Hel kurs om datavetenskap - kurs 143 640 rubel. från SkillFactory, utbildning 13 månader, Datum 13 augusti 2023.

Fördelar: Måste träna! Nackdelar: Du måste plugga! Jag har jobbat inom IT väldigt länge och på olika sätt. För närvarande utvecklar, integrerar och underhåller jag webbtjänster med höga/kontinuerliga accesscykler. Mycket spridd information och färdigheter har samlats, preferenser har äntligen fastställts, och därför finns det ett behov av att gå igenom några av samma färdigheter...

Tack till killarna från Skillfactory för den coola expertkursen om DataSign! En månad efter avslutad kurs klarade jag en anställningsintervju på ett prestigefyllt IT-företag. Jag markerar det som ett stort PLUS - Kursens författarna är utmärkta på att presentera materialet, de förklarar det tydligt - Variation av materialtyp Ja videor upp till 15 minuter, presentationer, praktiska uppgifter och viktigast av allt läxor, de är intressanta och mycket vänlig. N...

Jag ville byta yrke och gick en kurs i datavetenskap. Träningen verkade väldigt lätt till en början, men sedan blev det svårare. Du kan studera medan du arbetar, i genomsnitt spenderar du 8 timmar per vecka på ett ämne. Presentationen av information är mycket tydlig (video, teoretisk del och praktik). Det är intressant att studera, jag rekommenderar det till alla som vill byta yrke och förändra sitt liv!!!

Hej alla! Jag studerar på Skillfactory med en examen i datavetenskap. Enligt min mening räcker informationen om kursen för att skaffa nya kunskaper, det finns många ytterligare länkar, litteratur osv. Jag blev imponerad av de webbseminarier som finns tillgängliga i när som helst och med hjälp av vilken du kan konsolidera informationen noggrant efter att du har slutfört utbildningsmodulerna, och det finns också ett val av ett webinar med en talare, WHO...

Fördelar: Pristydlighet Tidsram. Nackdelar: Brist på en farfarslinje Brist på ett konstant träningsschema Jag köpte en kurs i datavetenskap, vilket imponerade på mig som ett extremt detaljerat och tydligt träningsprogram, med tydliga moduler och användarvänligt systemet. En bekväm grupp i Slack, där du kan observera andras frågor och ställa dem själv; mentorer svarar på allt.

Bemästra Kotlins programmeringsspråk - lär dig att använda den integrerade utvecklingsmiljön och skapa objektorienterade applikationer.

Master Data Science från grunden. Testa dig med dataanalys, maskininlärning, datateknik och bestäm vilken riktning du gillar bäst. Om ett år kommer du att kunna arbeta som juniorspecialist och om två år kommer du att bli proffs på mellannivå. Att arbeta med data är en process där varje gruppmedlem utför sin egen uppgift. En analytiker hjälper till att fatta affärsbeslut, en ML-ingenjör tränar modeller och en dataingenjör ser till att allt fungerar. Oavsett roll programmerar alla i Python, förstår matematik, statistik och talar dataspråket. Därför kallas ibland sådana specialister helt enkelt Data Scientists.

Syftet med denna kurs är att introducera studenter till teori och praktik för djupinlärning och neurala nätverk i ett interaktivt format. Under kursen kommer du att erbjudas flera praktiska uppgifter. Den sista uppgiften är det avslutande praktiska projektet. Baserat på resultaten av kursen kommer ett intyg om slutförande att utfärdas, vilket ger förmåner för antagning till kandidat- och masterprogram vid fakulteten för fysik och teknik vid Moskvainstitutet för fysik och teknik.