Data Science specialist bootcamp - kurs 112 000 rub. från Yandex Workshop, utbildning 8 månader, Datum: 21 december 2023.

Miscellanea / by admin / November 29, 2023

click fraud protection

Snabbdyka in i IT
Bootcamp är en kort men intensiv kurs. Om bara 5 månader är du redo att arbeta som dataanalytiker.

Intensiv belastning
Cirka 8 timmars studier väntar dig dagligen: regelbundna möten och webbseminarier med mentor, teori, läxor, mycket praktik och projekt.

Snabb feedback
Du kommer att studera i en liten grupp, så vi kan ägna stor uppmärksamhet åt varje elev. Mentorn svarar på alla frågor inom en timme.

Personligt förhållningssätt
Läraren och mentorn hjälper till med personliga förfrågningar via chatt, och mentorn kommer också att genomföra individuella konsultationer och veckovisa webinarier.

Data Science-specialister arbetar med data på samma sätt som forskare – de använder matematisk statistik, logiska principer och moderna visualiseringsverktyg för att få resultat. Till exempel utför en biolog experiment för att testa hypoteser: han måste generalisera särskilda observationer, utesluta olyckor och dra korrekta slutsatser.
Du kommer att behöva analysera data och bygga modeller på grundval av dem som hjälper dig att fatta beslut inom vetenskap, näringsliv och vardagsliv.

instagram viewer

Du kommer att analysera stora mängder data och tillämpa maskininlärning för olika uppgifter. En dataforskare bygger databaserade modeller som hjälper till att fatta beslut inom vetenskapen, näringslivet och vardagen. Med maskininlärning kommer du att förutsäga händelser, prognostisera värden och leta efter otydliga mönster i data.

Gratis del 20 timmars introduktionskurs: Grunderna i Python och dataanalys

Lär dig de grundläggande begreppen för dataanalys och förstå vad dataanalytiker och datavetare gör

1 sprint 1 vecka Basic Python

Dyk djupare in i programmeringsspråket Python och pandasbiblioteket

2 sprint 1 vecka Dataförbehandling

Lär dig att rensa data från extremvärden, utelämnanden och dubbletter, samt konvertera olika dataformat

Sprint 3 1 vecka Undersökande dataanalys

Lär dig grunderna i sannolikhet och statistik. Använd dem för att utforska de grundläggande egenskaperna hos data, leta efter mönster, distributioner och anomalier. Lär känna SciPy- och Matplotlib-biblioteken. Skapa diagram och träna på att analysera grafer.

4 sprint 1 vecka Statistisk dataanalys

Lär dig att analysera samband i data med hjälp av statistiska metoder. Lär dig vad statistisk signifikans, hypoteser och konfidensintervall är.

5 sprint 1 vecka Slutprojekt av den första modulen

Lär dig hur du utför preliminär dataforskning, formulerar och testar hypoteser

6 sprint 1 vecka Introduktion till maskininlärning

Bemästra grundläggande maskininlärningskoncept. Lär känna Scikit-Learn-biblioteket och använd det för att skapa ditt första maskininlärningsprojekt.

Sprint 7 Vecka 1 Supervised Learning: Klassificering och regression

Dyk djupare in i det hetaste området för maskininlärning: övervakad inlärning. Lär dig hur du hanterar obalanserad data.

8 sprint 1 vecka Machine learning in business

Lär dig hur du utför preliminär dataforskning, formulerar och testar hypoteser

9 sprint 1 vecka Slutprojekt av den andra modulen

Simulera processen att smälta guldmalm för att förbättra företagets drift

10 sprint 1 vecka Linjär algebra

Ta en titt i några av de algoritmer du har lärt dig hittills och få en bättre förståelse för hur du använder dem. I praktiken behärska huvudbegreppen för linjär algebra från början: linjära rum, linjära operatorer, euklidiska rum.

11 sprint 1 vecka Numeriska metoder

Lär dig att analysera tidsserier. Lär dig hur du skapar tabelldata från tidsserier och löser ett regressionsproblem på det.

Sprint 13 1 vecka Maskininlärning för texter

Lär dig att göra numeriska vektorer av texter och lösa klassificerings- och regressionsproblem för dem. Lär dig hur TF-IDF-funktioner beräknas och bli bekant med word2vec- och BERT-språkrepresentationer.

Sprint 14 1 vecka Grundläggande SQL

Lär dig grunderna i strukturerat frågespråk SQL och relationsalgebraoperationer. Lär känna PostgreSQL, ett populärt databashanteringssystem (DBMS). Lär dig att skriva frågor med olika komplexitetsnivåer och översätta affärsproblem till SQL.

Du kommer också att introduceras till PySpark, ett bibliotek med öppen källkod som används för distribuerad bearbetning av stora datamängder.

15 sprint 1 vecka Datorseende

Lär dig att lösa enkla datorseendeproblem med hjälp av färdiga neurala nätverk och Keras-biblioteket. Ta en titt på Deep learning.

16 sprint 1 veckas examensarbete

Förtydliga kundens uppgift och gå igenom alla stadier av dataanalys och maskininlärning. Nu finns det inga lektioner eller läxor – allt är som på ett riktigt jobb.

Tags moln

Miscellanea

Gradering

Visningar

Kommentarer