0
Visningar
Footballmetrics: ursprung, metoder och modeller, ansökan - gratis kurs från Open Education, träning 12 veckor, ca 9 timmar per vecka, Leveransdatum 30 november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
För närvarande är Moskvas universitet ett av de ledande centra för nationell utbildning, vetenskap och kultur. Att höja nivån på högt kvalificerad personal, söka efter vetenskaplig sanning, fokusera på humanistisk ideal om godhet, rättvisa, frihet – detta är vad vi idag ser som efter det bästa universitetet traditioner Moscow State University är det största klassiska universitetet i Ryska federationen, ett särskilt värdefullt föremål för kulturarv för folken i Ryssland. Den utbildar studenter vid 39 fakulteter inom 128 områden och specialiteter, doktorander och doktorander i 28 fakulteter i 18 vetenskapsgrenar och 168 vetenskapliga specialiteter, som täcker nästan hela spektrumet av moderna universitet utbildning. För närvarande studerar mer än 40 tusen studenter, doktorander, doktorander, såväl som specialister inom det avancerade utbildningssystemet vid Moscow State University. Dessutom studerar cirka 10 tusen skolbarn vid Moscow State University. Vetenskapligt arbete och undervisning bedrivs på museer, på utbildnings- och vetenskapliga praktikbaser, på expeditioner, på forskningsfartyg och i avancerade utbildningscentra.
Filosofie doktor, professor
Befattning: Chef för avdelningen för matematiska metoder och informationsteknik vid administrationen av fakulteten för offentlig förvaltning vid M.V. Lomonosov Moscow State University
Ämne 1. Fotboll som ämne för vetenskaplig studie. Fotboll som socialt fenomen. Fotbollens paradoxer. Antropologiska, sociologiska, ekonomiska, ledningsmässiga och matematiska ansatser. Två steg i utvecklingen av fotbollsvetenskap. Framväxten och utvecklingen av kvantitativa metoder för att studera fotboll. Informationsteknologins roll i studiet av fotboll. Bildande av en syntes av matematiska, naturliga och social-humanitära discipliner inom fotbollsometri/fotballonomi/fotballomatik.
Ämne 2. Struktur och metoder för fotbollsmått.
Mikro- och makronivå för att studera fotboll: klubbnivå och turneringsnivå. Huvudmetoder för att studera fotboll: statistik, nätverk, modellering, artificiell intelligens metoder, big data-analys. Datakällor. Litteratur.
Ämne 3. Statistiska metoder i fotbollsmått. Grundläggande statistiska begrepp. Beskrivande statistik. Jämförelse av medel, korrelation, regression.
Ämne 4. Metoder och modeller för artificiell intelligens inom fotbollsforskning. Artificiella neurala nätverk, maskininlärning, fuzzy logic, algoritmer för att söka logiska mönster, Data Mining-metoder. Kunskapshantering i fotboll.
Ämne 5. Metoder för klubbfotbollsmätningar. Ekonometriska modeller av fotbollsmått (höjd, födelsedag). Prediktiva modeller.
Ämne 6. Metoder för turneringsfotbollsmått. Målvariabler och prediktorer. Endogena och exogena prestationsbedömningsindikatorer: sport, makroekonomisk, social, politisk, etc. Nyckelprediktorer i fotbollsmått: genomsnittlig prestation, nivå av konkurrenskraftig balans, modeller baserade på den pythagoriska metoden av Bill James.
Ämne 7. Fotbollsmetrisk analys av reformer inom fotboll. Effekten av förändringar i fotbollsregler och bestämmelser på nationell och global fotboll. Ändra tilldelningen av poäng för matchens resultat. Reformmål. Analysalgoritm. Landsskillnader.
Ämne 8. Reform av sovjetisk fotbollsledning i början av 1960-talet: skäl, mål, resultat. Analysalgoritm.
Ämne 9. Begränsande oavgjorda oavgjorda drag i sovjetisk fotboll på 1970-1980-talet: skäl, mål, resultat. Analysalgoritm.
Ämne 10. Kalenderreform i den ryska Premier League 2011: skäl, mål, resultat. Analysalgoritm.
Prenumerera
YOU MIGHT ALSO LIKE
-
-
-
04/04/2023