Supply chain modellering i Anylogistix - kurs 51 000 RUB. från HSE, utbildning 1 månad, Datum 14 mars 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Supply chain-modellering baserad på analytisk optimering (matematisk programmering) är ett klassiskt tillvägagångssätt som har använts sedan 1990-talet. år används i specialiserade verktyg för analys och design av försörjningskedjor (Supply Chain Guru, CAST, LogicNet, DPO, SNO, APO). Den största fördelen med detta tillvägagångssätt är förmågan att skapa stora leveranskedjemodeller som innehåller miljontals variabler.
Även om analytiska optimeringsverktyg används av många företag har denna metod begränsning: sådana modeller inkluderar inte slumpmässiga faktorer och kan inte användas i kontrollproblem lager. Här kommer en annan metod till undsättning - simuleringsmodellering, som består av att skapa en dynamisk datormodell av ett riktigt system (till exempel ett logistiknätverk). En simuleringsmodell reproducerar, eller simulerar, beteendet hos ett system över tid för att approximera hur det systemet fungerar i den verkliga världen som en digital tvilling i försörjningskedjan.
Simuleringsmodellering hjälper till att analysera driften av leveranskedjan, utforska hur leveranskedjans prestanda kommer att påverkas olika policyer för att hantera dess delar, förutsäga utvecklingen av händelser och välja acceptabla alternativ för att lösa nya problem problem. Bland de uppgifter som simuleringsmodellering används för är optimering av lagerhanteringspolicyer, bedömning av erforderliga resurser (lager och produktionsanläggningar, transporter, personal), bedömning av servicenivå, analys av risker och konsekvenser av oönskade händelser för kedjan förnödenheter.
Detta tillvägagångssätt är mest fullt implementerat i Anylogistix. Skapad av Anylogic, som har utvecklat världens ledande simuleringsverktyg modellering, Anylogistix för första gången låter dig bygga komplexa leveranskedjemodeller baserade på data, utan programmering. Detta gör simulering tillgänglig för alla proffs inom supply chain management. Du kan också lära dig att använda analytisk optimering och simuleringsmodellering i Anylogistix för att lösa dina professionella problem!
Fördelar med programmet
01
Individuellt förhållningssätt: du kan få en expertbedömning av ditt projekt och analysera ett enskilt fall
02
Praktikorienterad: Du kommer att se hur Anylogistix används för att lösa praktiska logistikproblem och tillämpa detta verktyg för att lösa dina professionella problem
03
Synkront klassformat: du kan rådgöra med läraren och få feedback under varje lektion
Lärandemål
Efter att ha försvarat ditt slutprojekt kommer du att kunna:
- designa leveranskedjor i Anylogistix-miljön
genomföra experiment med hänsyn till påverkan av slumpmässiga faktorer, affärsregler och policyer, samt riskfaktorer - fatta beslut som förbättrar nivån på logistikservicen
bedöma kostnaderna för deras genomförande, snabbhet och leveranskvalitet; analysera resultaten av experimentet och föreslå effektiva hanteringslösningar - öka effektiviteten i logistikverksamheten
lösa praktiska problem med logistik och supply chain management, välja den optimala strategin och taktiken
Utbildningsformat
Total varaktighet i timmar
50 timmar
Antagningsvillkor
Kursen kommer att vara mest användbar för specialister med erfarenhet inom området logistik och kedjeledning leveranser, samt de som är intresserade av detta område och vill vidareutvecklas professionellt i det. Programmeringskunskaper, utveckling av simulering eller analytiska modeller krävs inte, du kan börja från början. För att gå kursen behöver du färdigheter i att arbeta/analysera med tabelldata, till exempel i Excel. Kursen är öppen för alla som har gymnasie- eller högre yrkesutbildning, samt studenter vid universitet och yrkesutbildningar.
Utbildningsformat
Uppkopplad
Gruppens sammansättning
Standard gruppstorlek är 10 personer
Undervisningsspråk
ryska
Slutarbete
Försvar av slutprojektet
Klassschema
Två gånger i veckan: tisdag från 18.30 till 21.30, lördag från 11.10 till 14.10
Klassformat
Uppkopplad. Synkrona klasser med en lärare (live)
1
välUniversitetslektor vid Handelshögskolan, National Research University Higher School of Economics. Expert inom logistik och affärsinformatik. Författare till publikationer om ämnen relaterade till tillämpningen av datavetenskap, matematisk programmering och simuleringsmodellering för att lösa logistik- och supply chain management-problem. Författare och föredragshållare för utbildningar om AnyLogic och Anylogistix vid HSE International Logistics Center, och utbildningar på plats om dessa verktyg i kommersiella och pedagogiska organisationer. Föreläsare i programmet EMBA för Supply Chain Directors
Analytisk och simuleringsmodellering inom supply chain management 4 timmar + självständigt arbete
Tillämpning av modellering i supply chain management: uppgifter, använt tillvägagångssätt, verktyg, skillnader mellan analytiska och simuleringsmetoder. Grundläggande information om Anylogistix-miljön. Projektstruktur, användning av utvecklingsmiljön, import och export av data, grundläggande operationer, lansering och analys av resultaten av ett simuleringsexperiment.
Praktisk uppgift ”Lagerhantering i ett distributionsnätverk” (försörjningskedjeanalys med simulering för att optimera lagerhanteringspolicyer, leverantörsval).
Försörjningskedjedesign med hjälp av nätverksoptimeringsexperiment (NO) i Anylogistix 4 timmar + självständigt arbete
Analytiskt förhållningssätt till design av försörjningskedjan. Matematisk programmering. Transportproblem och lagerplaceringsproblem. Principer för analytisk modellering av logistiknätverket i Anylogistix. CPU-objekt, minsta nödvändiga data, lösningsanalys.
Utbildning "Design av ett öldistributionsnätverk" (INGEN-experiment, val av lagerlokaliseringsalternativ, bestämning av lagerserviceområden, lagerdistributionsnätverk).
Taktisk leveranskedjeplanering i Anylogistix 2 timmar + självständigt arbete
Taktisk planering av försörjningskedjan: balansera efterfrågan, kapacitet och lager. Lager och produktionskapacitet hos Anylogistix.
Utbildning "Master Planning" (INGEN experiment, taktisk flerperiodsplanering av produktion, lager och förnödenheter)
Bestämning av potentiella platser för logistiknätverksobjekt med hjälp av tyngdpunktsmetoden. GFA-experiment i Anylogistix 2 timmar + självständigt arbete
Bestämning av potentiella platser för logistiknätverksobjekt med hjälp av tyngdpunktsmetoden. GFA-experiment på Anylogistix.
Utbildning "Tandborstartillverkning" (GFA-experiment, placering av lager och produktion med tyngdpunktsmetoden)
Tillämpa anpassade begränsningar i Anylogistix 2 timmar + självstudier
Anpassade begränsningar hos Anylogistix. Modellering av lagerkapacitet, förutsättningar, stegfunktioner
Supply chain simulering i Anylogistix (SIM). Enkelt simuleringsexperiment, varierande parametrar, riskanalys, säkerhetslagerbedömning, riskanalys 10 timmar + självständigt arbete
Förlängningar för Anylogistix 2 timmar + självständigt arbete
Skapande av tillägg för Anylogistix.
Utbildning "Supply chain för hörlurar" (skapa tillägg för Anylogistix)
Designa leveransvägar (TO-experiment) 1 timme + självständigt arbete
Transportoptimeringsexperiment