TOP Maskininlärningskurser för nybörjare från grunden

Kandidatprogram i dataanalys och maskininlärning. Bli en eftertraktad IT-specialist, ta diplom från ett statligt universitet och förändra världen med hjälp av högteknologi. Studera heltid och deltid online: lyssna på föreläsningar och slutför sessionen utan att lämna hemmet. I slutet av utbildningen får du en statligt utfärdad kandidatexamen från RANEPA.

Den här kursen ger en översikt över moderna datalagringstekniker, inklusive nyckel-värdelagringar, dokumentorienterade och strömmande databashanteringssystem, distribuerade lagringssystem och databehandling.

En praktisk onlinekurs där du behärskar yrket som dataanalytiker från grunden på 6 månader i din egen takt. Du kommer att utveckla alla nödvändiga analytikerkunskaper, lära dig arbeta med Python, SQL, Excel, Power BI och bli en uppdaterad IT-specialist.

Professionell omskolning. Arbeta med data. Studie av databaser och SQL-språk, Python-språket, dess tillämpning för datainsamling, visualisering och analys, statistik och maskininlärning, samt metoder för att arbeta med verkliga problem.

Det är svårt här, men intressant. Studien tar 8 månader. Mycket teori, ännu mer praktik, människor och metodik - allt syftar till att säkerställa att du behärskar yrket som en Data Science-specialist.

4,6

23 recension

Bemästra det mest efterfrågade Data Science-yrket från grunden. Du kommer att få alla nödvändiga färdigheter inom programmering, matematik och maskininlärning för en snabb start i yrket medan du fortfarande studerar.

Kursen ger tillgång till en grundläggande uppsättning kunskaper om sannolikhetsteori, matematisk statistik och den matematiska grunden för algoritmer för att lösa problem med maskininlärning. Ger även praktiska färdigheter i dataanalys och att skapa modeller för maskininlärning i programmeringsspråket Python.

Den här kursen kommer att introducera dig till artificiell intelligens och maskininlärning i Python. Vi kommer att berätta allt i ordning: vi kommer att dyka in i grunderna i matematik för datavetenskap och bibliotek för arbete med data kommer vi att analysera algoritmer och metoder för att skapa AI-modeller, och sedan gå vidare till praktiken - det kommer att finnas massor.

Om ett år, förbered dig för att arbeta som ML-ingenjör: skaffa den nödvändiga matematiska utbildningen, behärska Python, lär dig hur du arbetar med data och skapa dina första maskininlärningsmodeller.

Master Data Science från grunden. Testa dig med dataanalys, maskininlärning, datateknik och bestäm vilken riktning du gillar bäst. Om ett år kommer du att kunna arbeta som juniorspecialist och om två år kommer du att bli proffs på mellannivå. Att arbeta med data är en process där varje gruppmedlem utför sin egen uppgift. En analytiker hjälper till att fatta affärsbeslut, en ML-ingenjör tränar modeller och en dataingenjör ser till att allt fungerar. Oavsett roll programmerar alla i Python, förstår matematik, statistik och talar dataspråket. Därför kallas ibland sådana specialister helt enkelt Data Scientists.

4,2

7 recensioner