Databashanteringssystem inom medicin - gratis kurs från Open Education, utbildning 12 veckor, ca 6 timmar per vecka, Datum: 2 december 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
Kandidat för tekniska vetenskaper Befattning: Docent, Institutionen för bioteknik, Office of Educational Programs, National Research Nuclear University MEPhI
Modul 1. Databasteknologier, deras syfte. Funktioner och huvudkomponenter i databashanteringssystem.
1. Grundläggande begrepp (relaterade till ämnesområdet och data). Syftet med databaser. Möjlig tillämpning av databaser inom medicin. Kort utvecklingshistoria.
2. Grundläggande terminologi och databasbegrepp: enhet, relation, attribut, post, fält, rad, tupel, kardinalitet, domän, enhetsinstans, primärnyckel, främmande nyckel, relation (tabell), kardinalitet relation.
Modul 2. Datamodeller. Översikt över typer av datamodeller. Grundläggande koncept.
1. Datamodell. Tidiga datamodeller. Inverterad tabelldatamodell.
2. Hierarkisk datamodell. Nätverksdatamodell.
Modul 3. Relationsmodell.
1. Relationsalgebra och relationskalkyl i relationsmodellen.
2. SQL-språk: datamanipulation och datadefinition.
Modul 4. Grundläggande funktioner för att välja data från en databas i SQL. 1. Grundläggande SQL-operatorer.
2. Operatörer OCH, ELLER, inte av SQL-språk/
3. Allmän struktur för en select-sats i SQL
Modul 5. Databashanteringssystem – DBMS.
1. DBMS-arkitektur
2. Klassificering av DBMS.
3. Klient-server och fil-server arkitektur.
4. Exempel på populära DBMS.
Modul 6. Organisera, lagra och arbeta med data i en databas.
1. Datatyper i DBMS. Vad påverkar detta?
2. Strukturen för den lagrade datan. Hantera minnesutrymme och dataplacering.
3. Metoder för att lagra data och komma åt data. Drift av databaser.
4. Ansvarsfördelning i databassystem.
Dataadministratörer och databasadministratörer. Databasutvecklare. Applikationsprogrammerare. Användare.
Modul 7. Databasanalys och designmetoder
1. Relationer i databasen. Egenskaper hos relationer. Relationsnycklar.
2. Representation av scheman i en relationsdatabas. Relationell integritet. Databasskydd. Allmän information.
3. Transaktioner.
4. Metodik för att samla in fakta som förberedelse för design.
Modul 8. Databasdesignmetodik.
1. Metodik för konceptuell design av databaser för medicin.
2. Metodik för logisk design av relationsdatabaser med exemplet medicinska system.
3. Metodik för fysisk design av relationsdatabaser.
Modul 9. Entity-relationship-metod Konvertera ett ER-diagram till ett databasdiagram.
1. Typer av relationer mellan enheter.
2. Design av ER-modeller implementerade i datorstödda databasdesignsystem (till exempel ERWin).
Modul 10. Metoder för att normalisera relationsdatabaser.
1. Syftet med normalisering. Funktionella beroenden. Datamodifieringsavvikelser. Sönderfall.
2. Första, andra och tredje normala former.
3. Flervärdiga beroenden och fjärde, femte och ytterligare normala former (Boyce-Codd, etc.).
Modul 11. Designa datormedicinska diagnossystem med hjälp av databaser.
1. Designprocessen. Förprojektforskning, problemformulering (mål, mål, initiala data), utveckling av krav, formulering av syftet med det medicinska systemet.
2. Användbara grundläggande algoritmer för datahämtning och sortering, som kan användas vid organisering av sökningar i medicinska system.
Modul 12. Skapande av databaser för datormedicinska diagnossystem. Exempel.
1. Skapa en databasmodell för ett medicinskt system.
2. Skapande av tabeller, formulär, frågor, rapporter.
3. Ett exempel på implementering av att skapa och koppla en databas till en mjukvaruapplikation med ett gränssnitt (i Qt).
Kursen studerar grammatiken i enkla meningar med betydelsen av tid, orsak, verkan, syfte, tillstånd, unprefixerade rörelseverb, bildandet av verbets imperativ och komparativa och superlativa grader av adverb och adjektiv. Som ett resultat av att behärska kursen kommer utländska studenter att uppnå en nivå av språkkunskaper som gör det möjligt för dem att framgångsrikt kommunicera muntligt och skriftligt i vardagliga, sociokulturella sfärer.
3,5
gratis