Microsoft excel. Nivå 7. Skapa Power Query-frågor: datatransformation och konsolidering - kurs 24 990 RUB. från Specialist, utbildning, Datum: 2 december 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Att förbereda data för analys är en lång och omständlig process. Det är ibland nödvändigt att göra många transformationer inte bara i en källa, utan också när man konsoliderar flera källor, som var och en kan innehålla icke-standardiserade data. Kraftfull funktionalitet och databehandlingshastighet i Power Query gör att du avsevärt kan minska tiden för att förbereda källor och fokusera på att analysera dessa data.
Även utan programmeringskunskaper kan en självsäker Excel-användare i Power Query skapa frågor mot externa data, såsom: TXT-filer, Excel-filer, SQL-server, XML-filer, webben etc. och konvertera data från källan till önskad form genom att använda både kommandona som finns i programgränssnittet och modifiera förfrågningskoden själv.
Kursen kommer att vara användbar för avancerade Excel-användare av många specialiteter: analytiker och rapportutvecklare, chefer, finansiärer, etc., som behöver ladda data i Excel från externa källor och föra dem till en normaliserad form, såväl som för alla som arbetar med den lokala Power Pivot-modellen i Excel och i cloud business intelligence från Microsoft - Power BI.
Notera! Observera att du måste installera Microsoft Power Query-tillägget för Excel när du arbetar i 2010 och 2013 versioner av Microsoft Excel, Microsoft Excel 2016 versioner måste installeras uppdateringar
- ladda data från olika källor;
-hantera nedladdningar av frågeresultat;
-konvertera data till önskad typ och format;
-hantera frågeparametrar från ett Excel-ark;
-Utföra olika transformationer med källdata för att få standardiserade tabeller;
-utföra operationer med flera förfrågningar: kombinera och lägg till;
-skapa algoritmer för att konsolidera data från olika källor genom att transformera datastrukturen.
Speciallärare, innehavare av prestigefylld internationell status Microsoft Certified Master. Utexaminerad från Moscow State Technical University uppkallad efter N.E. Bauman.
I sina lektioner sätter Fedor Anatolyevich principen på spetsen "Se till roten!" - det är viktigt att inte bara studera mekanismens funktion, utan också att förstå varför den fungerar på det här sättet och inte på annat sätt.
En generalist inom området mjukvarudesign och utveckling. Han har många års erfarenhet som utvecklingsteamledare och chefsarkitekt. Specialiserat på integration av företagsapplikationer, utveckling av webbportalarkitektur, dataanalyssystem, distribution och support Windows infrastruktur.
Kombinationen av teknik och naturvetenskaplig presentationsstil gör att eleverna kan förmedla lärarens passion och kreativa inställning. Fedor Anatolyevich får alltid de mest entusiastiska recensionerna från sina tacksamma akademiker.
Erfaren och krävande lärare, fokuserad på höga resultat. Författare till de enda auktoriserade Microsoft Excel-utbildningarna i Ryssland. Utbildningsmanualerna sammanställda av Olga Vladimirovna har etablerats av Microsoft som en utbildningsstandard...
Erfaren och krävande lärare, fokuserad på höga resultat. Författare till de enda auktoriserade Microsoft Excel-utbildningarna i Ryssland. Handledningarna som sammanställts av Olga Vladimirovna har etablerats av Microsoft som Excel-utbildningsstandard.
Han ser sin uppgift som lärare i så att du kan säga: "Jag kan göra det!" Jag vet hur man gör! För att uppnå detta resultat krävs omfattande undervisningserfarenhet. Lägg till denna passion för ditt arbete så får du formeln för en idealisk lärare!
Utexaminerad från Moscow State Technical University uppkallad efter N.E. Bauman. Att regelbundet delta i konferenser ger henne en djup förståelse för de produkter som lärs ut, och avslöjar de mest relevanta användningsområdena för deras kapacitet. Arbetslivserfarenhet gör att vi kan uppnå målresultatet genom att bemästra materialet med elever på olika nivåer av beredskap, åldrar, yrken och intressen. Med praktiska uppgifter kan du göra inlärningen av Microsoft Office-program så intressant och effektivt som möjligt för varje elev. De ursprungliga exemplen som används för utbildning är inriktade på att lösa aktuella problem i det moderna kontoret.
Olga Vladimirovna genomför utbildningsprojekt av vilken komplexitet som helst för ledande ryska och utländska företag. Bland de mer än 14 000 utexaminerade finns anställda i företag som Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Moskva Interbank Valutaväxling, Australiens ambassad, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company däckproduktion, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Bostadslånebyrån, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC, och många andra.
Olga Vladimirovna är författare till publikationer:
Författare till kursen Microsoft Excel 2019/2016. Nivå 6. Affärsanalys med hjälp av Power Pivot, Power Query och 3D Map.
Författare till läromedel för Microsoft Excel-kurser:
En begåvad praktisk lärare, en certifierad Microsoft-utbildare, innehavare av flera prestigefyllda internationella statusar, inklusive Office Excel® Expert och Office PowerPoint® Expert. Han har undervisat sedan 1999. Under sin karriär, Anna Evgenievna...
