Förberedelse för att klara Unified State Exam i datavetenskap. Del 2 - kurs 34990 rubel. från Specialist, utbildning 48 ac. h., Datum: 27 januari 2024.

Hon är en erfaren lärare och har förberett sökande för att klara antagningsproven i mer än 10 år, och de senaste åren har hon också på ett briljant sätt förberett gymnasieelever för Unified State Exam i datavetenskap. Uppmärksam och krävande lämnar hon inte den minsta kunskapslucka. Hennes studenter klarar antagningsprov i datavetenskap till vilket universitet som helst.
Lyudmila Pavlovna har lång erfarenhet av att undervisa i följande discipliner: "Allmän datorkunskap, Microsoft Office-paket", "Algorithmization and programmering", "Programmering i C/C++", "Excel - professionell nivå", "Access - professionell nivå".
Utexaminerad från Moscow State Institute of Electronics and Mathematics och arbetar för närvarande på Institutionen för allmän informatik vid det ryska statsuniversitetet för humaniora som docent. Lyudmila Pavlovna har 16 års erfarenhet av undervisning.
Vid det ryska statsuniversitetet för humaniora undervisar hon klasser vid humaniora och tekniska fakulteter i följande kurser: "Informatik", "Informationsteknik", "Grundläggande för algoritmisering och programmering", "Programmering på högteknologiska språk" nivå." Han har lång erfarenhet av undervisning i datavetenskap och IKT på college och specialiserade klasser vid Russian State University for the Humanities.

Modul 1. Tillgång till informationsfiler. Utveckling av program med hjälp av filer (10 ac. h.)

• Öppnar en fil. Programmeringsspråksverktyg för att öppna en fil.
• Programmeringsspråksverktyg för att skriva information till en fil och läsa information från en fil.
• Programmeringsspråksverktyg för att komma åt en specifik filpost och flytta genom filen.
• Stänger filen. Programmeringsspråksverktyg för att stänga en fil.
• Implementering av algoritmer för bearbetning av informationsfiler.

Modul 2. Grundläggande algoritmer för bearbetning av teckensträngar och deras implementering i program (10 ac. h.)

• Grundläggande verktyg för programmeringsspråk för bearbetning av symbolisk information och teckensträngar.
• Grundläggande algoritmer för bearbetning av teckensträngar och sätt att implementera dem i program.
• Implementering i strängfilsbearbetningsprogram.

Modul 3. Verktyg för att utveckla strukturerade program: rutiner och funktioner. Rekursiva funktioner (4 ac. h.)

• Procedurer och funktioner, syfte, utvecklingsfunktioner.
• Formella och faktiska parametrar för procedurer och funktioner.
• Rekursiva funktioner, syfte, implementeringsfunktioner.
• Använda procedurer och funktioner i mjukvaruutveckling.

Modul 4. Tekniker för bearbetning av grafisk och ljudinformation (6 academ. h.)

• Allmän klassificering av grafiska redaktörer efter kodningsteknik, syfte, kapacitet.
• Funktioner för raster- och vektorgrafik, grafiska objekt och operationer på dem.
• Grundläggande ljudkodningsteknik, skapande och redigering av digitala ljudinspelningar.

Modul 5. Teknik för att bearbeta information i Excel-kalkylblad (2 ac. h.)

• Modern teknik för att bearbeta information i kalkylblad.
• Principen för adressering, typer och format för datapresentation.
• Redigera data i ett Excel-kalkylblad.
• Metoder för att skapa formler, absoluta och relativa referenser.
• "Function Wizard", med funktioner i olika kategorier, med kapslade funktioner.
• Logiska funktioner, användning av kapslade logiska funktioner.
• Sortera information i Excel och använda den.
• Filtrera information i Excel, villkorlig filtrering.
• Villkorlig formatering i Excel och dess användning.
• Visualisera data med hjälp av diagram och grafer.
• Excel statistiska funktioner och deras användning för databehandling.
• Excel servicefunktioner, dataexport och import.
• Använda kraften i kalkylblad för att bearbeta stora informationsfiler.

Modul 6. Databas. DBMS som ett sätt att utveckla IS-databaser. Deras syfte, verktyg, förmågor (4 ac. h.)

• DBMS som ett sätt att utveckla databaser i AIS.
• DBMS-klassificering, syfte, verktyg och möjligheter.
• Klassificering av databaser.
• Teknik för att lagra, söka och bearbeta information i databaser.
• Verktyg för att generera frågor till databasinformation.
• Verktyg för informationspresentation, formulär och rapporter.

Modul 7. Spelstrategier. Analys av spelstrategier, spelträd (8 ac. h.)

• Analytiskt förhållningssätt till analys av spelstrategier
• Analysera spelstrategier med hjälp av Excel
• Programvaruimplementering av spelstrategianalys

Modul 8. Telekommunikationsteknik (4 ac. h.)

• Distribuerade datornätverk, syfte, grundläggande begrepp.
• Grundläggande principer för organisation och funktion av datornätverk.
• Globalt internetnätverk, utvecklingshistorik, grundläggande protokoll och nätverksadressering.
• Internettjänstprotokoll, syfte, kapacitet.
• Teknik för att komma åt information på nätverket, programvara för effektiv informationssökning.