Bygga analytiska rapporter baserade på BI-plattformen Qlik Sense - kurs RUB 40 490. från Specialist, utbildning, Datum: 17 mars 2024.
Miscellanea / / December 03, 2023
Under kursen får du fullständig kunskap om avancerade tekniker för att lasta och konvertera olika typer data, bygga BI-applikationer på Qlik Sense-plattformen och möjligheterna för visuell dataanalys i detta systemet. Du lär dig att skapa en fullt fungerande ETL-process och Qlik Sense-applikationsgränssnitt med hjälp av hela utbudet av tillgängliga visualiseringsobjekt. I slutet av kursen kommer du själv att kunna skapa en fullfjädrad Qlik Sense-applikation från grunden.
Kurspublik:
Qlik Sense-utbildning tillhandahålls på Qlik Sense Business Cloud-versionen. Alla elever får tillgång till Qlik Sense Business Cloud under hela sin molnbaserade utbildning.
Du kommer att lära dig:
Möjlighet att ladda data från olika källor till Qlik Sense.
Möjlighet att transformera data vid laddning.
Kunskaper om principerna för lagerdatalagring i qvd-filer.
Designa datamodeller.
Skapa ett applikationsgränssnitt från grunden med alla befintliga Qlik Sense-visualiseringsobjekt.
Skapa och anpassa applikationer i Qlik Sense.
Utför komplexa beräkningar i gränssnittsobjekt.
Använd triggers och variabler för att utföra beräkningar.
Designa en tryckt form av rapporten och ladda upp den till PDF.
Modul 1. Komma igång med Qlik Sense (3 ac. h.)
En snabb översikt över Qlik Sense-arkitekturen. Skillnader från QlikView.
Principer för att bygga Qlik Sense analytiska applikationer. Exempel.
Qlik Sense-gränssnitt.
Visuell dataanalysfunktion i Qlik Sense. Kort översikt över diagram. Exempel.
Qlik Sense-appen och dess egenskaper. Skapa en Qlik Sense-applikation.
Applikationsflikar. Förberedelse. Analys. Kommenterar.
Genomgång av möjliga datakällor.
Enklare laddning av data till Qlik Sense-appen. Berättande.
Modul 2. Ladda och konvertera data del 1. Enkla transformationer (3 ak. h.)
Ansluter till databasen. CONNECT-operatören och dess egenskaper.
Guide för att skapa ett skript för att ladda tabeller från en databas. LOAD och SQL-satser.
Laddar data från en XML-fil.
Laddar data från flera flikar i en Excel-fil. Egenheter.
Laddar pivottabeller från Excel. Korstabellsoperatör.
Byta namn på tabeller och fält. Operatörer AS, RENAME, ALIAS och QUALIFY.
Laddar en godtycklig datamängd. LOAD INLINE konstruktion.
Grundläggande funktioner för att arbeta med datum. Skapar en kalender.
Ta bort bord. DROPFIELD och DROP TABLE-konstruktioner.
Lägga till konstgjorda fält.
Enkla beräkningar i laddningsskriptet.
Modul 3. Optimering av skriptstrukturen och datamodellen del 1 (3 ac. h.)
Optimering av skriptstruktur, flikar.
Datamodelloptimering. Nyckelfält. Mått och mått.
Val av data för laddning. WHERE klausul. Operatörerna LIKE, MATCH, WILDMATCH och EXISTS.
Använder en redan laddad datauppsättning. LOAD RESIDENT design.
Datagenerering. LOAD AUTOGENERATE konstruktion.
Modul 4. Optimering av skriptstrukturen och datamodellen del 2 (3 ac. h.)
Teorin om lagrad datalagring.
Datamodelloptimering. Syntetiska nycklar och cirkulära referenser. Funktioner för att konvertera sammansatta nycklar.
Butiksoperatör. BUFFERT LAST design.
Använda loopar i laddningsskriptet. Konstruktionerna Do..loop och For..next.
Uppslagstabeller. MAPPING LOAD-konstruktion, Applymap-funktion.
Modul 5. Ladda och konvertera data del 2. Komplexa transformationer (3 ac. h.)
Laddar skriptoptimering. QVD-filer, deras egenskaper och praktiska tillämpningar.
Villkorliga uttalanden i laddningsskriptet.
Dataaggregation. GRUPPER EFTER operatör.
Inter-record-funktioner Previous och Peek.
Sammanfogning och trunkering av tabeller. GÅ MED, KONKATENERA och BEHÅLL operatörer.
Använda nedladdade data i beräkningar. Tidigare laddning.
Inkrementell laddning. Designprinciper.
Starta externa program. Utför uttalande.
Modul 6. Åtgärder. Mått. Set Analysis (3 ac. h.)
Fält. Fältalternativ. Dra och släpp. Automatiskt val av visualisering.
Mått. Enkel och detaljerad. Introduktion till Drilldown.
Mått. Värdefärger.
Åtgärder. Grundläggande aggregering.
Åtgärder. Segmentera färger.
Introduktion till uppsättningsanalys.
Ställ Analys i mått.
Modul 7. Visualiseringar. Diagram. Detaljerad anpassning av visualiseringar (3 ac. h.)
Arbeta med olika typer av visualiseringar.
Kontroller. Knapp. Filtrera.
Enkla visualiseringar. KPI. Stapeldiagram. Tårtdiagram. Trädkarta osv.
Komplexa visualiseringar. Bullet Chart. BubbleChart. Karta. Värmekarta osv.
Behållarelement. Användningsscenarier.
Typer av instrumentpaneler efter användningsfall.
Modul 8. Säkerhetsinställningar. Separation av åtkomsträttigheter. Självbetjäning. QMC. API (3 ac. h.)
Säkerhet i Qlik Sense. Introduktion till sektionstillgång.
Principer för självbetjäning.
Task Scheduler (QMC) översikt.
Översikt över API-interaktion.