Din. FlowingData: studera sig själva och visualisering av data i rapporter

Varje dag var och en av oss accepterar ett antal beslut och gör en hel del åtgärder. Åtgärder utvecklas till vanor och vanor, i sin tur, form beteende och personlighet. Nathan Yau sökanden doktorsexamen i "Statistik" i University of California Los Angeles, blev intresserad av möjligheten att själviakttagelse i oktober 2008. Sedan dess har hans webbtjänst Din. FlowingData blev en ursprunglig verktyg för att samla in och analysera data om dig själv genom att användare att bygga en datavisualisering. Om så önskas kan varje person dela med alla automatiskt genererade sidor rapport.

Kärnan i YFD är att samla in användarinformation, och bygga webbtjänst rapporter med en mängd olika data visualiseringstekniker. Registrera dig på webbtjänsten krävs inte - gå igenom ditt konto på Twitter. Därefter ange kommandot av de tre komponenterna, och din. FlowingData.com lagrar den i sin databas och baserad på datainnehållet och bygger en tids stapeldiagram, punktdiagram och linjediagram. Information matas in i flera utföranden:

• direkt via webbgränssnittet YFD;
• personliga meddelanden via Twitter för konto @yfd;
• använder iPhone app;
• med användning av kommandona i Mozilla Ubiquity.

Varje lag består av följande komponenter:

• åtgärdsnamn (krävs det latinska alfabetet och utan fel, redigera senare att laget inte bara kan ta bort och ange)
• numeriskt värde (för det uppmätta värdet), eller text;
• sökord med tecknet # (krävs i det latinska alfabetet och gallret placeras framför varje tagg).

Till exempel: äta ost # 200gr. Action - äta, ätit kategori - ost, nyckelord - # 200gr. Om data matas in på fel sätt, då när som helst kan du använda redigeringsinformation.

På sidan av varje åtgärd visas ofta använda kategorier och tid på dagen då de inträffar. datavisualisering i form av en kalender är också försedd med en värmekarta (färgintensitets visar frekvens Använd kategorier i en viss dag), visar antalet kategorier av poster, antalet underkategorier och användning sökord. Genom att klicka på någon av dessa dagar finns det utlämnande av uppgifter om åtgärderna och deras kategorier. Också närvarande filtrering efter kategori och sökord handling.

Varje åtgärd kan vara en av de typer av data i enlighet med vilken för att konstruera en motsvarande graf eller ett diagram. Om i ovanstående exempel är baserat är ett stapeldiagram och en vertikal kalender med en värmekarta, sedan Mätning datatyp byggd spridningsdiagram.

Schema tidsserier. Närvarande i varje kategori. Visar mängden av ett fenomen av den totala vikten. Data visas uppdelade efter dag, vecka, månad. Tidsramen i varje fenomen valt 7/30/90/365 dagar. Ger filtrering av lager av handling - bör ökas i storlek, och resten försvinner.

En uppsättning åtgärder kan lämnas in i form av en "platt trä" och taggmoln. Standardmetoder för att visualisera data. Nathan original i en annan - experimentella verktyg för tidslängden, korskorrelationen mellan verksamheten.

Sammanfattningsvis bör det noteras att din. FlowingData - detta är en mycket originell webbtjänst. Tillsammans med sin originalitet kan det vara obegripligt för de flesta. Din. FlowingData avsedd för forskare som vill lära sina vanor för att anpassa sina liv och bli bättre. Det enda kravet för att använda YFD - att utveckla en vana att samla in uppgifter om sig själva.

Din. FlowingData