Big Data för chefer - kurs 950 rub. från Stepik, träning 38 lektioner, Datum 30 november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik är en utbildningsplattform och onlinekursdesigner.
Vi utvecklar adaptiva inlärningsalgoritmer, samarbetar med MOOC-författare och hjälper till att genomföra tävlingar och omskolningsprogram.
Vårt mål är att göra utbildningen öppen och bekväm.
Stepik är en välkänd rysk utbildningsplattform som grundades 2013. Mer än en miljon användare från Ryssland och OSS-länderna är registrerade på Stepik. För närvarande erbjuder Stepik flera tusen utbildningar i en mängd olika ämnen.
Stepik-plattformen innehåller en designer av gratisaktiviteter och lektioner. Alla registrerade användare kan skapa en interaktiv utbildningskurs. Samtidigt behåller författarna till utbildningsmaterial upphovsrätten. Tjänsten har inga begränsningar på antalet studenter per kurs.
Stepik har omfattande möjligheter att skapa onlinekurser, träningspass och lektioner med hjälp av texter, videor, bilder, provuppgifter, under vilka du kan föra diskussioner med andra elever, samt med lärare. Totalt innehåller Stepik 20 typer av uppgifter, vars verifiering kan utföras både automatiskt och manuellt.
En stor fördel med denna plattform är möjligheten att bädda in skapat material på tredjepartswebbplatser, till exempel Moodle och Canvas.
Dessutom kan Stepik användas som lokal för olika evenemang, såsom olympiader och tävlingar.
Plattformsgränssnittet är helt ryskspråkigt, ganska vänligt och intuitivt. Plattformen är helt gratis.
För varje kurs som genomförs på Stepik får eleven ett fullbordat intyg. Att få ett certifikat är också gratis.
Bli en professionell Big Data-analytiker och få ett av de mest eftertraktade yrkena inom IT.I programmet får du lära dig hur du samlar in, bearbetar och visualiserar data. Få kunskap om grunderna i programmering, arkitektur, algoritmer, datastrukturer. Du kommer att kunna identifiera och systematisera
Du lär dig att lösa affärsproblem med hjälp av data. Skaffa först den nödvändiga utbildningen, förbättra din matematik och statistik och studera sedan SQL, Python, Power BI och om ett år blir du dataanalytiker.
• Vi berättar i enkla ord om Data Science, neurala nätverk, artificiell intelligens och andra populära fenomen • Du kommer att förstå vilka områden som finns inom området att arbeta med data, och arbeta med analysverktyg i praktiken • Få en steg-för-steg-guide och ta reda på vad du behöver för att börja inom området Data Vetenskap