Fakulteten för spelanalys - kurs 168 768 RUB. från GeekBrains, träning 15 månader, Datum: 10 juni 2023.

Vårt program är ett av de mest omfattande och heltäckande. Samtidigt är det lätt att förstå eftersom kunskap ges gradvis: från grundläggande till avancerade verktyg.

Träningskurser
Kurser
Medan du väntar på att huvudprogrammet ska starta rekommenderar vi att du genomgår utbildning. Detta kommer att hjälpa dig att gradvis integreras i träningen och vara 100 % redo.
Videokurs "Hur man studerar effektivt"
• Funktioner för träning hos GeekBrains
• Varför är det svårt att studera?
• Verktyg för egenutbildning
• Att lära av kompetenser
• Funktioner i vuxenutbildning
• Att sätta SMARTa mål
• Hur man formulerar en utbildningsförfrågan
Excel 2.0 videokurs
• Struktur för ett spelutvecklingsföretag. Projektgruppsstruktur
• Analytikers roller i teamet
• Utvecklingscykel

• Klient- och serverutveckling. Applikationsarkitektur
• Design av evenemangslista
• Utlåtande av tekniska specifikationer för händelsespårning. Task managers

Introduktion till spelutveckling
Kurser
Lär dig speldesignkoncept, teamstruktur, utvecklingsprocesser och tekniska aspekter som är relevanta för analys. Denna Python-kurs hjälper dig att utveckla grundläggande datavetenskapliga färdigheter.
Introduktionslektion
Lär dig om rollen som en spelanalytiker i spel. Dekanus vid fakulteten hjälper dig att ta reda på vilka kunskaper och färdigheter som behövs för detta yrke.
Introduktion till spelutveckling och speldesign
• Spelhistorik. Spelarnas psykologi. Spel som produkt
• Spelindustrin. Genrer, inställningar och plattformar
• Monetiserings- och distributionsmodeller
• Stadier för att skapa spel. Från prototyp till drift
• Marknadsundersökning, referensanalys
• Handledning. Grundläggande spelloop
• Hållare mekanik. Dekonstruktion av spel
• Mekanik för intäktsgenerering. Dekonstruktion av spel
• Balans av tid och resurser i spelet. Ekonomi i spelet
• Periodisk aktivitet. Kampanjer och evenemang
Spelutvecklingsprocess
• Struktur för ett spelutvecklingsföretag. Projektgruppsstruktur
• Analytikers roller i teamet
• Utvecklingscykel
• Klient- och serverutveckling. Applikationsarkitektur
• Design av evenemangslista
• Utlåtande av tekniska specifikationer för händelsespårning. Task managers
Grunderna i Python
• Introduktion till Python
• Grundläggande Python-syntax 
• Funktioner och introduktion till pandasbiblioteket
• Index och grundläggande operationer i pandor
• Datafiltrering och aggregering
• Uppsättningar och funktioner på dem
• Förbereda data för analys. NaN-värden.
• Tidsseriefunktionalitet
• Optimering
• tillämpa metod- och lambdauttryck
• Avancerad Python
Projekt
• Forskningsarbete för att analysera inställningen, genren, aktiviteterna och intäktsgenereringen för alla spel. Ta reda på hur du kan förbättra intäktsgenereringen.

Grundläggande hårda färdigheter: SQL, statistik, visualisering
Kurser
Lär dig arbeta med databaser och datavisualisering i praktiken.
Introduktion till SQL
• Introduktion till SQL och databaser
• Datafiltrering, sortering och begränsning
• Beräknade fält. Aritmetiska funktioner. Arbeta med tid, strängar och json i fält
• Datagruppering. Fönsterfunktioner.
• Sammanfoga bord
• CTE. Representation
• Skapa, uppdatera och ta bort tabeller
• Frågeoptimering
Visualisering
• Visualiseringsuppgifter. Vanliga verktyg
• Typer av grafer för sina uppgifter. Visualiseringsregler. Missvisande grafer
• Visualisering i Python. Statiska diagram
• Visualisering i Python. Statiska diagram
• Visualisering i Python. Interaktiva grafer
• Instrumentpaneler. Arkitektur för interaktion mellan SQL och Python i instrumentpaneler
• Visualiseringar och instrumentpaneler i Tableu / Power BI
• Visualiseringar och instrumentpaneler i Tableu / Power BI
Projekt
• Utveckling av en dynamisk instrumentbräda med viktiga spelmått baserat på verklig data.