En begåvad praktisk lärare, en certifierad Microsoft-utbildare, innehavare av flera prestigefyllda internationella statusar, inklusive Office Excel® Expert och Office PowerPoint® Expert.
Han har undervisat sedan 1999. Under sin karriär genomförde Anna Evgenievna utbildning för anställda vid Raiffeisenbank, Rosgosstrakh, etc. Under ledning av en sådan lärare kan du enkelt bemästra även de mest komplexa funktionerna i Microsoft Excel och avsevärt förbättra din professionella nivå.
Anna Evgenievna har en MBA-examen i management. En specialist med mer än 15 års praktisk erfarenhet av strategisk och operativ planering, lagerhantering, marknadsföringsstöd för detaljhandelskedjor och små grossistdivisioner. Hon arbetade i stora företag som producerade och sålde olika produktkategorier, där hon var involverad i att marknadsföra varumärken, inköpsplanering, optimering av lager i befattningarna som produktchef, ledande analytiker, produktionschef avdelning osv.
Han har lång erfarenhet inom området analys, planering, prognoser och har kompetens att både självständigt skapa ett paket med analytisk rapportering och leda ett utvecklingsteam.
Under sina klasser skapar Anna Evgenievna omedelbart en positiv atmosfär av partnerskap, vilket noteras av studenter. Hon förmedlar gärna sina djupa kunskaper och erfarenheter till sina elever och delar med lyssnarna verkligt fungerande och användbara verktyg, personligen prövade av praktiken.
Modul 1. Grunderna i Power Query. Laddar data (4 ac. h.)
- Tilldela Power Query att fungera i Excel och Power-tillägg
-Power Query-gränssnitt
-Funktioner för anslutningar till olika typer av datakällor: Textfiler MS Excel-filer WEB (Internet) databaser XML-filer
-Textfiler
-MS Excel-filer
-Databas
-WEB (Internet)
-XML-filer
- Begär struktur
-Enkla transformationer i frågan
-Ladda in resultatet av en begäran: Välja nedladdningstyp när du skapar en förfrågan Ändra nedladdningstyp Ställa in standardtyp för nedladdning
-Välja nedladdningstyp när du skapar en begäran
-Ändra nedladdningstyp
-Ställ in standardstarttyp
-Frågeuppdatering: manuell eller automatisk
Modul 2. Språk M (Power Query Formula Language) (3 ac. h.)
-Struktur av frågealgoritmen och syntaxen för M-språket
-Datatyper Enkla datatyper Sammansatta datatyper: tabeller, listor, poster Omvandlingar mellan olika datatyper
-Enkla datatyper
- Sammansatta datatyper: tabeller, listor, poster
-Konverteringar mellan olika datatyper
-Villkorlig operatör
-Felbearbetning
- Operationer på listor
- Operationer på bord
Modul 3. Fråga parametrisering (1 ac. h.)
-Hantera frågeparameter från Excel-ark
-Skapa och använd en parametertabell i ett Excel-ark
Modul 4. Lösa problem med transformation av datastruktur (4 ac. h.)
- Operationer med data: Ta bort, ersätta och filtrera Kombinera och dela upp transformationer med text, siffror och datum Ta bort dubbletter
-Demontering, byte och filtrering
-Kombination och division
-Konvertera med text, siffror och datum
-Ta bort dubbletter
-Tabelltransformationer: Pivot (pivot för kolumn) Unpivot (avbryt kolumnkollaps) Transponera radgruppering Inbyggda och användardefinierade funktioner
- Pivot (pivot för kolumn)
-Unpivot (avbryt kolumnkollaps)
-Transponering
-Gruppera rader
-Inbyggda och anpassade funktioner
Modul 5. Arbeta med flera förfrågningar (1 ac. h.)
-Kombinera förfrågningar
-Lägga till förfrågningar
- Grupperingsförfrågningar
Modul 6. Lösa problem med att konsolidera data från olika källor (3 ac. h.)
-Automatisk konsolidering av binära data: Textfiler Excel-filer
-Textfiler
-Excel-filer
-Konsolidering av normaliserade data från olika Excel-arbetsböcker: Utveckla en fråga baserad på data från en tabeller Konvertera en fråga till en funktion med variabler Skapa en fråga för att få -konsoliderad data
-Utveckling av en fråga baserad på data från en tabell
-Konvertera en fråga till en funktion med variabler
-Skapa en fråga för att få konsoliderad data
-Konsolidering av data från olika filer/ark med transformation av datastrukturen: Utveckling av en normaliseringsfråga datastrukturer Konvertera en fråga till en funktion med variabler Skapa en fråga för att få konsoliderad data
-Utveckling av en begäran för att normalisera datastrukturen
-Konvertera en fråga till en funktion med variabler
-Skapa en fråga för att få konsoliderad data
Kursen undersöker möjligheterna att använda MS Excel för statistisk databehandling, hypotestestning och tidsserieanalys. Utbildningen syftar främst till att bekanta sig med de grundläggande statistiska teknikerna, steg-för-steg praktisk tillämpning och tolkning av de erhållna resultaten, och inte på att memorera formler eller definitioner. Deltagarna kommer att få uppgifter att utföra självständigt och formulera slutsatser om uppnådda resultat.
4
11 900 ₽