Dataanalytiker från noll till Junior - gratis kurs från Skillbox, utbildning, Datum: 29 november 2023.

Miscellanea / by admin / December 01, 2023

click fraud protection

Ryskt internetföretag inom området onlineutbildning, grundat 2016. Den kontrollerande andelen i Skilbox LLC tillhör VK. Företaget anses vara ledande på den ryska marknaden för professionell onlineutbildning. Det är också ledande inom utbildning för jobb relaterade till den digitala ekonomin och onlineannonsering.

Skillbox är ett ryskt företag som är specialiserat på onlineutbildning. Skillbox kallar sig ett onlineuniversitet för efterfrågade färdigheter.

Tjänstens utbildningsprogram är fokuserade på fyra huvudområden:

design;
programmering;
marknadsföring;
kontrollera.

På plattformen kan du få kunskap om aktuella ämnen och efterfrågade färdigheter. Alla kurser är inriktade på praktik: vi bevakar materialets relevans och hjälper till med anställning och praktik.

Utbildningsplattformen Skillbox lanserades 2016. Företaget grundades av Igor Koropov (1989-2020) och Dmitry Krutov. Senare fick de sällskap av Andrey Anishchenko och Sergey Popkov. Generaldirektör för företaget sedan grundandet har varit Dmitry Krutov. Skillbox fick Runet-priset två gånger: 2018 i kategorin Utbildning och personal och 2019 i kategorin Teknik och innovation.

instagram viewer

I februari 2019 Mail. Ru Group förvärvade 3% av företaget, ökade sedan ägandet till 10,33% i mars och slutligen till 60,33% i december samma år. Enligt Mails årsredovisning. Ru Group, en kontrollerande andel i företaget kostade det 1,6 miljarder rubel.

I november 2019 inkluderade RBC företaget i betyget av de 35 största EdTech-företagen i Ryssland, vilket placerade Skillbox på 6:e plats. År 2020, i rankningen av de 10 största EdTech-företagen sammanställd av RBC, flyttade Skillbox till 2:a plats.

I oktober 2020 Mail. Ru Group ökade sin andel i företaget till 70%. I november 2020 dog medgrundaren av plattformen, Igor Koropov, i Sotji.

Du kommer att gå igenom alla stadier av arbetet med data. Lär dig att identifiera problem, samla in affärskrav. Du kommer att ladda ner data från olika källor, genomföra explorativ analys och förbereda datasetet för vidare användning. Träna och implementera en färdig ML-modell, prova dig fram som produkt- och marknadsanalytiker. Lär dig hur du formulerar och testar hypoteser. Bemästra de grundläggande verktygen för arbete: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Få grundläggande kunskaper i matematik för att arbeta med maskininlärning. Du kommer att förstå vad approximation, interpolation, funktioner, regressioner, matriser och vektorer är. Lär dig att arbeta med matematiska enheter i SymPy Python-biblioteket.

Grunderna i statistik och sannolikhetsteori

Du kommer att förstå principerna för att arbeta med slumpvariabler och händelser. Bli bekant med vissa typer av distributioner och statistiska tester som är användbara för att konstruera modeller och testa hypoteser.

Möjlighet till praktik

Grundläggande kunskaper och färdigheter räcker för att få en praktikplats – du kan fortsätta studera på kursen och i företaget samtidigt.

Avancerad nivå: dyka in i dataanalys

Du kommer att gå igenom grunderna inom marknadsföring, BI och produktanalys. Lär dig att extrahera data från lager, tolka försäljningsdynamik, göra kohortanalyser, bygga trattar och formulera slutsatser. Förbättra dina kunskaper i Excel, Python och Power BI. Få grundläggande färdigheter i att arbeta med Big Data. Den genomsnittliga genomförandetiden är 6 månader.

