TOPP Big Data-kurser

Bli en professionell Big Data-analytiker och få ett av de mest eftertraktade yrkena inom IT.I programmet får du lära dig hur du samlar in, bearbetar och visualiserar data. Få kunskap om grunderna i programmering, arkitektur, algoritmer, datastrukturer. Du kommer att kunna identifiera och systematisera

• Lär dig vilka färdigheter som behövs för att komma igång inom analys och datavetenskap • Lär dig använda Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio för att arbeta med data och skriv din första kod i Python• Få en steg-för-steg-guide och lär dig hur du går in i datavetenskapsområdet och väljer en roll i Data Science

Kursen ger en förståelse för tillvägagångssätt för att designa datalager och deras användning i heterogena företagsinformationssystem. Du kommer att överväga frågorna om val av arkitektur, implementeringsmetoder och underhåll av datalager.

En praktisk onlinekurs där du behärskar yrket som dataanalytiker från grunden på 6 månader i din egen takt. Du kommer att utveckla alla nödvändiga analytikerkunskaper, lära dig arbeta med Python, SQL, Excel, Power BI och bli en uppdaterad IT-specialist.

Syftet med kursen är att bli bekant med moderna metoder för big data-analys. De förvärvade kunskaperna och färdigheterna kommer att ge eleverna möjlighet att öka effektiviteten i beslutsfattandet genom kompetent insamling, strukturering och tillämpning av moderna tekniker för att analysera stora mängder data: Data – Information – Kunskap – Visdom: från data till visdom i acceptans lösningar!

Träning. Programvolymen är 72 timmar. Distanskurs. Det mest eftertraktade programmet när det gäller mängden avancerade yrkeskompetenser som krävs för att använda teknologier och metoder för att samla in och analys av stora datamängder (Big Data) för att skapa en ny eller effektivisera en befintlig verksamhet i en digital miljö ekonomi.

Du kommer att lära dig ett efterfrågat yrke från grunden och hjälpa företag att fatta datadrivna beslut. Lär dig att arbeta med BI-verktyg, använd Python, SQL och lägg till 3 projekt till din portfölj. Om ett år kommer du att kunna börja arbeta som Junioranalytiker, samtidigt fortsätta gå kursen och växa till Mellannivå.

4,4

2 recension

Du lär dig att lösa affärsproblem med hjälp av data. Skaffa först den nödvändiga utbildningen, förbättra din matematik och statistik och studera sedan SQL, Python, Power BI och om ett år blir du dataanalytiker.

• Vi berättar i enkla ord om Data Science, neurala nätverk, artificiell intelligens och andra populära fenomen • Du kommer att förstå vilka områden som finns inom området att arbeta med data, och arbeta med analysverktyg i praktiken • Få en steg-för-steg-guide och ta reda på vad du behöver för att börja inom området Data Vetenskap

4,6

1 recension

Programmet är tillägnat teknologier för att arbeta med stora datamängder. För närvarande har IKT förändrat hela våra liv - både personliga och industriella sfärer. Först och främst beror detta på ackumuleringen inom alla områden av mänskliga detaljer av enorma mängder data som måste kunna hitta, extrahera, strukturera, spara i en kompakt form, snabbt hitta de nödvändiga elementen, aggregera och analysera. Dataanalys kan hjälpa till att lösa många professionella problem, till exempel: vad är den förväntade efterfrågan på en viss produkt? När var denna efterfrågan störst? Vilka är trenderna i prisförändringar på marknaden? Etc. Datavetenskap behandlar ett brett spektrum av ämnen.

Master Data Science från grunden. Testa dig med dataanalys, maskininlärning, datateknik och bestäm vilken riktning du gillar bäst. Om ett år kommer du att kunna arbeta som juniorspecialist och om två år kommer du att bli proffs på mellannivå. Att arbeta med data är en process där varje gruppmedlem utför sin egen uppgift. En analytiker hjälper till att fatta affärsbeslut, en ML-ingenjör tränar modeller och en dataingenjör ser till att allt fungerar. Oavsett roll programmerar alla i Python, förstår matematik, statistik och talar dataspråket. Därför kallas ibland sådana specialister helt enkelt Data Scientists.

4,2

7 recensioner

Syftet med denna kurs är att introducera studenter till teori och praktik för djupinlärning och neurala nätverk i ett interaktivt format. Under kursen kommer du att erbjudas flera praktiska uppgifter. Den sista uppgiften är det avslutande praktiska projektet. Baserat på resultaten av kursen kommer ett intyg om slutförande att utfärdas, vilket ger förmåner för antagning till kandidat- och masterprogram vid fakulteten för fysik och teknik vid Moskvainstitutet för fysik och teknik.

Syftet med denna kurs är att introducera studenter till teori och praktik för djupinlärning och neurala nätverk i ett interaktivt format. Under kursen kommer du att erbjudas flera praktiska uppgifter. Den sista uppgiften är det avslutande praktiska projektet. Baserat på resultaten av kursen kommer ett intyg om slutförande att utfärdas, vilket ger förmåner för antagning till kandidat- och masterprogram vid fakulteten för fysik och teknik vid Moskvainstitutet för fysik och teknik. Grundströmmen är avsedd för dig som tar sina första steg inom Data Science. En betydande del av kursen ägnas åt Python-språket, dataanalysbibliotek och matematik för datavetenskap. i andra halvan kommer vi att prata om den allmänna teorin om neurala nätverk, såväl som om neurala nätverk i datorer syn