Hur man tränar sociala mediers algoritmer så att endast intressant innehåll finns i ditt flöde
Miscellanea / / April 03, 2023
Hur sociala medier-algoritmer fungerar
Smarta rekommendationer är resultatet av arbetet från utvecklare och maskininlärningsspecialister. De skriver en programkod med algoritmer som samlar in information om användaråtgärder och kommer ihåg personliga preferenser. Dessutom kan artificiell intelligens analysera beteendet hos dina vänner och prenumeranter på det sociala nätverket, innehållets popularitet bland hela publiken, geolokalisering och andra indikatorer.
Algoritmer studerar inte bara formatet på inlägg och deras författare, utan också ämnet. Att ofta gilla recept på sociala nätverk betyder att de kommer att visas i rekommendationsflödet. Om favoriter ändras med tiden märker systemet detta och bygger om. Som ett resultat bildas ett flöde fyllt med potentiellt intressanta inlägg.
Rekommendationssystemets funktion beror på de villkor som ställts in av skaparna av algoritmerna. Här är de möjliga schema hennes beteende:
- Samarbete. Samlar information om användaråtgärder och letar efter liknande beteendemönster bland andra konton. Sedan jämför den preferenser och ger råd baserat på likes och prenumerationer av personer med liknande intressen.
- Innehåll. Fokuserar enbart på användarens handlingar - vilka ämnen och format han gillade, kommer sådan AI att rekommendera.
- hybrid. Kombinerar de två första metoderna i olika proportioner och kombinationer. Föredrar till exempel innehåll eller "intresserade vänner", eller kan betrakta dem som likvärdiga.
- Ämne. Ger rekommendationer för fördefinierade filter. Används oftast i nätbutiker.
I det nya ryska sociala nätverket ЯRUS Flera algoritmer ansvarar för valet av rekommendationer på en gång. Och de är tillgängliga för alla användare samtidigt. Så de mest populära nyheterna och ämnena för dagen faller i kategorin "Trender" - gilla-markeringar och kommentarer beaktas inte när de bildas. I avsnittet "Nyheter efter intressen" väljer användaren själv vilket ämne han är intresserad av, och det sociala nätverket visar ett urval av relevanta inlägg. I Geografinyheter ЯRUS analyserar geolokalisering och föreslår publikationer relaterade till en specifik stad eller region.
Slutligen är "Personliga nivåer" ett flöde som helt uppfyller användarens preferenser. Där kan du ange intressanta ämnen, favoritformat och innehållskällor. Bilda till exempel en nivå från textinlägg om en berättelse från andra användare eller från modevideor från mediebloggar. Du behöver inte begränsa dig till ett urval: det sociala nätverket låter dig skapa flera personliga nivåer. Sådana flöden ger en möjlighet att träffa användare med liknande intressen och förenas för att skapa samarbeten.
Anpassa dina nivåer
Hur man lär ut artificiell intelligens för att visa vad man är intresserad av
Oavsett vilket schema som rekommenderassystemet använder är dess coola erbjudanden resultatet av konstant träning. Både utvecklare och användare kan träna algoritmer. Så här gör du.
1. Autentisera alltid
Många sociala nätverk, streamingtjänster och andra underhållningsplattformar låter dig konsumera innehåll eller en del av det utan registrering. Men du kommer inte att kunna ställa in ett personligt rekommendationsflöde på det här sättet: du kommer bara att se inlägg som är populära nu eller relevanta för din plats. Auktorisering gör det möjligt för plattformen att samla kunskap om dig och dina preferenser och förbättra rekommendatorsystemet.
2. Interagera med innehåll
Gilla, bokmärk, lämna kommentarer - visa algoritmerna att du gillade det du såg. Och vice versa, om det sociala nätverket har möjlighet att "Dölja inlägg" från en viss användare, publik eller kanal, markera publikationer som du inte är intresserad av. Med tiden kommer algoritmen att lära sig dina preferenser - det kommer praktiskt taget inget tråkigt innehåll i flödet.
3. Declutter
Om din profil har många sidor som du inte längre tittar på blir tipsen lidande. Därför är det viktigt att regelbundet städa upp abonnemangen.
Vissa sociala nätverk kan göra en del av jobbet åt dig: till exempel utvärdera de senaste profilinteraktionerna och föreslå vars innehåll du vanligtvis rullar igenom utan likes och kommentarer. Ett annat sätt att hjälpa till är att distribuera prenumerationer enligt interaktionsfrekvensen: i en sådan lista kommer de mest favoritsidorna att vara överst och de sedan länge bortglömda längst ner.
4. Svara på systemrekommendationer
Ett annat sätt att förbättra AI är att kontrollera dess "läxor". Gå in på sidan med rekommenderat innehåll och ge feedback i form av klick på inlägg och likes. När systemet rekommenderar något fel, rapportera felet med alternativet "Inte intresserad". Den gömmer sig i en popup-meny – beroende på det sociala nätverket kan du öppna den genom att klicka på de tre prickarna bredvid publikationen eller genom att trycka länge på inlägget. Om du ofta utvärderar systemets rekommendationer kommer det snabbt att bli en utmärkt student.
5. Ange mer information om dig själv
Rekommendationssystemet kan styras inte bara av dina reaktioner, utan också av demografiska indikatorer. För att göra råden i flödet mer korrekta, fyll i profilen helt: ange kön, ålder, bostadsort.
En annan ledstjärna för systemet är geolokalisering. Om du vill se inlägg som är relevanta i din region, tillåt applikationen att ta emot platsdata, om inte, inaktivera den.
I ЯRUS hitta intressanta inlägg lätt. Till detta finns, förutom smarta rekommendationer, nyckelord och hashtags. De första tilldelas automatiskt varje post – ett smart system ansvarar för distributionen. Hashtags läggs till av författarna till publikationerna själva. För att hitta ett passande inlägg kan användaren antingen ange sina intressen eller skriva in önskad nyckel i sökfältet.
AI TI SERVIS LLC
Pris: Gratis
Ladda ner
Pris: Gratis
AO Dialog
Pris: Gratis
Ladda ner
Pris: Gratis
Också i ЯRUS det finns ett eventflöde med coola event i närheten, video och musik. Det sista avsnittet låter dig upptäcka nya artister - spår läggs till på webbplatsen av oberoende artister. Att tjäna pengar med en blogg är också verkligt: det sociala nätverket har verktyg för att stödja innehåll med mynt - den interna valutan för ЯRUS. Och konkurrensen mellan författarna här är fortfarande liten - det är dags att deklarera dig själv och bli en betald innehållsskapare.
Starta en blogg i YARUS