Python-bibliotek för datavetenskap - kurs 4000 rub. från Stepik, träning 18 lektioner, Datum 29 oktober 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Stepik är en utbildningsplattform och onlinekursdesigner.
Vi utvecklar adaptiva inlärningsalgoritmer, samarbetar med MOOC-författare och hjälper till att genomföra tävlingar och omskolningsprogram.
Vårt mål är att göra utbildningen öppen och bekväm.
Stepik är en välkänd rysk utbildningsplattform som grundades 2013. Mer än en miljon användare från Ryssland och OSS-länderna är registrerade på Stepik. För närvarande erbjuder Stepik flera tusen utbildningar i en mängd olika ämnen.
Stepik-plattformen innehåller en designer av gratisaktiviteter och lektioner. Alla registrerade användare kan skapa en interaktiv utbildningskurs. Samtidigt behåller författarna till utbildningsmaterial upphovsrätten. Tjänsten har inga begränsningar på antalet studenter per kurs.
Stepik har omfattande möjligheter att skapa onlinekurser, träningspass och lektioner med hjälp av texter, videor, bilder, provuppgifter, under vilka du kan föra diskussioner med andra elever, samt med lärare. Totalt innehåller Stepik 20 typer av uppgifter, vars verifiering kan utföras både automatiskt och manuellt.
En stor fördel med denna plattform är möjligheten att bädda in skapat material på tredjepartswebbplatser, till exempel Moodle och Canvas.
Dessutom kan Stepik användas som lokal för olika evenemang, såsom olympiader och tävlingar.
Plattformsgränssnittet är helt ryskspråkigt, ganska vänligt och intuitivt. Plattformen är helt gratis.
För varje kurs som genomförs på Stepik får eleven ett fullbordat intyg. Att få ett certifikat är också gratis.
En praktisk kurs som hjälper dig att utveckla algoritmiskt tänkande och förbättra prestandan för dina program
Online magisterexamen i samarbete med Savings Education. Bemästra huvuduppgifterna för en datavetare - databearbetning och analys, utbildning av neurala nätverk, skapa nya produkter och bygga mekanismer för att optimera affärsprocesser.
Den här kursen är för dig som vill komma in i Data Science, men inte vet var de ska börja. Under de första sex månaderna kommer du att prova på maskininlärning, dataanalys och datateknik. Du kommer att skriva dina första analytiska modeller och befästa grunden för problem med verklig data. Bemästra sedan specialiseringen och lägg till 2 slutprojekt till din portfölj.