Bank;
– Arbetade på Wells Fargo i cirka två år och ledde ett internationellt team på 180 personer. På banken omvandlade han affärsområdet Agency Lending Trading.
. Lämnade med en befordran till Silicon Valley Innovation Center 2020 till tjänsten verkställande (operativ) direktör, där han leder den digitala transformationen av Fortune-företag 500;
- I Silicon Valley Innovation Center (SVIC), över ett och ett halvt års arbete, utvecklade han och hjälpte till att implementera innovativa strategier för sådana företag som: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Ökade intäkterna för företagets konsultavdelning med 6 gånger under denna period;
– I sin första position inom IT deltog han i ett projekt för att skapa en robotarm för funktionshindrade (han var involverad i inkapslingen av chips i huvudet);
- I sitt masterprogram vid David Eccles School of Business (University of Utah) vann han ett stipendium för enastående akademiska resultat. Nu vid universitetet agerar han som adjungerad professor i Data Science-kursen.
Specialiseringar: tillämpad matematik, analys, programmering, datavetenskap, datorseende, artificiell intelligens
- IT CV - VD, grundare
- Apotekscentrum – Verkställande direktör
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (regioner) – Data Scientist
Prestationer:
- Grundare och ledande utvecklare av en plattform för att förbereda sig för tekniska intervjuer och utveckla IT CV-kompetenser
- Utvecklade företagets analytiska infrastruktur i en apotekskedja: datainsamling, rapporteringsautomatisering, visualisering, automatisk rapportering
– På Aurum var han med och skapade en webbtjänst för att känna igen personer från offentliga evenemang. Ledde ett projekt för att identifiera anställda på företag som använder artificiell intelligens
- Engagerad i den vetenskapliga utvecklingen av algoritmer och metoder för databehandling: klassificering, interpolation, tidsseriebearbetning, neurala nätverk. Publiceras periodvis i citerade publikationer och deltar i vetenskapliga konferenser
Specialiseringar:
Beräkningsekonomi, matematisk programmering, derivat
Erfarenhet (över 9 år inom beräkningsekonomi):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, hedgefonder
Utbildning:
MSc, komplexa systemvetenskap vid Ecole Polytechnique; MSc, tillämpad matematik vid University of Warwick; Kandidatexamen, tillämpad matematik och fysik vid MIPT
Prestationer och biografi:
Arbetade med beräkningsfinansiering på både säljsidan (banker) och köpsidan (hedgefonder och statliga organisationer);
Expert på prissättning av derivat (aktiederivat) och riskbedömning (ränte- och regulatoriska risker);
Teknikstack: C++, Python och SQL
Bemästra Kotlins programmeringsspråk - lär dig att använda den integrerade utvecklingsmiljön och skapa objektorienterade applikationer.
Låt oss hjälpa dig bygga en karriär inom datavetenskap från grunden. Du får lära dig att lösa problem inom medicinområdet: processdata om hjärt-kärlsjukdomar, onkologi, EEG-signaler, röntgenbilder. Allt detta med hjälp av neurala nätverk och maskininlärning.
Träning. Programvolymen är 72 timmar. Detta distansprogram är designat för alla som vill lära sig matematiska metoder programmering, samt för ingenjörsstudenter, studenter som specialiserar sig inom området tillämpad matematik.