Simuleringsmodellering för affärsanalys och optimering
Miscellanea / / December 05, 2023
Simuleringsmodellering är en metod för att analysera ett komplext system som låter dig beskriva dess beteende under tid så detaljerat som möjligt och så nära hur detta system skulle bete sig under de givna förutsättningarna i verkligheten faktiskt. Sådana modeller utvecklas för att analysera om det finns tillräckligt med resurser, om de används, vad flaskhalsar, kostnadsställen och arbetsintensiva funktioner påverkar negativt indikatorer.
Att bedriva forskning med hjälp av en datormodell är viktigt både innan man startar en ny verksamhet och när man förändrar faktorer som påverkar företagets utveckling. Till exempel under perioder av företagsexpansion, ökad konkurrens i branschen och uppkomsten av nya produktionskrav.
Fördelar med att läsa kursen "Simuleringsmodellering för analys och optimering av affärsprocesser":
01
Bekvämt format: klasser med lärare på distans, men ger möjlighet till ständig feedback från eleverna
02
Tonvikt på praktik och utbildning: analys av fall inom området logistik, produktion, detaljhandel
03
Individuellt förhållningssätt: mentorskonsultationer om varje kursämne
Lärandemål
Efter att ha försvarat ditt slutprojekt kommer du att kunna:
- Genomför ett simuleringsexperiment i AnyLogic-miljön
utvärdera och tolka experimentella resultat - Analysera affärsprocesser
lyft fram prestandaindikatorer och beskriv dem med hjälp av noter - Optimera företagsledningen
använda olika tillvägagångssätt för att lösa komplexa problem - Behärska affärsanalys och simuleringsmodellering
hantera förändringar i organisationen
Utbildningsformat
Total varaktighet i timmar
68 timmar
Antagningsvillkor
Nej
Utbildningsformat
Uppkopplad
Gruppens sammansättning
Standardgruppstorlek är 20 personer
Undervisningsspråk
ryska
Slutarbete
Försvar av slutprojektet
Klassschema
En lektion per vecka på vardagar 18.10-21.00
Funktioner av träning
Synkrona klasser med en lärare, konsultationer med en enskild handledare och ständig feedback på resultaten av att kontrollera läxor
2
kursLärare i kursen "Simuleringsmodellering för analys och optimering av affärsprocesser." Universitetslektor vid fakulteten för informatik, matematik och datavetenskap vid Higher School of Economics i Nizhny Novgorod. Expert inom området simuleringsmodellering, systemanalys och design. Bästa läraren vid National Research University Higher School of Economics 2020 och 2021.
4
kursLärare i kursen "Simuleringsmodellering för analys och optimering av affärsprocesser." Docent vid fakulteten för informatik, matematik och datavetenskap vid Higher School of Economics i Nizhny Novgorod, PhD i datavetenskap. Expert inom affärsinformatik, akademisk chef för utbildningsprogrammet "Business Informatics" vid Higher School of Economics - Nizhny Novgorod. Bästa lärare vid National Research University Higher School of Economics 2018, 2019, 2020, 2021 och 2022.
Under 4 månaders avancerad utbildning vid National Research University Higher School of Economics kommer du att lära dig de viktigaste aspekterna av simuleringsmodellering företagets affärsprocesser i AnyLogic-miljön, till exempel för att automatisera avdelningarnas arbete företag.
-
Processinställning till organisationsledning. Affärsprocessen och dess komponenter 2 timmar
Tänk på komponenterna i en organisationsstruktur för att förstå deras funktioner och veta hur man hanterar dem. Lär dig att identifiera de viktigaste affärsprocesserna för organisationen och deras deltagare
- affärsprocess koncept
- affärsprocessstruktur
- huvuddeltagare
-
Metoder för analys, modellering och optimering av affärsprocesser. Noteringar 4 timmar
Lär dig att modellera en organisations affärsprocesser. Du kommer att förstå hur man bestämmer prestationsindikatorer, bearbetar data och bygger en strategi för att optimera företagets aktiviteter.
- roll och plats för affärsprocessanalys vid bedömning av kvaliteten på organisationsledning
- metoder för affärsprocessanalys (kvantitativ och kvalitativ) och förhållandet dem emellan
- begreppet modell
- modellering av affärsprocesser
-
Metod och teknik för simuleringsmodellering 3 timmar
Bekanta dig med AnyLogic-miljön, studera konstruktionen av en simuleringsmodell med exemplet på en frisör, utför ett experiment med olika parametrar
- simuleringsmodell och simuleringsexperiment
- mål och stadier av simuleringsmodellering
-
Kösystem som en diskret simuleringsmodell 3 timmar
Förstå hur man jämför effektiviteten hos två QS-konfigurationer med hjälp av nyckelindikatorer.
- delar av kösystemet
- klassificering och prestandaindikatorer för QS
-
Modellering av slumpmässighet i ett simuleringsexperiment klockan 5
Lär dig att modellera slumpfaktorer i ett system, bestämma med vilken teoretisk fördelning en given datauppsättning överensstämmer i Excel. Jämför resultaten av analysen för olika sannolikhetsfördelningar som kännetecknar ingångsflödet av applikationer.
- slumpmässiga faktorer i systemet
- konstruera en empirisk fördelning av en stokastisk variabel
- urval av teoretisk fördelning av en stokastisk variabel
- specificerar empiriska och teoretiska fördelningar i AnyLogic
-
Planerar ett simuleringsexperiment klockan 7
Bemästra planering och genomförande av ett simuleringsexperiment i AnyLogic-miljön med hjälp av exemplet på en lagerhanteringsmodell.
- strategisk planering
- faktorer som påverkar systemets effektivitet
- taktisk planering
- bestämma antalet "körningar" och varaktigheten av "körningen" av simuleringsmodellen
- initialtillståndsproblem
-
Diskret händelsesimulering klockan 7
Du kommer att kunna använda diskret händelsemodellering för att utvärdera olika typer av system
- tillämpning av diskret händelsemodellering för att studera olika system som representerar en kronologisk sekvens av händelser
-
Agentbaserad modellering klockan 7
Bemästra skapandet av intelligenta multiagentmodeller för att studera produktion och andra processer
tillämpning av agentbaserad modellering för att studera olika system, som är ett antal interagerande objekt
-
Java Language Basics för AnyLogic klockan 5
Lär dig att använda det objektorienterade programmeringsspråket Java för att bygga datormodeller.
- Grundläggande Java-datatyper och grundläggande uttryckssyntax
- klasser. Klassfält och metoder
- Java-arrayer och samlingar
- namnkonventioner
-
AnyLogic industribibliotek klockan 7
Bekanta dig med biblioteken i AnyLogic produktionssystem: fotgängare, järnväg, vägtrafikbibliotek, flödessimulering. Du kommer att analysera ett exempel på hur du organiserar ett simuleringsexperiment i ett av dem.
-
Modeller och metoder för systemdynamik klockan 7
Lär dig att tillämpa systemdynamikmetoder för att testa hypoteser och bearbeta data med hjälp av simuleringsmodellering
-
Markov slumpmässiga processer klockan 7
Du kommer att beräkna och jämföra effektivitetsparametrarna för en QS för modeller av Markov-typ, och även använda dem vid taktisk planering av ett datorexperiment.
- kontinuerlig Markov-kedja
- övergående och steady state
- födelse och död modell
- beräkning av QS-effektivitetsindikatorer för Markov-modeller
Förberedelse och försvar av slutprojektet 4 timmar
Hur kommer klasserna att hållas?