Kurser i sannolikhetsteori - kurs 24 475 RUB. från Online skola TutorOnline, utbildning 55 ac. timmar, Datum: 2 december 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
Detta program är avsett att utbilda specialister med en grundläggande universitetsutbildning och bestämmer innehåll och typer av utbildningstillfällen och rapportering.
Programmet är utformat i enlighet med arbetsplanerna för olika universitet och institut.
Få en kostnadsfri konsultation och 2 lektioner för varje kurs.
Plus 40% utöver befintlig kunskapsnivå i ämnet
Många års framgångsrik träningserfarenhet
98% positiv feedback
Oklanderligt rykte
Moderna undervisningsmetoder
Duktiga och intresserade lärare
Roliga aktiviteter
Den högsta professionaliteten av alla anställda
Snabb hjälp med eventuella frågor
En grundlig bedömning av nuvarande kunskapsnivå
Utveckling av en personlig lektionsplan med hänsyn till önskemål och individuella egenskaper
Omtänksam inställning till elever och deras föräldrar
Klasserna hålls på ett regelbundet och bekvämt schema, i en bekväm och säker miljö.
Full kontroll över allt som händer
Säkerhet för allt mottaget och bearbetat material
Vi berör framtiden. Vi lär
Dag för dag, varje minut vi andas vårt arbete
Inte likgiltig för allt som händer
TutorOnline-teamet tar fullt ansvar för klasser med lärare och tar hand om allt och alla
Sannolikhetsteori
Ämne 1. Slumpmässiga händelser - 23 timmar.
1. Ämne för sannolikhetsteori.
2. Betydelsen av statistiska metoder.
3. Statistiskt förhållningssätt för att beskriva slumpmässiga fenomen.
4. Konceptet med en slumpmässig händelse.
5. Utrymme av elementära händelser, frekvens av händelser, pålitliga, omöjliga och slumpmässiga händelser.
6. Sammansatta händelser, åtgärder på händelser.
7. Algebra av händelser som en av tolkningarna av Boole algebra.
8. Venn diagram
9. Klassisk och statistisk definition av sannolikhet, geometrisk sannolikhet.
10. Begränsningarna av de klassiska och statistiska definitionerna av sannolikhet, geometrisk sannolikhet för att beskriva verkliga fenomen.
11. Händelsefält.
12. Axiomatisk definition av sannolikhet.
13. Grundläggande kombinatoriska objekt: permutationer, placeringar, kombinationer, partitioner.
14. Användning av kombinatoriska metoder i sannolikhetsteori.
15. Egenskaper för sannolikhet.
16. Villkorlig sannolikhet.
17. Oberoende evenemang.
18. Sannolikhetsadditions- och multiplikationssatser.
19. Total sannolikhetsformel och Bayes formel.
20. Upprepning av Bernoullis tester.
21. Lokala och integralsatser från Laplace.
22. Avvikelse av relativ frekvens från konstant sannolikhet i oberoende försök.
23. Det mest sannolika antalet förekomster av en händelse i oberoende försök.
Ämne 2. Slumpvariabler - 25 timmar.
1. Diskreta slumpvariabler.
2. Fördelningslag för en diskret stokastisk variabel.
3. Fördelningspolygon.
4. Kumulativ fördelningsfunktion och dess egenskaper.
5. Sannolikhetsfördelningstäthet.
6. Numeriska egenskaper hos slumpvariabler (matematisk förväntan, varians, medelkvadrat avvikelse, initiala och centrala moment, mod, median, skevhet och kurtos koefficienter) och deras egenskaper.
7. Matematisk förväntan och spridning, deras egenskaper.
8. Moment av slumpvariabler.
9. Exempel på distributionslagar för diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler.
10. Fördelning av funktioner av slumpmässiga argument.
11. Binomialfördelning, Poissonfördelning.
12. System av två slumpvariabler.
13. Lagen för sannolikhetsfördelning av en diskret tvådimensionell storhet.
14. Fördelningens funktion och täthet, deras egenskaper.
15. Kontinuerliga slumpvariabler.
16. Distributionsdensitetsfunktion och dess egenskaper.
17. Samband mellan differential- och integralfördelningsfunktioner.
18. Uniform, normal, exponentiell fördelning.
19. Betingade lagar för fördelning av komponenter av tvådimensionella storheter.
20. Villkorlig matematisk förväntan.
21. Nödvändiga och tillräckliga förutsättningar för slumpvariablers oberoende.
22. Numeriska egenskaper hos ett system av två stokastiska variabler.
23. Korrelationsmoment och korrelationskoefficient.
24. Generalisering av tvådimensionella slumpvariabler till n-dimensionella variabler.
25. Regressionsfunktioner.
Ämne 3. Sannolikhetslärans gränssatser - 7 timmar.
1. Massfenomen och lagen om stora tal.
2. Chebyshevs ojämlikhet.
3. Chebyshevs teorem och dess betydelse för praktiken.
4. Centrala gränsvärdessatsen.
5. Bernoullis sats
6. De Moivre-Laplace teorem.
7. Poissons teorem.