Uppgifter med produkt- och marknadsföringsanalys av spel
Kurser
Lär dig hur du attraherar användare och mäter marknadsföringseffektiviteten. Studera uppgifterna för produktanalys: beräkning och visualisering av nyckelmått, bedömning av balans och speldesignfunktioner, sökforskningsstrategier.
Marknadsanalys
• Introduktion till spelmarknadsföring. Annonsplattformar
• Typer av reklamkampanjer. Organisk trafik. Viralitet
• Granskning av spårningstjänster. Problemet med tillskrivning och omtilldelning.
• Mätvärden för marknadsföringstratt och användarförvärv
• Rapporter i spårningstjänster: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Intäktsgenerering för annonsering. Rapporter i Ironsource
• Interaktion med applikationsbutiker. Funktioner
• Grundtankar om enhetsekonomi
Analys av spelmått och processer
• Installerar. Startar tratt
• Retentionsmått. Retentionsgrad och rullande retention
• Intäktsgenereringsstatistik. Konvertering till betalande användare
• Intäktsgenereringsstatistik. Omvandlingspunkter och deras effektivitet. Upprepa betalningar
• Intäktsgenereringsstatistik. ARPU, ARPPU och LTV
• Prognos ARPU/LTV. Problem och tillvägagångssätt
• Engagemangsmått. Antal sessioner, slutförande av den grundläggande spelcykeln
• Churn-studier och nedgång i aktivitet. Problemet med dumpningsprognoser
• Hastighet för innehållskonsumtion. Utvecklingsprioriteringar
• Resursbalans. Underskott och överskott
• Releaseanalys. Funktion kannibalisering
• Undersök orsakerna till oväntade förändringar. Hypoteser och forskningsstrategi
Projekt
• Beräkning av spelmarknadsföringsmått och analys av effektiviteten av en marknadsföringskampanj baserat på verklig data
• Beräkning av spelproduktmått baserat på verkliga data.

Avancerade verktyg
Kurser
Tänk på typerna och uppgifterna för A/B-tester och provberäkning. Lär dig att bygga prediktiva modeller och presentera din forskning för utvecklingsteamet.
A/B-test
• A/B-testuppgifter. Tillämpningsgränser
• Typer av A/B-tester. Klassiskt A/B-test, sekventiellt A/B-test
• Bayesianska tester och flerarmade banditer
• Grundläggande misstag vid genomförande av AB-tester
• Planera ett A/B-test
• Provtagningsproblem. Provtagningsberäkning i Python
• Analys av A/B-testresultat
• A/B-tester i Firebase
Introduktion till maskininlärning
• Grundläggande idéer och uppgifter för maskininlärning
• Dataförberedelse och skapande av funktioner (funktionsteknik)
• Dimensionalitetsreduktion. PCA
• Dela upp i tränings- och testprover. Korsvalidering
• Handledd utbildning. Beslutsträd och slumpmässiga skogar
• Handledd utbildning. Logistisk tillbakagång
• Kvalitetsmått för klassificeringsmodellen
• Oövervakat lärande. Linjär regression. Modellkvalitetsmått
Presentation av resultat
• Arbetsorganisation. Uppgiftsspårare. Prioritering av arbetsuppgifter
• Upprätthålla dokumentation och kunskapsbas
• Rapportstruktur. Presentation av statistiska data och grafer i rapporter
• Presentera resultat för teamet
Projekt
• Utarbeta en A/B-testplan och analysera resultatens tillförlitlighet.

Öppna kurser
Kurser
Du kan ta dem när det passar dig: under träning eller efter att du försvarat ditt slutprojekt. De måste också vara godkända för att få diplom och hjälp med att hitta ett jobb.
Förbereder för ett jobbsökande
• Hur man skriver ett CV som definitivt kommer att uppmärksammas
• Vi skapar en jobbsökningskarta
• Varför behövs följebrev?
• Vad du kan förvänta dig vid intervjun med HR

Videokurs "Python Language Basics"
• Introduktion till Python
• Inbyggda typer och operationer med dem
• Funktioner
• Moduler och bibliotek
• Arbeta med filer. Kodningar
• Användbara verktyg. Undantagshantering
• Verkstad. Spelet "Gissa numret"
• Verkstad. Konsol filhanterare
• Analys av praktiska uppgifter