Specialisering "Data Analyst" - kurs 2900 rub. från Stepik, träning 36 lektioner, Datum: 29 oktober 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Dataanalytiker, produktanalytiker, kundbasanalytiker, CRM-analytiker, datavetare - alla dessa yrken är relaterade till dataanalys.
🎯 TOPkrav för dessa yrken:
- Kunskaper i SQL och erfarenhet av att arbeta med databaser;
- Kunskap om grundläggande Python-syntax och kunskap om Pandas-biblioteket;
- Kunskap om statistik och förmåga att tillämpa den i dataanalys;
- Analytiskt tänkande.
Detta är inte en komplett lista. Till exempel behöver webbanalytiker känna till Google Analytics och Yandex. Mätvärden, och för datavetare - maskininlärning. Men jag gav de grundläggande kraven som finns i 70-80% av lediga tjänster.
Dataanalytikerinriktningen består för närvarande av två kurser:
1️⃣ SQL för alla
Under kursen kommer du att behärska SQL till nivån att skriva komplexa SQL-frågor och träna på att använda data från ett handelsföretag i ett av de mest populära databashanteringssystemen.
Kursen är designad för nybörjare som vill behärska SQL, samt dig som kan SQL på en grundläggande nivå, men vill fylla i luckorna och befästa sina kunskaper i praktiken.
2️⃣ Python: Dataanalys med pandor
Kursen ägnas åt praktiskt arbete med pandor. Du får den nödvändiga teorin och förstärker den med ett stort antal praktiska problem.
Kursen är lämplig för dig som redan är bekant med den grundläggande Python-syntaxen:
- Känner till grundläggande datatyper (inklusive listor och ordböcker) och operationer på dem;
- Har förståelse för vad en funktion och en metod är.
Kursen kan tas även av nybörjare som självständigt kan ta reda på hur man installerar Python och Pandas-biblioteket. Men om du precis har börjat med Python måste du komma ikapp med några grundläggande saker på egen hand när kursen fortskrider. Du kan förresten få grundläggande kunskaper om Python-syntax i den här kursen. Då blir det mycket lättare att lära sig pandor.
Kurskonceptet bygger på tre principer:
Enkelhet
Presentationen av materialet är tillgänglig och konsekvent - detta gör att du kan bilda den nödvändiga kunskapsbasen steg för steg.
Öva
Mycket uppmärksamhet ägnas åt praktiken - så att du inte bara löser kursproblemen, utan också kan tillämpa kunskap i framtiden, på riktiga projekt.
Stöd
Ställ gärna frågor i kommentarerna, det är viktigt för mig att allt material är inlärt. Jag svarar på kommentarer inom en dag.
Ordningen i vilken kurserna tas är inte viktig.
1. SQL för alla
Operationer på ett bord
1. Introduktion till databasen
2. Filtrera WHERE-rader. Reguljära uttryck GILLA. OCH och ELLER
3. Sortera strängar BESTÄLL EFTER
4. Aggregerande funktioner: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Alias
5. Gruppering av GROUP BY och HAVING rader. Genererar rapporter
6. Övning baserat på resultaten från den första modulen
Operationer på flera bord
1. Begrepp av primärnyckel och främmande nyckel. Typer av relationer i databasen
2. Genererar frågor från flera tabeller. INNER JOIN och Alias
3. LEFT JOIN och andra typer av JOINs
4. Gå med i flera bord med UNION och UNION ALL
5. Underfrågor
6. Övning baserat på resultaten från den andra modulen
Ytterligare viktiga ämnen
1. CASE uttryck
2. Populära funktioner för att arbeta med strängar
Praktiska uppgifter för att förstärka kursmaterial
1. Enkla frågor
2. Komplexa frågor
3. Slutsats
2. Python: Dataanalys med pandor
Analysera dataramar individuellt
1. Läser data från filer
2. Expressintroduktion till data
3. Kolumnutgång
4. Datatyper
5. Filtrera rader
6. Vanliga uttryck
7. Sortera strängar
8. Aggregationsfunktioner
9. Radgruppering
Analys av flera relaterade dataramar
1. Slå samman a. k. en gå med
2. Sammankoppling
Ytterligare nödvändig modul
1. Jobbar med datum och tider
2. Pivottabeller
3. Nya sätt att skapa dataramar
4. Kategorisering av nominella egenskaper
5. Ersätter värden i en dataram
6. Visualisering i pandor
7. Skiva
8. Slutsats