Gå ner i vikt till nästa sommar: ett neuralt nätverk lärdes ut för att utvärdera kaloriinnehållet i rätter från ett foto

Starta SnapCalorie lanseras app med samma namn som använder AI för att beräkna kalorier mat från ett foto från en smartphone. Till skillnad från analoger vet den också hur man bestämmer portionsstorleken och kvaliteten på maträtten. Tjänsten är för närvarande endast tillgänglig i USA.

Det finns en hel del skepsis inom vårdbranschen mot sådana verktyg. Och det finns goda skäl till det. En av forskning 2020, där experter jämförde de mest populära kaloriräknarna, visade att den mest exakta - Calorie Mama - var korrekt endast cirka 63 % av gångerna.

SnapCalorie-utvecklare hävdar att deras neurala nätverk är mycket mer exakt. Detta beror på en "unik träningsdatauppsättning" med 5 000 ingredienser, inklusive såser och oljor.

Han erkänner att algoritmen kan vara partisk mot amerikansk mat, eftersom teamet samlade in det mesta av originaldata i USA. Men han fick också undervisning i andra länders rätter.

Dessutom har SnapCalorie en inbyggd ChatGPT-baserad chatbot som ger matrekommendationer baserat på användarens mål och tidigare preferenser. Dessutom kan näringsloggen från appen synkroniseras med andra hälsospårningsplattformar som Apple Health.

SnapCalorie grundades av den tidigare Google-anställde Wade Norris och flygsystemingenjören Scott Baron. Startupen är engagerad i utvecklingen inom hälso- och sjukvårdsområdet.