SQL för att arbeta med data och analys: online
Miscellanea / / December 09, 2023
Under 1,5 månaders utbildning i den intensiva kursen "SQL för att arbeta med data och analys" kommer du att bemästra ett kraftfullt verktyg för att arbeta med data - frågespråket SQL. Du kommer att lära dig vad relationsdatabaser är och lära dig hur du skapar dem i PostgreSQL DBMS. Du kommer att kunna skriva olika typer av frågor och använda dem för att extrahera nödvändig data, så att du sedan kan använda den för analys och visualisering, samt använda SQL för att lösa affärsproblem
01. Intensiv onlinekurs: du kommer att lära dig hur du skapar databaser och gör frågor på 6 veckor
02. Mycket övning: du kommer omedelbart att omsätta dina kunskaper i praktiken och börja lösa problem inom ditt yrkesområde
03. Individuellt förhållningssätt: samråd med läraren och feedback i varje lektion
Förvandla data snabbt till information
skapa frågor i SQL-språk, använd SQL för att hitta nödvändiga data och hantera data i PostgreSQL DBMS
Optimera process- eller produkthantering
fastställa mått och indikatorer för att analysera processer och produkter, analysera data och lita på resultaten av analysen när du fattar ledningsbeslut
Presentera på ett övertygande sätt resultatet av ditt arbete
förbereda data för Excel-tabeller och grafer och använda visualisering för att analysera data
Krav på utbildningsnivå
Du kan börja träna från grunden, utan erfarenhet av dataanalys
Funktioner av träning
Onlinekurser på måndagar och torsdagar kl. 18.10-21.00
Lärare i kursen "Simuleringsmodellering för analys och optimering av affärsprocesser." Docent vid fakulteten för informatik, matematik och datavetenskap vid Higher School of Economics i Nizhny Novgorod, kandidat för datavetenskap. Expert inom affärsinformatik, akademisk chef för utbildningsprogrammet "Business Informatics" vid Higher School of Economics - Nizhny Novgorod. Bästa lärare vid National Research University Higher School of Economics 2018, 2019, 2020, 2021 och 2022.
Databaser och deras syfte för att lösa affärsproblem 4 timmar + självständigt arbete
Du kommer att lära dig hur moderna DBMS skiljer sig från kalkylblad, vilka är fördelarna med relationsdatabaser och lära dig hur du arbetar med dem.
- Koncept för databaser och deras ledningssystem, tillämpning för att lösa analytiska problem i näringslivet;
- Fördelar med databaser jämfört med heterogena och multiformattabeller;
- Introduktion till PostgreSQL DBMS;
- Analys och filtrering vid arbete med en tabell. Introduktion till WHERE-satser, användning av matematiska funktioner, datum- och tidsfunktioner, logiska operatorer LIKE, IN, MELLAN.
Praktisk lektion. Att skriva din första enkla SQL-fråga mot en databas.
SQL-språk. Enkla frågor 4 timmar + självständigt arbete
Granska syftet, syntaxen och semantiken, det vill säga reglerna och grundläggande konstruktionerna för Structured Query Language.
- Relationer mellan tabeller. Begreppet primär och främmande nyckel i relationsdatabaser;
- Skapa SQL-frågor som länkar flera tabeller. Aggregationsfunktioner GRUPPERA EFTER, ORDER EFTER, HA.
Praktisk lektion. Skapa SQL-frågor med olika funktioner.
SQL-frågor mot flera tabeller, relationer mellan tabeller 4 timmar + självständigt arbete
Lär dig flerbordsfrågor och kunna sammanfoga tabeller på olika sätt för att effektivisera dina arbetsflöden.
Frågor med sökord 4 timmar + självständigt arbete
Förstå hur du arbetar med kommandon och strukturerade frågor med hjälp av nyckelord för att hantera tabeller, bearbeta och hämta den information du behöver.
Sammanlagt funktioner 4 timmar + självständigt arbete
Överväg aggregeringsprocedurer för Structured Query Language och lär dig hur du beräknar resultatvärden och reducerar en lång uppsättning rader till en enda summa.
Administration av PostgreSQL DBMS 4 timmar + självständigt arbete
Utöka din kunskap om syftet med ett relationsdatabashanteringssystem med öppen källkod. I praktiken kommer du att förstå hur du använder programmet och hanterar information i databaser.
- Datanormalisering för databasdesign. Att flytta från en ostrukturerad datamängd till länkade tabeller. Arbeta med ER-diagram;
- Grunderna i PostgreSQL DBMS-administration. Skapa och modifiera tabeller (SKAPA TABELL, SLÄPP TABELL, etc.). Underfrågor och temporära tabeller i SQL.
Praktisk lektion. Skapa din egen databas i ett DBMS och modifiera tabeller.
Fönsterfunktioner och pivottabeller 8 timmar + självständigt arbete
Utforska kategorier av kommandon och deklarativa uttalanden som kan användas för att göra redigeringar i tabeller och mycket mer.
- Arbeta med fönsterfunktioner OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, lägga till partitioner;
- Förbereder data för Excel. Pivottabeller och grafer. Kombinera data över tidsskalor. CASE uttalande.
Praktisk lektion. Arbeta med fönsterfunktioner, förbereda data för pivottabeller.
Lagrade komponenter i BI-verktyg 4 timmar + självständigt arbete
Praktisk lektion. Att ställa in dina egna projektuppgifter och implementera dem med hjälp av de verktyg du har lärt dig. Förbered och försvara ditt eget slutprojekt.
Slutprojekt 4 timmar + konsultationer