TOP programmeringskurser från Open Education

Programmet är en introduktion till det tvärvetenskapliga området LegalTech. Den ger en översikt över grunderna och grundläggande principer för juridisk praxis som är nödvändiga för att förstå LegalTech, samt en analys av befintliga lösningar. Parallellt behandlas frågor om digitalisering, digital transformation, artificiell intelligens och frågor om etik och säkerhet vid användningen av LegalTech-verktyg. Efter att ha behärskat programmet kommer studenten att utveckla en förståelse för detta område och möjliga riktningar för vidare utveckling inom det.

Syftet med kursen är att studenterna ska få kunskap om tekniken för flygfotografering med hjälp av obemannade flygfarkoster (UAV). Målen för kursen inkluderar bekantskap med: typer av flygplan och nyttolaster, design av flygplan, skapandet geodetisk motivering för kartläggning, med flygplanering och utförande, med huvudstadierna av databehandling och med användning av den erhållna material. Ett separat avsnitt ägnas åt de juridiska aspekterna av att använda flygfotografering från UAV.

Kursmål Lär dig QisKit - det viktigaste verktyget i arsenalen för en kvantalgoritmutvecklare. Utforska andra funktioner i IBM Quantum Experience-plattformen - Lär dig några nya (och förvånansvärt användbara) algoritmer. Njut av! De som tror att teorin är död utan praktik – gå med oss! Låt oss öva och rädda den surt förvärvade teoretiska kunskapen om området kvantberäkning från döden!

Detta program är en fortsättning på programmen "Introduktion till LegalTech" och "Automation in Legal Activities: Analysis of Practices". Liksom tidigare program syftar det till att utveckla den nödvändiga förståelsen för att främja förståelsen för ett så tvärvetenskapligt område som LegalTech. Huvuddragen i detta program är dock att det främst fokuserar på analys av verktyg och praxis för implementering och utveckling av LegalTech-lösningar. Efter att ha bemästrat det kommer studenten att bilda sig en mer fullständig förståelse för detta tvärvetenskapliga område och möjliga riktningar för vidare utveckling inom det.

Detta program är en fortsättning på programmet Introduktion till LegalTech. Precis som det tidigare programmet syftar programmet "Automation in Legal Activities: Analysis of Practices" till bildning av nödvändiga idéer som bidrar till förståelsen av ett sådant tvärvetenskapligt område som LegalTech. Men huvuddraget i detta program är att det helt fokuserar på analys av befintliga automatiseringsmetoder inom det juridiska området. Efter att ha bemästrat det kommer studenten att bilda sig en mer fullständig förståelse för detta tvärvetenskapliga område och möjliga riktningar för vidare utveckling inom det.

Biologiskt inspirerade kognitiva arkitekturer (BICA) – Detta är en lovande, aktivt utvecklande riktning i skärningspunkten mellan artificiell intelligens, biologi och kognitiv Sci. Ett bevis på detta är det ökade antalet vetenskapliga publikationer, inklusive specialutgåvor, samt konferenser och finansierade program, på ett eller annat sätt relaterade till detta område.

Den här kursen ger dig grunderna i Unix och Linux operativsystem. Den kommer att visa dig hur sådana system är organiserade och hur du använder dem på avancerad nivå. Efter genomgången kurs kommer du att ha en god förståelse för principerna för hur dessa system fungerar. Genom att tillämpa dessa färdigheter kommer du att kunna utföra grundläggande operativa uppgifter, oavsett om du är din Unix/Linux-maskin eller på ett fjärrsystem. Kursen är på engelska nivå med ryska undertexter.

Kursen ger tillgång till en grundläggande uppsättning kunskaper om sannolikhetsteori, matematisk statistik och den matematiska grunden för algoritmer för att lösa problem med maskininlärning. Ger även praktiska färdigheter i dataanalys och att skapa modeller för maskininlärning i programmeringsspråket Python.

Kursen undersöker de grundläggande metoderna och biblioteken för databehandling och visualisering i Python. Eleverna lär sig metoder att arbeta med olika typer av data – från semistrukturerad till tabellform, och De lär sig också att lösa praktiska databeredningsuppgifter med hjälp av öppna datamängder och API. I kursen introduceras studenterna till de bibliotek som är nödvändiga för att effektivt lösa ett brett spektrum av analytiska problem, såsom Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib och Scikit-learn, etc.