Deep Learning (termin 1, hösten 2021): avancerad stream - gratis kurs från Stepik, utbildning 36 lektioner, datum 28 november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Stepik är en utbildningsplattform och onlinekursdesigner.
Vi utvecklar adaptiva inlärningsalgoritmer, samarbetar med MOOC-författare och hjälper till att genomföra tävlingar och omskolningsprogram.
Vårt mål är att göra utbildningen öppen och bekväm.
Stepik är en välkänd rysk utbildningsplattform som grundades 2013. Mer än en miljon användare från Ryssland och OSS-länderna är registrerade på Stepik. För närvarande erbjuder Stepik flera tusen utbildningar i en mängd olika ämnen.
Stepik-plattformen innehåller en designer av gratisaktiviteter och lektioner. Alla registrerade användare kan skapa en interaktiv utbildningskurs. Samtidigt behåller författarna till utbildningsmaterial upphovsrätten. Tjänsten har inga begränsningar på antalet studenter per kurs.
Stepik har omfattande möjligheter att skapa onlinekurser, träningspass och lektioner med hjälp av texter, videor, bilder, provuppgifter, under vilka du kan föra diskussioner med andra elever, samt med lärare. Totalt innehåller Stepik 20 typer av uppgifter, vars verifiering kan utföras både automatiskt och manuellt.
En stor fördel med denna plattform är möjligheten att bädda in skapat material på tredjepartswebbplatser, till exempel Moodle och Canvas.
Dessutom kan Stepik användas som lokal för olika evenemang, såsom olympiader och tävlingar.
Plattformsgränssnittet är helt ryskspråkigt, ganska vänligt och intuitivt. Plattformen är helt gratis.
För varje kurs som genomförs på Stepik får eleven ett fullbordat intyg. Att få ett certifikat är också gratis.
Rekryteringar sker i augusti-september och januari-februari Du kan följa våra nyheter här.
Officiell webbplats: https://www.dlschool.org Officiell VK-grupp: https://vk.com/dlschool_mipt
Det är svårt här, men intressant. Studien tar 8 månader. Mycket teori, ännu mer praktik, människor och metodik - allt syftar till att säkerställa att du behärskar yrket som en Data Science-specialist.
Kursen introducerar studenterna till datavetenskapens grundläggande begrepp. Vi kommer att titta på grundläggande algoritmer (linjära modeller, beslutsträd, KNN, kompositioner) och analysera databeredning (rengöring, generering av nya funktioner och deras val). Den kunskap som erhålls kommer att räcka för att lösa ett brett spektrum av problem.