Alternativt spår - gratis kurs från Institutionen för dataanalys, utbildning 3 terminer, Datum 30 november 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Samma program från ledande experter inom IT-branschen
Vad är ShAD
Det tvååriga Yandex-programmet dök upp 2007 och blev det första stället i Ryssland som undervisade i dataanalys. ShAD-kurser låg till grund för masterprogram vid stora universitet som HSE och MIPT.
1. Flexibelt program för dig som vill utforska maskininlärning och arbeta inom IT-branschen
2. Författarkurser från ryska och utländska forskare och specialister
3. Läxor nära verkliga uppgifter i IT-praktiken
4. Ett diplom som är erkänt inte bara i Ryssland utan också i stora utländska företag
Det viktigaste med ShAD
Undervisningsspråk: ryska och engelska
Hur länge håller det: 2 år
Inlämning av ansökningar om antagning: april - maj 2022
När börjar skolan: september 2022
Belastning: 30 timmar/vecka
När: Kväll, 3 ggr/vecka
Kostnad: Gratis*
För vem: För alla som klarar antagningsprovet
Utvalda områden inom högre matematik inom ramen för datavetenskap med tonvikt på problemlösning. För den starka i anden.
Mål med kursen: att behärska huvuddelarna av matematisk analys och linjär algebra som är nödvändiga för framgångsrik tillämpning inom området datavetenskap. Kursen rekommenderas för nybörjare inom området datavetenskap. Efter avslutad kurs kommer du att kunna använda de förvärvade kunskaperna inom matematisk analys och linjär algebra för att börja inom detta område.
Datavetenskap inkluderar ett brett utbud av tillvägagångssätt och metoder för att samla in, bearbeta, analysera och visualisera datamängder av alla storlekar. Ett separat praktiskt viktigt område av denna vetenskap är att arbeta med big data med hjälp av nya principer matematisk och beräkningsmodellering, när klassiska metoder slutar fungera på grund av sin omöjlighet skalning. Denna kurs är utformad för att hjälpa studenten att lära sig grunderna i ämnesområdet genom formulering och lösa typiska problem som en datavetenskaplig forskare kan stöta på hos sin eller henne arbete. För att lära studenten att lösa sådana problem ger kursförfattarna studenten det nödvändiga teoretiska minimumet och visar hur man använder verktygsbasen i praktiken.