TOP Matematik för datavetenskap för nybörjare från grunden
Miscellanea / / December 03, 2023
Introduktion till datavetenskap
Datavetenskap inkluderar ett brett utbud av tillvägagångssätt och metoder för att samla in, bearbeta, analysera och visualisera datamängder av alla storlekar. Ett separat praktiskt viktigt område av denna vetenskap är att arbeta med big data med hjälp av nya principer matematisk och beräkningsmodellering, när klassiska metoder slutar fungera på grund av sin omöjlighet skalning. Denna kurs är utformad för att hjälpa studenten att lära sig grunderna i ämnesområdet genom formulering och lösa typiska problem som en datavetenskaplig forskare kan stöta på hos sin eller henne arbete. För att lära studenten att lösa sådana problem ger kursförfattarna studenten det nödvändiga teoretiska minimumet och visar hur man använder verktygsbasen i praktiken.
4,2
Kurs "Data Science Specialist"
Det är svårt här, men intressant. Studien tar 8 månader. Mycket teori, ännu mer praktik, människor och metodik - allt syftar till att säkerställa att du behärskar yrket som en Data Science-specialist.
4,6
Datavetenskap och maskininlärning
Kandidatprogram i dataanalys och maskininlärning. Bli en eftertraktad IT-specialist, ta diplom från ett statligt universitet och förändra världen med hjälp av högteknologi. Studera heltid och deltid online: lyssna på föreläsningar och slutför sessionen utan att lämna hemmet. I slutet av utbildningen får du en statligt utfärdad kandidatexamen från RANEPA.
Deltidsstudier
4,6
Dataforskare
Bemästra det mest efterfrågade Data Science-yrket från grunden. Du kommer att få alla nödvändiga färdigheter inom programmering, matematik och maskininlärning för en snabb start i yrket medan du fortfarande studerar.
4,4
Matematik för dataanalys
Träning. Onlinekursen "Matematik för dataanalys" kommer att introducera dig till det nödvändiga materialet från matematisk analys, linjär algebra, sannolikhetsteori och diskret matematik för en fullständig förståelse och förmåga att lösa analysproblem data. Målet med kursen är också att utveckla matematiskt tänkande, vilket är viktigt inom det moderna området datavetenskap i allmänhet och inom dataanalys i synnerhet.
2,8
Kombinatorik
I den här kursen får du lära dig kombinatorik och grundläggande verktyg för att lösa kombinatoriska problem. Denna kunskap kommer att vara användbar om du blir en mjukvaruingenjör, kommer in i dataanalys eller bestämmer dig för att studera programmering på avancerad nivå. Combinatorics hjälper programmerare att få en djupare förståelse för matematik, titta på algoritmer från en annan vinkel och tänka på nya sätt. Denna kurs är lämplig för dig som fortsätter att studera diskret matematik. För att underlätta inlärningen rekommenderar vi att du tar kurserna Introduktion till matematisk logik och mängdteori i förväg.
3,4
Matematik för datavetenskap
Du kommer att fräscha upp dina kunskaper om matematik, lära dig grundläggande formler och funktioner och förstå grunderna i maskin utbildning och du kan börja en karriär inom Data Science - IT-företag runt om i världen söker sådana specialister.
4,4
Dataanalytiker från grunden till Junior
Du lär dig att lösa affärsproblem med hjälp av data. Skaffa först den nödvändiga utbildningen, förbättra din matematik och statistik och studera sedan SQL, Python, Power BI och om ett år blir du dataanalytiker.
4,2
Alternativt spår
För de som har erfarenhet av IT, men inte har en stark matematisk grund, kommer ett alternativt spår att hjälpa dem att få de kunskaper som saknas i matematik och ansluta sig till ett av de andra fyra områdena.
2,5