Kurs "Matematik för dataanalys" - kurs 30 000 rub. från Yandex Workshop, utbildning 4 månader, datum 30 november 2023.

Gratis introduktionslektion

Du kommer att lära dig vilka dataanalys- och datavetenskapliga verktyg varje sektion av matematik behövs för att förstå. Du kommer att gå igenom en kort intervjusimulering på plattformen.

Linjär algebra

Lär dig använda matriser, vektorer, normer, determinanter. Du kommer att kunna läsa symboler och arbeta med formler. Lär dig varför cosinusavstånd används för att jämföra texter. Du kommer att förstå funktionerna i att använda linjär algebra i dataanalys.

Förstå funktionsfamiljer och egenskaper. Lär dig den praktiska innebörden av derivata och integral. Du kommer att förstå gradient descent-algoritmen, som ligger till grund för neurala nätverk och gradientförstärkning.


Tillämpningar av linjär algebra i dataanalys

Du kommer att förstå hur linjär regression och singularvärdesnedbrytningsmetoder fungerar. Lär dig hur egenvärden är relaterade till PCA- och SVD-matrisuppdelningar och lär dig hur du beräknar dem. Lär dig att minska dimensionaliteten hos big data och visualisera den. Lär dig hur du löser linjär regression med gradientnedstigning och få en bättre förståelse för hur ett neuralt nätverk lär sig.


Sannolikhetsteori och statistik

Lär dig hur beslut fattas baserat på statistiska data. Du kommer att förstå Bayes sats och andra formler för sannolikhetsteorin. Lär dig vad ett A/B-test, konfidensintervall och bootstrap är.


Simulering av matematikdelen av intervjun

Du kommer att gå igenom en simulering av den matematiska delen av en intervju för positionen som analytiker eller Data Science-specialist i vår simulator.