TOP Matematikkurser

Kursyrket Dataanalytiker. Prova 3 dagar gratis. — Lär dig ett nytt yrke från grunden och börja hjälpa företag genom att fatta viktiga beslut baserat på data. — Utforska funktionerna hos analystjänster, BI-verktyg, Python och SQL för dataanalys och skaffa dig högbetalda färdigheter. — Vi hjälper dig att hitta ett jobb och uppnå en inkomst på 200 000 rubel/månad

Professionell omskolning (816 timmar). Filologi, lingvistik. Programmet är ackrediterat. Varje temablock avslutas med ett litet individuellt projekt; en ny efterfrågad specialitet; praktik i specialiserade företag; två gästföreläsningar.

Denna kurs är lämplig för personer som behöver analysera data där observationer inte är oberoende av varandra (till exempel familjer, upprepade mätningar etc.). Kursen riktar sig till dig som behärskar de grundläggande teknikerna för regressionsanalys med hjälp av R-språket, är bekant med maximum likelihood-metoden och generaliserade linjära modeller.

Ta finansanalytikerprogrammet och få ett av de mest lovande yrkena: börja om från början eller förbättra dina kunskaper. Lär dig att bedöma den ekonomiska situationen för ett företag, skapa finansiella modeller för verksamheten, förbereda ledningsrapporter och analysera budgeten. Du kommer att tjäna från 70 000 rubel. utan erfarenhet i början av din karriär och från 200 000 rubel om du är en specialist med mer än 3 års erfarenhet.

Utbildningar, seminarier och certifiering. Programvolymen är 24 timmar. Vi bjuder in årskurs 1 och 2. Du kommer att få den mängd kunskap som krävs för att behärska discipliner relaterade till kvantitativa bedömningar inom statistik, marknadsföring och logistik.

Träning. Arbeta med data. Kursen kommer att introducera dig till det nödvändiga materialet från diskret matematik, kalkyl, linjär algebra och sannolikhetsteori för att till fullo förstå och kunna lösa dataanalysproblem. Målet med kursen är också att utveckla matematiskt tänkande, vilket är viktigt inom det moderna området datavetenskap i allmänhet och inom dataanalys i synnerhet.

Den här kursen vänder sig till personer som vill lära sig att beskriva beteendemönster av kvantitativa kvantiteter beroende på diskreta faktorer. Kursen är utformad för dig som behärskar de grundläggande teknikerna för regressionsanalys med hjälp av R-språket.

— Du kommer att bli en professionell i att utveckla en finansiell strategi och hantera ekonomin för ett företag, team och projekt. — Lär dig att uppskatta kostnader nätaffärer, beräkna enhetsekonomi, bygga DCF-modeller och arbeta med bokslut.– Vi hjälper dig att hitta ett jobb och uppnå en inkomst på 200 000 rubel/månad

Det här programmet hjälper dig att lära dig hur du bygger modeller med slumpmässiga faktorer för kvantiteter med olika typer av distributioner. För att göra det lättare att behärska kursmaterialet behöver du en grundläggande förståelse för linjära modeller (allmänna och generaliserad), grundläggande kunskaper i R och förmågan att skapa enkla .html-dokument med hjälp av rmarkdown och stickar.

Institutionen: Fakulteten för mekanik och matematik. Programmet vänder sig till chefer, analytiker, affärsanalytiker och teamledare som behöver en kort och lättillgänglig presentation av dataanalysmetoder - maskininlärningsmetoder och neurala nätverk.

Datavetenskap inkluderar ett brett utbud av tillvägagångssätt och metoder för att samla in, bearbeta, analysera och visualisera datamängder av alla storlekar. Ett separat praktiskt viktigt område av denna vetenskap är att arbeta med big data med hjälp av nya principer matematisk och beräkningsmodellering, när klassiska metoder slutar fungera på grund av sin omöjlighet skalning. Denna kurs är utformad för att hjälpa studenten att lära sig grunderna i ämnesområdet genom formulering och lösa typiska problem som en datavetenskaplig forskare kan stöta på hos sin eller henne arbete. För att lära studenten att lösa sådana problem ger kursförfattarna studenten det nödvändiga teoretiska minimumet och visar hur man använder verktygsbasen i praktiken.

En originalkurs utvecklad med hänsyn till behoven och förmågan hos publik i olika åldrar och utbildningsnivåer. Materialet är ganska komplext men presenteras i ett tydligt och lättillgängligt språk och illustreras även med originella och varierande exempel och förklaringar. Enkelheten i presentationen av materialet gör det möjligt för alla som vill förstå grunderna i matematisk logik och tillämpa den i verkligheten att bemästra kursen.