Dataanalytiker. Junior

Du kommer att lära dig grundläggande dataanalystekniker och lära dig hur du drar analytiska slutsatser. Du kommer att lära dig hur du bygger grundläggande typer av grafer och visualiserar data korrekt. Du kommer att träna på att identifiera trender från tabelldata i Excel och göra prognoser.
Du kommer att lära dig hur du identifierar problem i ett företags marknadsföring och förbättrar annonseringseffektiviteten. Lär dig i praktiken hur du samlar in fullfjädrade försäljningstrattar i Power BI och förbereder rapporter. Du kommer att förstå hur du kan spåra kunder mer effektivt med hjälp av lead-attribution och samtalsspårning.
Lär dig att ladda ner data från databaser med Python, skriva SQL-frågor och korrigera fel i det insamlade materialet. Du får lära dig hur du bygger en tydlig instrumentpanel och formulerar slutsatser om det utförda arbetet. Lär dig att arbeta med verktyg för att bearbeta Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Genomför en analys av data om arbetet i företagets kontaktcenter.
Du kommer att lära dig hur du utvärderar marknaden innan du startar en startup, och i praktiken kommer du att gå igenom alla stadier av en produktanalytikers arbete från undersökningar till utvärdering och prioritering av funktioner.
Du kommer att lära dig hur du organiserar arbetet med metoderna Scrum och Kanban. Lär dig att samla in och kontrollera krav för inkonsekvenser och dokumentera dem. Du får lära dig hur du planerar arbetet, bedömer projektrisker och presenterar resultatet.
Du kommer att analysera typiska testuppgifter, få rekommendationer om att skriva ett CV och en idé om hur du kan utvecklas som analytiker.

Slutprojekt

Efter att ha klarat den första nivån, förbered ett introduktionsprojekt. I slutet av den avancerade nivån, presentera ditt slutliga arbete inom tre analysområden och bestäm vilken data du är mer intresserad av att arbeta med.

Introduktion till datavetenskap

Konsolidera dina nya kunskaper på ett enskilt projekt - du kommer att gå från att ladda data till att implementera en modell. Lös problemen med en dataingenjör, ML-ingenjör och dataanalytiker för att besluta om din specialisering.

Dataanalytiker. Junior

Produktanalys: analysera resultaten av A/B-tester för en produkt och bestäm vad som måste utvecklas först.
Marknadsanalys: förbered data, beräkna konverteringar och LTV. Dra slutsatser om effektiviteten av reklamkampanjer.
BI Analytics: bygg en plan-fakta. Skapa instrumentpaneler som låter dig förstå vilka avdelningar som har störst inverkan på företagets prestanda.

Bonuskurser

Utvecklarkarriär: Sysselsättning och utveckling

Du får lära dig hur du väljer en lämplig ledig tjänst, förbereder dig för en intervju och förhandlar med en arbetsgivare. Du kommer snabbt att kunna få en tjänst som motsvarar dina förväntningar och kompetens.

Git versionskontrollsystem

Lär dig att ändra versionskod, skapa och hantera arkiv, grenar och lösa versionskonflikter. Lär dig användbara regler för att arbeta med Git.

Engelska för IT-specialister

Få språkkunskaper som hjälper dig att klara en intervju med ett utländskt företag och kommunicera bekvämt i blandade team.

Träning. Programvolymen är 72 timmar. Distanskurs. Det mest eftertraktade programmet när det gäller mängden avancerade yrkeskompetenser som krävs för att använda teknologier och metoder för att samla in och analys av stora datamängder (Big Data) för att skapa en ny eller effektivisera en befintlig verksamhet i en digital miljö ekonomi.

1-2 onlinelektioner per vecka med dataanalytiker. 80 uppgifter. Bästa metoder.

• Vi berättar i enkla ord om Data Science, neurala nätverk, artificiell intelligens och andra populära fenomen • Du kommer att förstå vilka områden som finns inom området att arbeta med data, och arbeta med analysverktyg i praktiken • Få en steg-för-steg-guide och ta reda på vad du behöver för att börja inom området Data Vetenskap

Tags moln

Miscellanea

Gradering

Visningar

Kommentarer