Yrke: Python-utvecklare - kurs 129 000 rub. från ProductStar, utbildning 10 månader, Datum 27 november 2023.

instagram viewer

Avsnitt I: Python Basics och Arbeta med Flask

Block 1: Python Basics

Introduktion till Python
Datatyper, funktioner, klasser, fel
Strängar, villkor, loopar
Listor och ordböcker i Python
Databaser och statistik
Multithreading

Enhet 2: Grunderna i SQL

Introduktion till SQL Block
Dataextraktion och filtrering (del 1)
Dataextraktion och filtrering (del 2)
Transformera och sortera data (del 1)
Transformera och sortera data (del 2)

Block 3: Arbeta med kolven

Flask webbserver och Git versionskontroll
Slutprojekt
API-utveckling i Flask
SQL AlchemyREST API FLASK och serialisering

Enhet 4: SQL och databaser

Gruppera data
Introduktion till databaser
Sammanfoga bord
Undersökningar Uppdatera, lägga till och ta bort data
Skapa, ändra och ta bort tabeller
Avancerat sista LEGO-projekt
Översikt över huvudprogram

Avsnitt II: Avancerad Python: OOP och Django

Enhet 5: OOP i Python

Objektorienterad programmering i Python
OOP-koncept: arv, inkapsling, polymorfism
Arbeta med klasser och objekt
Arbeta med iteratorer och generatorer
Datastrukturer i Python
Funktionell programmering i Python

Block 6: Backend-utveckling i Python och Django

Arkitektur och serverdel
Webbserver i Python
JSON, XML, AJAX och att arbeta med API
Asynkron programmering
Att bygga ett Django-projekt
Arbetar med ORMDjango REST och API
Auktorisering och autentisering, OAuth2.0

Enhet 7: Versionskontrollsystem

Versionskontrollsystem. Kodversionering, samarbetsutveckling, CSV
Git & GitHub. Git, Commit, Branches, grensammanslagning och konfliktlösning, GitHub, Teamwork, Code review
Programvarans livscykel, CI/CD
Git, grundläggande begrepp. Vi introducerar GitLab
Introduktion till GitLab CI
GitLab CI. Interna variabler, artefakter, regler

Block 8: Moderna utvecklingsmetoder

Ledningsmetoder: Agile och Waterfall
Klunga
Hanteringsverktyg

Avsnitt III: Specialiseringar (webbutveckling, DevOps, datavetenskap)

Specialisering - webbutvecklare

Enhet 9: HTML-principer

Webbsidesstruktur, grundläggande HTML
Grundläggande CSS, väljare och kaskad
Avancerad CSS, lyhördhet och kompatibilitet över webbläsare
Språkgrunder, utvecklings- och felsökningsverktyg

Enhet 10: HTML-objekt och DOM-modellen

Objekt, arrayer, funktioner
DOM-modell och arbeta med sidan
Eventhantering
Interaktion med servern

Block 11: JavaScript Basics

Introduktion. Variabler och att arbeta med siffror. Konstanter
Strängar, booleaner och villkorsoperatorer. Typkonvertering och svaga jämförelser
Matriser och loopar. Föremål
Funktioner/Omfattningar och förslutningar
Händelsehantering och användarinmatning

Enhet 12: JavaScript-strukturer och bibliotek

Ansluta bibliotek
Vanliga uttryck. Formatering. Jobbar med datum
Mikro- och makrouppgifter. Event Loop
Animationer och CSS-ramverk
Datastrukturer och algoritmer

Block 13: Javascript Advanced: React Library

Snabbstart i React
Händelser och status
Arbeta med HTTP och Lifecycle
Behållare och presentationskomponenter
Skriva React-applikationer
Hooks, Context API
Funktionell programmering
Redux och asynkron

Specialisering - DevOps

Block 14: DevOps Basics for Programmers

Introduktion till DevOps
Linux: Introduktion och grundläggande OS-koncept.
Våldsamt slag. Grundläggande skriptverktyg i Linux
Programvarans livscykel, CI/CD

Block 15: Arbeta med Docker

Containerisering. Vi presenterar Docker.
Förpackningsapplikationer i Docker
Docker-Compose. Tjänster och interaktioner

Block 16: Configuration Management, Ansible

Ansible. Grundläggande begrepp och kommandon
Ansible. Roller och variabler
Ansible. Rollutveckling

Block 17: Avancerat: MLOps - DevOps in the World of Machine Learning

Metoder för big data-analys och teamorganisation. CRISP-DM
Kultur för datainsamling och källor / Förbättra kvaliteten på arbetet med data

Enhet 18: Avancerat: Molntjänster och Hadoop

Grunderna i Hadoop och MapReduce
Grunderna för stordatalagring och bearbetningsarkitektur, typer av bearbetning och skalning

Specialisering - Data Science

Enhet 19: Datavetenskap grunder

Vem är en dataforskare
Introduktion till maskininlärning
Linjär regression

Enhet 20: Data Science Algorithms

Binär klassificering
Godkännande. Varför är det viktigt
Avgörande träd
Bootstrap, Bagging och Random Forest
Feature Engineering, Feature Selection
Gradientförstärkning
A/B-testning
Oövervakat lärande

Enhet 21: Rekommendationssystem för dataforskare

Introduktion till rekommendationssystem
Mätvärden och baslinjer
Matrisnedbrytning
Rekommendationer via Närmaste grannsökning
Workshop: kundförlust och försäljningsprognos
Workshop: poängsättning av kreditportföljer