BI-analytiker - kurs 82 740 rub. från Netology, utbildning 9 månader, Datum: 21 augusti 2023.

Analytiskt tänkande
Lär dig att tänka som en analytiker och formulera hypoteser att testa. Du kommer att förstå att analys är uppbyggd kring data. Bekanta dig med det grundläggande analysverktyget och kunna utföra enkel dataanalys i det.
• Vad är analytiskt tänkande
• Introduktion till Google Sheets
• Avancerade Google Sheets
• Grundläggande statistik
• Var kommer uppgifterna ifrån?
• Avancerad datavisualisering
• Python som ett dataanalysverktyg
• Maskininlärning för livet

SQL för analytiker
Lär dig att skriva enkla SQL-frågor för att hämta data från en databas utan att slösa utvecklare eller administratörers tid på att söka efter rätt information. Du kommer att lära dig hur du skapar nya tabeller direkt i databasen utan att ladda upp data till Excel - detta gör att du kan göra rapporter snabbare. Du kommer att kunna ladda data till databasen och självständigt distribuera en PostgreSQL-databas för att lagra data i de sektioner som analytiker behöver. Lär dig att arbeta med olika filformat: skapa rapporter i en databas med data från webbräknare, från bokföringstabeller och ledningsrapportering.
• Grunderna i SQL
• Djupdykning i SQL
• Arbeta med PostgreSQL
• Arbeta med MongoDB

Power BI
Du kommer att kunna analysera företagsdatabaser, kalkylblad och textfiler. Lär dig att se otydliga mönster mellan indikatorer. Du kommer att förstå hur du skapar visuella interaktiva instrumentpaneler för att analysera affärsdata online. Lär dig att identifiera viktiga produktmått, skapa instrumentpaneler för nyckelmätningar utan programmering, optimera din försäljningstratt och förbättra kundupplevelsen.
• Ladda och konvertera data
• Modellering och dataanalys
• Datavisualisering. Arbetar med rapporter
• Publicera data och samarbeta med rapporter

Mått, hypoteser, tillväxtpunkter
Du lär dig att arbeta i ett team. Du får lära dig vilka företagets analyskunder är och hur du arbetar med olika typer av kunder. Skaffa dig grundläggande kunskaper om hierarkin av mått som gör att du kan tala samma språk med dina kollegor, lägga fram arbetshypoteser och bygga tydlig rapportering.
• Finansiella mått
• Marknadsföring och produktmått
• Hierarki av mått
• Kravinsamling och rapporteringsutveckling
• Formulering av hypoteser. Sök efter tillväxtpunkter
• Testdesign, implementering och analys. Att bygga enkla modeller
• Optimering av rapportering

Big Data Analytics
Ofta behövs en dataanalytiker just i de företag som har samlat på sig sin egen big data, och analytikern behöver inte bara behärska standardverktyg som statistik och SQL, men också känna till de grundläggande principerna för att arbeta med big data, ha en förståelse för komponenterna i Hadoop ekosystem och molnplattformar för implementering av big data-lösningar data. Vi kommer att prata om allt detta i modulen om big data-analys.
• Egenskaper och källor till big data
• Kultur för datainsamling
• Grunderna i att arbeta i Hadoop och MapReduce YARN
• Analys för ostrukturerad data
• Grunderna i stordatalagrings- och bearbetningsarkitektur, typer av bearbetning och skalning
• Översikt över molnplattformar: AWS, EMR och Azure
• Batch och dynamisk dataladdning
• Laborationer. Starta program och arbeta med HDFS

Tablå
Utforska komplexa visualiseringar och lär dig hur du arbetar med en avancerad version av verktyget. Lär dig att arbeta med avancerade funktioner, skapa instrumentpaneler och konfigurera interaktion mellan dem. Dyk ner i grunderna, bekanta dig med gränssnittet, lär dig hur du laddar data och arbetar med grundläggande verktyg.
• Kännedom om Tableau-ramverket. Laddar data. Första instrumentpanelen
• Huvudtyper av visualiseringar. Bästa praxis för visualisering
• Grunderna i att arbeta med beräkningsfält, filter, uppsättningar och grupperingar
• Använda parametrar, kombinera flera källor
• Komplexa beräkningsfält, översikt över huvudgrupperna av funktioner
• LOD, Set Actions, Parameter Actions funktioner
• Utveckling av dashboards. Upprätta interaktion mellan visualiseringar
• Tableau Professional. Ansluter till SQL-databaser
• Tableau Server Grunderna

Power Query, Power Pivot, DAX, M
Utforska avancerade funktioner för Power Query, Power Pivot och DAX-verktyg. Lär dig att skapa formler, funktioner och visualiseringar av vilken komplexitet som helst, bygga avancerade rapporter, synkronisera med olika tjänster – och allt detta utan programmeringskunskaper.
• Konceptet att arbeta i Power BI och grunderna för att arbeta i Power Query
• M språksyntax och arbete med strukturerad data
• Parametrering och arbete med funktioner
• Grunderna i DAX
• Kontexthantering
• Funktioner för att konvertera tabeller och överföra sammanhang i frånvaro av direkt kommunikation
• Beräkning av delsummor och tidsanalysfunktioner
• Extrahera kontextinformation. Formatera de erhållna resultaten
• Grunderna i att skapa visualiseringar
• Komplexa scenarier för att skapa visualiseringar
• Utöka Power BI-funktionerna

Examensprojekt
I ditt examensarbete kommer du att tillämpa de förvärvade färdigheterna för att lösa aktuella professionella problem: detta kan vara en interaktiv instrumentpanel med visualisering av affärsindikatorer, en uppsättning förslag för att optimera företagets strategi, sökning och motivering av affärstillväxtpunkter. Du får ett färdigt fall för trygg tillväxt och övergång till en ny tjänst. Om du inte har idéer för ditt eget projekt eller tillgång till nödvändig data, kommer vi att erbjuda en fallstudie inom ett område av intresse för dig baserat på en riktig datauppsättning från andra företag. Uppsatsen genomförs självständigt under ledning av kursexperter och konsoliderar hela utbudet av kunskaper och färdigheter som förvärvats i programmet.