BI-analys - kurs 51 800 rub. från Otus, utbildning 4 månader, datum 28 september 2023.

Miscellanea / by admin / December 02, 2023

Krävd kunskap
- kunskap om Python och SQL på en grundläggande nivå;
- förstå vad dataanalys är och varför det behövs.

Nu efterfrågas marknaden efter analytiker som kan visualisera mätvärden och data med hjälp av BI-verktyg. Kursen hjälper dig att bemästra moderna metoder för att arbeta med Big Data för att bygga interaktiva instrumentpaneler och analytiska paneler för att identifiera "insikter" som kan hjälpa dig att fatta beslut baserat på data.

Eleverna kommer att arbeta med moderna plattformar för att skapa instrumentpaneler, såsom Power BI, Tableau, Qlik Sense. Samtidigt ska kursen ge fördjupade kunskaper om att arbeta med Power BI: metoder för att koppla till datakällor, principer för bearbetning och transformation kommer att diskuteras i detalj. data i Power Query, skapa en datamodell i Power Pivot, anpassa och interagera grafik och skapa avancerade visualiseringar med DAX formler

Kursen låter dig också skapa anpassade instrumentpaneler av vilken komplexitet som helst för att passa de specifika behoven hos en kund eller arbetsgivare som använder Python och Dash-biblioteket.

instagram viewer

Alexandra har arbetat inom området analytics och BI sedan 2019. Vid det här laget fick hon en kandidatexamen i mjukvaruteknik från St. Petersburg State University of Aviation Administration och sedan en magisterexamen. De första stegen i karriären togs på det amerikanska företaget Intermedia Cloud Communications som junior dataanalytiker, och 2021 lyckades han bli chef för analysteamet. Hela detta år ägnades åt ett nytt teamöverskridande projekt för internationell ekonomistyrning på Microsoft-stacken (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Sedan mars 2022 har han arbetat i Tinkoff Bank-gruppen som lageranalytiker data. Ger stöd till ekonomiavdelningens högsta ledning i att bygga prototyper av ETL-processer med hjälp av Greenplum, ad-hoc-analys i Python, rapportering och visualisering i Tableau. 2020 fick hon en fortbildning i riktning mot Projektledningschef inom IT. Han är en stark anhängare av flexibla utvecklingsmetoder. Menar att de mest lönsamma investeringarna är investeringar i egen utveckling. Stack: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

För närvarande engagerad i användaranalys i projekt från Moskva-regeringen, såsom Our City, Active Citizen, City of Ideas, Million Prizes, etc.

Han arbetade i de verkställande myndigheterna i staden Moskva, underordnade institutioner för det kommunala ekonomikomplexet och socialt skydd. Han ledde arbetet på övervaknings- och analysavdelningen, som övervakade driften av kommunal städutrustning. För närvarande genomför jag projekt relaterade till digitaliseringen av riktat socialbidrag för 65+-befolkningen i Moskva.

Bland de projekt som genomförs är kontaktcentrets informationssystem "Socialt skydd", som tillåter få riktad hjälp på distans i form av mediciner, mat och akutvaror nödvändig.

Programansvarig

Big Data Analytiker/Systemanalytiker/Python Development 8+ år. Jag är engagerad i användaranalys i projekt av Moskva-regeringen. Han arbetade i de verkställande myndigheterna i staden Moskva och var en projektledare för att övervaka driften av kommunal utrustning. Utvecklade metodik och algoritmer för att identifiera fall av olämplig användning av utrustning. Utvecklade system för att optimera utgifterna för budgetmedel. Jag är också engagerad i implementeringen av integrationsmekanismer för att bygga centra för övervakning av stadens tjänster. Tekniker som används: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, luftflöde - ms office (inkl. VBA) Lärare

Modul 1. Introduktion till BI-analys
-Ämne 1.Introduktion till BI-analys. Vad är en instrumentpanel
-Ämne 2. Analys av huvudmått och krav för byggnadsvisualiseringar
-3. Python-tema för analys. Grundläggande datatyper i Python
-Ämne 4. Villkorliga uttalanden, loopar, funktioner i Python
-Ämne 5. Python-bibliotek. Numpy och pandor
-Ämne 6. Python-bibliotek. Avancerade pandor
-Ämne 7. Python-bibliotek. Visualiseringar i Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL och arbeta med databaser
-Ämne 8.Principer för att arbeta med relationsdatabaser
-Tema 9.SQL. Tabeller, vyer, enkla val, funktioner
-Ämne 10. Fördjupning i SQL. Gå med, finns, kapslade frågor, gruppera efter, ha. Index och frågeplan
-Ämne 11. Fönsterfunktioner i SQL, typer och omfattning
Praxis för att arbeta med populära BI-plattformar
-Ämne 12.BI-plattform: syfte, egenskaper
-Ämne 13. Qlik Sense-teknologier. Genomgång av funktioner och konstruktion av en instrumentbräda
-Ämne 14.Tableau Technologies. Genomgång av förmågor, databeredning
-Ämne 15.Tableau Technologies. Arbeta med visualiseringar och bygga en dashboard
-Ämne 16.Tableau Technologies. Avancerade instrumentpanelstekniker
-Ämne 17. Arbeta med Power BI. Laddar och transformerar data. Power Query
-Ämne 18. Att bygga en datamodell i Power BI. arbetar med Power Pivot
- Ämne 19. Fortsatt arbete med Power BI. Bygga en instrumentpanel. Anpassning och interaktion av visuella element
-Ämne 20. Fortsatt arbete med Power BI. Skapa beräknade medlemmar med DAX-formler
-Ämne 21.Kund- och marknadsanalys i Power BI
Skapa anpassade BI-lösningar i Dash
-Ämne 22. Dash Library. Granskning och skapande av enkla grafer
-Ämne 23.Dash Library. Filter och återuppringningar
-Ämne 24. Dash Library. Extern design av instrumentbrädan. Använder Bootstrap
-Ämne 25.Dash Library. Användningsfall för olika dash core-komponenter (dcc)
-Ämne 26. Dash Library. Den slutliga versionen av instrumentpanelen. Dashboard-utgång i produktion
Projektarbete
-Ämne 27. Val av ämne och organisation av projektarbetet
-Ämne 28. Samråd om projekt och läxor
-Ämne 29. Skydd av designarbete. summerar kursen

Tags moln

Miscellanea

Gradering

Visningar

Kommentarer