Yrke Dataanalytiker - kurs 168 840 RUB. från SkillFactory, utbildning 10 månader, Datum 14 augusti 2023.

Utbildare för Google Sheets för dataanalys
3 veckor, 7 timmar/vecka
Att behärska tabeller är en grundläggande kompetens hos en analytiker. Och att lösa komplexa problem utan att uppfinna hjulet på nytt är en färdighet:

• 6 moduler riktade till avancerade användare
• Dataanalys och visualisering
• 240 övningar
• Samlingar av externt material
• Möjlighet att ställa frågor till experter

Utbildare "Databaser och SQL"
3 veckor, 7 timmar/vecka
Enligt analysen kräver 84 % av lediga analytiker med 1 till 3 års erfarenhet SQL-kunskap:

• 6 moduler sorterade efter svårighetsgrad
• 240 övningar
• Samlingar av externa verktyg för ytterligare övning
• Möjlighet att ställa frågor om utbildning till experter

Python för dataanalys tränare
8 veckor, 7 timmar/vecka
Skriptspråk krävs i 83 % av lediga tjänster för anställda med 1 till 3 års erfarenhet. Inom en snar framtid kommer att bemästra Python att bli en blockerare för tillväxt inom följande områden:

• 16 moduler, från introduktion till programmering till att arbeta med API: er
• 480 övningar
• Samlingar av externt material
• Möjlighet att ställa frågor till utövare

Kurs "Statistik för analytiker"
6 veckor, 7 timmar/vecka.
Matematisk statistik är det tredje mest populära kravet för analytiska kandidater:

• 12 moduler, från grundläggande begrepp inom sannolikhetsteori till multipla regressioner
• 400 övningar
• Möjlighet att ställa frågor till experter

Kurs "Bygga rapporter i BI-system"
Datavisualisering och insamling av instrumentpaneler är en nödvändig färdighet för analytiker:

• Installera och konfigurera Power BI
• Ansluta datakällor
• Presentation av resultat med hjälp av visualisering

Specialisering att välja mellan

Alternativ 1: Produktanalys
I produktspecialisering kommer du att förstå de grundläggande måtten för en produkt, få en förståelse för vilken data som behöver samlas in och var den ska samlas in lagra, lära sig att strukturera information, bygga grafer, testa hypoteser och få värdefulla affärsinsikter baserat på data.

• Produkttänk: 3 veckor
• Kundanalys: 5 veckor
• A/B-test: 6 veckor
• Datadriven kultur: 2 veckor

Alternativ 2: Marknadsanalys
I marknadsföringsspecialiseringen får du lära dig hur du ställer in end-to-end-analyser, förstår relationerna mellan olika trafikkällor, genomför kohort- och RFM-analyser och sammanställer enkla och begripliga rapporter och instrumentpaneler, bygg hypoteser, kör statistiskt baserade A/B-tester och dra intelligenta slutsatser med hjälp av matematiska anordning.

• Segmentering och personalisering av målgrupp: 2 veckor
• Kohort- och RFM-analys: 2 veckor
• Arbete med databaser: 2 veckor
• Ställa in end-to-end-analys: 2 veckor
• Externa datakällor: 2 veckor
• Dataanalysverktyg: 2 veckor
• A/B-test - statistik och matematik: 2 veckor
• A/B-tester - problem med A/B-testning och deras lösningar: 2 veckor